摘要：刚开始那几年，看起来没什么效果，冷门内容，写的人少，看的人也少。但越往后越能体会到，这其实是必要的，写作的过程，本质上是在倒逼自己深度思考。

关注我很久的读者都知道，作为一个财经博主，我写的东西有点“散”，

从越南到韩股，从法国到德国，再从黄金到币圈，各类资产几乎都写过一遍。

写了十来年，我越来越感受到一个事实：写作，其实是一种极强复利效应的自我投资，

刚开始那几年，看起来没什么效果，冷门内容，写的人少，看的人也少。但越往后越能体会到，这其实是必要的，写作的过程，本质上是在倒逼自己深度思考。

每写一篇新文章，就要重新整理一个逻辑、查一堆资料、看更多数据。写久了，认知结构和判断力都会被迫升级，

比如我4月份买的那个做空波动率ETF——SVIX，如果不是之前写过相关内容，对波动率历史结构熟悉，我大概率是不会抓到那波机会的。

当我写了几十篇关于全球资产的分析后，我自然会形成一个全球视角，知道哪里相对便宜、哪里贵，该买什么、不该碰什么。

回头看巴菲特、达利欧这些人，他们的决策为什么总能领先别人？并不是更聪明，而是信息面更广，

巴菲特能借日元投资日本股市，能在中国买中石油，这是认知差带来的能力差，他们是全球视角的投资者，而不是只盯一个市场的人。

普通人之所以做不到，是因为信息范围太窄，写作的复利就在这里：让你逼着自己去理解更大的世界。

二、

接下来，我意识到这两年世界开始变了，AI的出现，让一切开始加速，

以前内容创作者最大的痛点是，无效信息太多，时间太少，为了写一篇文章，要翻几十个网页、对比上百条数据。资料找完，脑子都乱了，

但随着这两年AI大模型的出现，彻底颠覆了这个现象，查资料、整理逻辑、验证数据的速度至少提升十倍。

比如我一天能和GPT对话六七十次，总字数能到十万多，相当于看完150页报告，而且这些内容都是精准、高效的。

我甚至会让各个AI大模型之间互相验证内容正确性，互相形成批判意见，

因此我的写作速度开始加快，知识学习速度暴涨，

由于我开篇说过，内容创作具有极强的复利效应，所以AI大模型出现之后，会急剧放大这一块的差距。

所以我断定，内容创作者接下来将会迎来一个史无前例的春天，而一个好的内容创作者，将会成功进化成为“超级个体”。

三、

超级个体与巨头并存

这两年美国裁员潮不断，而美国10月份的裁员，更是创下了20年同期新高，原因其实很简单，企业发现，一个懂AI的人加上一台电脑，能干过去三个人的活，自然不需要那么多人，

比如近期在sora出来之后，很多人利用sora把短视频剧本做成了海量长视频，一个人就把传统拍摄做剧集的几十人团队干掉了，

好处是大幅提升了效率，代价是牺牲了那批不会用AI的人。

这个过程就是AI加速财富再分配的逻辑，首先财富从拍摄团队向超级个体转移，引发更大规模失业潮，再倒逼更多人成为超级个体，

超级个体又必须依赖AI的开发公司才能生存，因此未来的社会结构会极度分化，80%处于社会中间的中小公司将会大量消失，而超级个体与巨头将并存。

马斯克在播客中说过一句话：

“AI最终会让工作成为可选项。”

对于这句话我深表认同，我认为社会的终极结构，就是上层是掌握算力的科技巨头，和中间是能高效使用AI的超级个体，

不能转为超级个体的，也没法找到工作的，最终由超级个体和科技巨头进行供养，也就是所谓的“科技共产”。

四、

科技革命带来生产力的爆发，同时也带来货币超发和财富分化，财富将越来越集中于两个方向：

普通人能做的，就是尽快站到风口上。

一方面，要掌握各类AI模型，立马开始学习让AI帮你工作，比如调数据、查资料、做PPT，视频，文稿等，AI能帮你节省大量时间，以提高你成为超级个体（大多是KOL）的可能性。

另一方面，要用资本去绑定“科技+稀缺资产”的长期红利——

随着就业向科技巨头和超级个体不断聚集，中型企业大量消失，也导致利润越来越集中，社会贫富差距也将进一步拉大，

因此尽可能多的持有：纳斯达克100、标普500、比特币、黄金，这些优质资产，才是生产力爆发后科技红利的承接器。

未来的财富，不会平均分配，只会智能分配，分配给懂AI、懂投资、懂内容输出的人。

五、

最后，很多人说，AI出来后将是大量的人失业，对未来前景一片悲观，甚至排斥人工智能，

但在这些年的使用经验给我总结下来，AI其实给了普通人反超的最好机会，它注定会淘汰一批人，但同时造就另一批人，社会就在这种反复洗牌之下进步。

对于普通人来说，AI是放大差距的引擎，让持续进步的人，进入一个熊彼特创新驱动周期，

AI不会让我们变懒，而是我们变得更有价值。

这是我对未来十年抉择、投资的一些粗浅预判，仅供参考，今天就说这些。

来源：思哲与创富一点号1