摘要：在AI搜索领域，行业正经历一场深刻的变革。用户的期待已不再局限于传统的“蓝色链接”模式，他们渴望的是更加智能化、场景化的信息处理和创作分享。这一需求，传统搜索引擎已难以满足，而AI的介入，则为行业带来了新的机遇与挑战。

在AI搜索领域，行业正经历一场深刻的变革。用户的期待已不再局限于传统的“蓝色链接”模式，他们渴望的是更加智能化、场景化的信息处理和创作分享。这一需求，传统搜索引擎已难以满足，而AI的介入，则为行业带来了新的机遇与挑战。

谷歌前CEO埃里克·施密特在斯坦福大学的演讲中，不经意间透露了谷歌的困境。他表示，谷歌更注重工作与生活的平衡，而非当下的竞争。这一态度，在AI搜索这一可能颠覆其传统搜索广告业务的新领域上，表现得尤为明显。谷歌内部对于这一创新项目的推进，面临着巨大的阻力和挑战，导致其至今未能推出AI原生搜索引擎。

相比之下，微软和360等搜索引擎市场的挑战者，则显得更为激进。微软CEO纳德拉将AI搜索视为微软最重要的产品，并高调宣战。而360则直接推出了基于AI打造的AI搜索，成为PC端国内最大的AI应用。这些挑战者深知，AI搜索是他们超越传统巨头的最大机会。

AI搜索带来的变革，不仅仅是用户体验的提升。它更是一场商业格局的重塑。传统搜索引擎以点击转化率为核心，倾向于提供高点击率的网页，但这些网页中的信息往往并不准确。而AI搜索则能够直接给出答案，甚至进行内容创作，大大提高了用户体验和使用效率。这一变革，使得微软和360等挑战者在市场上逐渐崭露头角。

然而，用户习惯的形成和改变并非一朝一夕。尽管AI搜索在用户体验上有着显著的优势，但想要在短时间内颠覆传统搜索引擎的市场份额，仍然需要较长的时间。为了更快地实现这一目标，微软和360等厂商开始探索多模态技术，以提升产品体验。

360创始人周鸿祎在纳米搜索发布会上立下目标，要做世界第一的AI搜索。他推出的纳米搜索，是首个“多模态内容创作引擎”，集“搜学写创”于一体，支持多种输入方式和富媒体输出形态。这一创新，使得AI搜索能够实现内容生产的闭环，实现“搜索即创作”。这一产品一经推出，就受到了用户的热烈追捧。

然而，AI搜索的道路并非一帆风顺。对于创业公司来说，想要在通用AI搜索引擎这条道路上取得成功，面临着算力、数据和算法三座大山的压力。这些压力，使得创业公司往往难以承担通用AI搜索引擎的研发和运营成本。因此，他们开始转向垂直领域AI搜索，寻求“小而美”的发展机会。

在垂直领域AI搜索方面，一些创业公司已经取得了显著的成果。例如，Hebbia和Glean等企业向的AI搜索公司，通过为企业提供内部文件和信息检索服务，利用AI为用户的日常工作提供帮助。这些公司在垂直领域里建立起了自己的护城河和壁垒，成为了AI搜索领域的一股重要力量。

面对AI搜索的变革，传统搜索巨头也开始寻求转型。他们纷纷开始打造自己的AI生态，通过重金投入购买域名、建设浏览器等方式，来巩固自己的市场地位。这一举措，不仅有助于提升用户体验和使用效率，还能够为厂商在获取用户时提供重要的入口和场景保证。

在AI搜索的赛道上，微软和360等厂商已经展现出了强大的竞争力。他们不仅拥有先进的技术和创新的产品，还具备完整的生态和独特的优势。例如，360通过首创的CoE技术架构，集成了多家主流厂商的大模型，实现了复杂任务的协作和1+1>2的效果。这一创新，使得360在AI搜索领域取得了领先地位。

周鸿祎的个人IP也为360的AI搜索产品带来了巨大的关注度。他通过短视频和短剧等方式，为纳米搜索进行了有效的推广和宣传。这一举措，不仅提高了产品的知名度和影响力，还带动了用户的增长和访问量的提升。

随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展，AI搜索的市场前景将越来越广阔。据IDC最新报告预测，从2023年到2028年，AI搜索将实现27.2%的复合年均增长率，全市场年收入将达215亿美元。这一预测，无疑为AI搜索领域的发展注入了强大的动力。

来源：ITBear科技资讯