摘要：11 月 13 日，百度在年度「百度世界 2025」大会上发布两款自研 AI 加速器与全新基础模型文心 5.0（ERNIE 5.0），并公布芯片集群与应用生态的阶段性路线图，意在降低推理成本、提升大模型训练与多模态能力，同时加速中国本土算力体系的构建与产业应用

编译/前方智能

11 月 13 日，百度在年度「百度世界 2025」大会上发布两款自研 AI 加速器与全新基础模型文心 5.0（ERNIE 5.0），并公布芯片集群与应用生态的阶段性路线图，意在降低推理成本、提升大模型训练与多模态能力，同时加速中国本土算力体系的构建与产业应用落地。

芯片方面，百度宣布由昆仑芯团队推出的 M100 将在 2026 年面向推理场景量产，重点优化混合专家（MoE）架构的推理效率；面向超大规模多模态训练的 M300 预计 2027 年推出。公司同步披露「天池」超节点集群计划：2026 年上半年上线「Tianchi256」以 256 片 M100 构成的机架级计算域，年内再扩展至「Tianchi512」；更长期目标是在 2030 年实现单集群百万卡规模的「超节点」。百度方面称，已在内部大规模部署的昆仑超节点首次公开亮相，单卡性能提升可达 95%，单实例推理性能最高提升 8 倍；新一代 256 卡方案的互联总带宽较今年 4 月发布的版本提升 4 倍，主流模型推理的单卡 Token 吞吐提升约 3.5 倍。

在基础模型层面，百度发布原生全模态基础模型文心 5.0，支持文本、图像、音频、视频的联合建模与生成，并上线预览版本（含偏重文本的 Preview 1022）。官方强调文心 5.0 在多模态推理、文档理解与图表问答等企业核心场景中表现领先或与西方顶级模型（如 GPT-5、Gemini 2.5 Pro）相当；视觉生成方面，基于内部 GenEval 评测显示其在语义对齐与画质上与 Veo3 旗鼓相当或更优。价格策略上，文心 5.0 处于百度企业 API 的高端定价档，输入约 0.85 美元 / 百万 Tokens、输出约 3.40 美元 / 百万 Tokens，相比文心 4.5 Turbo 明显溢价，定位复杂任务与多模态高能力场景。

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来源：前方智能AI