【推荐】一款功能强大的基于大模型和 RAG 的智能问数系统

摘要：今天给代驾推荐一款一款功能强大的基于大模型和 RAG 的智能问数系统——SQLBot，他是一个基于大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的智能问数系统，旨在通过自然语言交互实现数据库查询的自动化生成与执行。该系统解决了传统SQL查询对技术门槛的依赖，

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今天给代驾推荐一款一款功能强大的基于大模型和 RAG 的智能问数系统——SQLBot ，他是一个基于大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的智能问数系统，旨在通过自然语言交互实现数据库查询的自动化生成与执行。该系统解决了传统SQL查询对技术门槛的依赖，使非技术人员可通过自然语言描述需求，系统自动解析意图并生成可执行的SQL语句，同时支持结果可视化展示。

模块功能描述

准备一台 Linux 服务器，安装好 Docker，执行以下一键安装脚本：

docker run -d \ --name sqlbot \ --restart unless-stopped \ -p 8000:8000 \ -p 8001:8001 \ -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \ -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \ -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \ -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \ --privileged=true \ dataease/sqlbot

你也可以通过 1Panel 应用商店快速部署 SQLBot。

如果是内网环境，你可以通过离线安装包方式部署 SQLBot。