摘要：11月13日，百度世界2025大会以“效果涌现 | AI in Action”为主题落下帷幕，会上发布的文心大模型ERNIE 4.5VL实现多模态处理能力突破，Apollo自动驾驶在核心城市开启规模化试运营，百度智能云推出的行业AI解决方案包已覆盖制造、金融等
11月13日，百度世界2025大会以“效果涌现 | AI in Action”为主题落下帷幕，会上发布的文心大模型ERNIE 4.5VL实现多模态处理能力突破，Apollo自动驾驶在核心城市开启规模化试运营，百度智能云推出的行业AI解决方案包已覆盖制造、金融等多个领域。随着“人工智能+”政策持续推进，技术与政策双轮驱动下，10家A股企业凭借具体业务布局，深度参与AI产业落地，成为赛道重要参与者。
注意：以下内容绝不构成任何投资建议、引导或承诺，仅供交流研讨。
1. 中科曙光
2025年乌镇世界互联网大会期间，发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640，采用浸没相变液冷等技术，单机柜算力密度提升20倍，支持万亿参数大模型训练。今年9月联合20余家产业链企业发布“AI计算开放架构”，硬件兼容多品牌加速卡，软件适配主流计算生态，已承接多项国家级AI算力中心建设任务。
2. 浪潮信息
2025年三季度斩获多项大额订单，与阿里签订3年280亿元合作协议，供应15万台AI服务器，搭载英伟达H100及国产昇腾910B芯片；独家中标工行30亿元海光芯片服务器采购项目，国产芯片占比超80%。同期欧洲市场订单突破10亿元，基于寒武纪思元590的AI服务器进入中国移动集采名单，Q3预计交付5000台。
3. 科大讯飞
推出基于星火政务大模型的AI咨询导办助理，在安徽政务服务场景落地，实现“问、导、办”一体化，问答采纳率超93%，支持表单自动填写、材料辅助检查等功能。其星火大模型是国内唯一基于国产算力训练的通用大模型，2025年三季度AI相关项目中标金额达5.45亿元，AI学习机连续四年销量位居行业第一。
4. 金山办公
WPS Office全面嵌入AI功能，覆盖文档撰写、数据分析、演示生成等全流程，2025年三季度月活设备达6.69亿，AI功能付费用户突破2.1亿，功能使用率38%。政务领域AI产品加速推广，高毛利订阅业务占比持续提升，其AI生成工具已在企业办公、教育等场景实现规模化应用。
5. 海康威视
自主研发的观澜大模型深度应用于智慧工地场景，与广东建工合作覆盖广州400多个建设项目，通过AI相机、安全生产检查记录仪实现人员实名制管理、安全隐患智能识别。设备支持语音转写巡检日志，夜间红外夜视功能可3米内清晰识别现场状况，大模型误报率降低90%，漏检率下降86%。
6. 德赛西威
作为百度Apollo生态核心合作伙伴，专注智能座舱与自动驾驶域控制器研发，其产品已配套多款量产车型。深度参与Apollo自动驾驶解决方案落地，在感知算法、硬件集成等方面形成协同优势，自动驾驶域控制器支持多传感器融合，已适配城市道路智能驾驶场景。
7. 同花顺
旗下“i问财”智能投顾平台服务用户超3000万，覆盖投资咨询、行情分析、交易辅助全链条，2025年三季度依托AI技术实现单客价提升，用户活跃度显著增长。AI智能分析工具已接入多家券商平台，可实时处理海量金融数据，为投资者提供个性化决策参考，相关业务成为营收重要增长极。
8. 通富微电
深度绑定国际芯片厂商AMD，承担其80%左右的封测订单，大尺寸FCBGA封装技术良品率达98%，为AI芯片提供后端制造支持。其封装方案适配高性能计算芯片需求，已切入AI芯片供应链核心环节，技术能力覆盖从设计到量产的全流程服务。
9. 中石科技
为英伟达A100、H100 GPU提供液冷板产品，是该系列芯片独家散热供应商，液冷模组适配1.4kW高功耗场景，已批量供货英伟达GB200/GB300服务器。新型纳米碳导热膜导热系数达2000W/m·K，成本较国际品牌低30%，同时为浪潮、曙光等服务器企业供应导热材料，AI相关业务上半年营收同比增长超80%。
10. 紫光股份
旗下新华三集团推出AI数据平台解决方案，整合NVIDIA Spectrum-X网络平台与自研Polaris X20000存储系统，单节点带宽达120GB/s。方案支持NVMe over Fabrics技术，实现存储与计算节点高速互连，带宽利用率提升至97%以上，已应用于金融、电信等行业的AI推理场景，为算力网络建设提供核心设备支持。
从大模型迭代到行业解决方案落地，AI产业正从技术探索迈向规模化应用新阶段。这10家A股企业分别在算力硬件、软件应用、核心配套等领域构建起具体业务布局，通过实际项目落地推动AI与实体经济融合。随着产业生态持续完善，AI应用场景将进一步拓宽，相关企业的技术积累与场景经验有望持续兑现价值。你觉得哪家企业的落地场景最具增长潜力？欢迎在评论区交流。
风险提示：本文基于公开信息整理，不构成投资建议。AI行业存在技术迭代快、商业化进程不确定、市场竞争加剧等风险，投资者需结合自身风险承受能力理性决策。市场有风险，投资需谨慎。
来源：李老七分享