摘要：在数字化转型浪潮中，传统 RPA 曾以 “流程自动化” 标签备受关注，却因固有局限陷入 “天花板” 困境。为何它仅能充当 “按键精灵”，难以应对复杂业务现实？我们可从其核心困境、破局方案（智能自动化 IPA）、价值对比及落地实践四个维度，探寻 RPA 的进化逻
在数字化转型浪潮中，传统 RPA 曾以 “流程自动化” 标签备受关注，却因固有局限陷入 “天花板” 困境。为何它仅能充当 “按键精灵”，难以应对复杂业务现实？我们可从其核心困境、破局方案（智能自动化 IPA）、价值对比及落地实践四个维度，探寻 RPA 的进化逻辑。
传统 RPA 是规则驱动的执行者，在复杂业务中暴露四大核心困境：
流程脆弱：高度依赖 UI 界面，系统更新或界面调整易引发流程中断。场景受限：仅能处理 Excel 等结构化数据，对 PDF、邮件、图片等非结构化信息无能为力，业务覆盖范围不足 20%。缺乏判断：机械遵循预设规则，无法处理异常场景或需模糊决策的业务（如发票真伪校验、流程例外）。自动化孤岛：各流程自动化独立存在，难以打通端到端业务全流程，无法形成 “流程闭环”。智能自动化（IPA）融合 AI 技术，构建 “感知输入→认知决策→智能执行” 的完整闭环，彻底突破传统 RPA 局限：
感知层（输入）：如同系统的 “眼睛”，可处理 PDF、邮件、图片、语音、UI 界面等多源输入，借助 **OCR、ASR、计算机视觉（CV）** 技术，将非结构化信息转化为机器可读数据。认知决策层（大脑）：依靠NLP、机器学习（ML）、流程挖掘技术，理解业务意图、分析数据规律、进行预测与智能决策，输出可执行指令、分类或判断结果。执行协同层（输出）：由 RPA 机器人执行具体操作，搭配人机协同平台处理异常 / 审批场景，可对接 ERP、CRM、Web 等各类业务系统，实现跨系统自动化协同。两者在业务范围、流程韧性、决策能力、价值定位上差异显著：
以 “供应商发票自动处理流程” 为例，IPA 的价值通过全流程自动化直观体现：
接收发票：RPA 机器人监控邮箱，自动下载 PDF / 图片格式的发票附件。信息提取：调用 OCR 服务，识别票面所有文字信息。字段解析：通过 NLP 模型提取发票号、金额、日期等关键字段。规则与合规校验：借助 ML 模型和规则引擎，校验发票真伪、是否重复、金额是否超标。智能决策：根据校验结果自动判断下一步操作 ——校验通过：RPA 机器人登录 ERP 系统，自动完成付款单录入（自动入账）；校验失败 / 低置信度：自动创建工单，推送给财务人员审批（人工审核）。传统 RPA 的 “按键精灵” 局限，源于规则驱动模式无法适配复杂业务。而智能自动化（IPA）通过 “感知 - 决策 - 执行” 的 AI 化架构，不仅突破数据类型、流程韧性、决策能力的瓶颈，更将自动化价值从 “任务效率” 升级为 “业务变革”。从供应商发票处理到更多端到端场景，IPA 正成为企业数字化转型的核心引擎，推动组织从 “流程自动化” 向 “智能业务创新” 持续进化。
来源：正正杂说