微软支持的初创公司推动超导技术破解AI数据中心能耗难题

B站影视 内地电影 2025-11-13 20:14 5

摘要:随着人工智能模型复杂性的指数级增长,全球科技巨头正面临一个前所未有的挑战:如何为大规模AI计算提供足够的电力支撑。微软支持的初创公司VEIR刚刚展示了一项可能改变游戏规则的技术突破,其超导电缆系统在演示中成功通过单根低压电缆传输了3兆瓦电力,为解决AI数据中心

信息来源:Microsoft-Backed Startup Hits a Milestone in the Race to Power AI

随着人工智能模型复杂性的指数级增长,全球科技巨头正面临一个前所未有的挑战:如何为大规模AI计算提供足够的电力支撑。微软支持的初创公司VEIR刚刚展示了一项可能改变游戏规则的技术突破,其超导电缆系统在演示中成功通过单根低压电缆传输了3兆瓦电力,为解决AI数据中心的电力瓶颈问题提供了革命性的解决方案。

这一技术演示的重要性不仅体现在其技术参数上,更在于它针对的核心问题——AI发展正在遭遇电力基础设施的严重制约。OpenAI计划中的数据中心设施预计需要处理至少7千兆瓦的计算功率,而Meta的项目目标是新增6千兆瓦容量。为了获得如此庞大的电力供应,一些AI公司甚至开始收购核电站,这种极端措施凸显了当前电力供应困境的严重程度。

超导技术的革命性优势

VEIR公司开发的"AI机架超导技术"系统代表了电力传输领域的一个重大技术飞跃。超导体是一类在足够低温条件下能够实现零电阻电流传输的特殊材料,这一特性使其在大功率电力传输方面具有传统导体无法比拟的优势。

该公司首席执行官蒂姆·海德尔强调,电力瓶颈是AI和数据中心发展面临的最大单一约束条件。传统的铜线或铝线电缆系统不仅需要高电压来传输大功率电力,还会因电阻产生大量热损耗,需要配备庞大的冷却和安全基础设施来管理这些能量损失。

© VEIR

相比之下,VEIR的超导电缆系统展现出了显著的技术优势。该系统能够通过更小截面的电缆传输高达10倍的电力,低压电路的布线占地面积缩小了20倍,传输距离可达传统系统的5倍。这些改进不仅大幅提升了电力传输效率,还能显著减少数据中心的空间占用和基础设施成本。

该技术的核心在于使用特殊材料制成的超导带,这些材料在液氮冷却条件下能够实现零电阻传输。系统设计还巧妙地利用了液氮的蒸发特性,类似于人体汗液蒸发的冷却机制,为系统提供额外的散热效果。这种设计不仅提高了系统效率,还简化了冷却系统的复杂性。

产业资本的战略布局

VEIR公司今年早些时候完成了7500万美元的B轮融资,投资方包括微软气候创新基金。这一投资决策反映了科技巨头对于解决AI基础设施瓶颈问题的紧迫性认识。微软气候创新基金高级主管布兰登·米多指出,清洁能源更广泛应用面临的最大挑战之一是需要改善基础设施以大规模提供无碳电力,而VEIR的技术能够显著提升能源系统的效率和可持续性。

这种投资逻辑背后体现的是对未来AI发展趋势的深刻洞察。随着大型语言模型参数规模的持续增长和多模态AI应用的普及,对计算资源的需求将呈现爆炸式增长。传统的电力基础设施已经无法满足这种增长需求,迫切需要革命性的技术解决方案。

从更广的产业角度来看,超导电力传输技术的成熟将对整个数据中心产业产生深远影响。目前全球数据中心的电力消耗约占全球总电力消耗的1%,而随着AI应用的普及,这一比例预计将大幅上升。超导技术的应用不仅能够提高电力传输效率,还能减少因电力损耗产生的碳排放,符合全球碳中和的发展趋势。

技术商业化的挑战与前景

尽管VEIR的技术演示取得了成功,但从实验室演示到大规模商业应用仍面临诸多挑战。超导技术对温度控制的严格要求意味着系统需要持续的液氮供应和精密的温控设备,这增加了运营的复杂性和成本。此外,超导材料的制造成本仍然较高,需要通过规模化生产来降低成本。

海德尔表示该技术已经准备好部署,但其在演示环境之外的实际表现仍有待验证。数据中心的实际运营环境比实验室条件更加复杂,需要考虑各种突发情况和长期稳定性问题。系统的可靠性、维护便利性和故障处理能力都将是商业化过程中需要解决的关键问题。

然而,技术的应用前景依然广阔。除了数据中心应用外,超导电力传输技术还能够提升电网系统和可再生能源设施的效率。在风电和太阳能发电领域,长距离电力传输的损耗一直是制约发展的重要因素,超导技术的应用有望显著改善这一状况。

从全球竞争格局来看,超导电力传输技术正在成为各国争夺的战略高地。中国、日本、欧盟等都在该领域投入大量研发资源,VEIR的技术突破为美国在这一领域的竞争提供了重要支撑。

VEIR公司在马萨诸塞州沃本总部附近进行的这次演示,标志着超导电力传输技术从理论研究向实际应用迈出了关键一步。虽然距离大规模商业化部署还有一段路程,但这一技术突破无疑为解决AI时代的电力挑战提供了新的希望,也为整个能源基础设施的升级换代指明了方向。

来源:人工智能学家

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