摘要：“AI在检验科的自动审核和智慧审核方面展现出强大潜力，其自主学习能力显著提升了实验室的智慧化水平。AI的应用还需以实用为原则，结合科室实际需求，从小处着手，逐步深化，尤其在微生物检测和骨髓识别等复杂领域发挥重要作用。”广州医科大学附属第二医院检验科主任周强表示

“AI在检验科的自动审核和智慧审核方面展现出强大潜力，其自主学习能力显著提升了实验室的智慧化水平。AI的应用还需以实用为原则，结合科室实际需求，从小处着手，逐步深化，尤其在微生物检测和骨髓识别等复杂领域发挥重要作用。”广州医科大学附属第二医院检验科主任周强表示。

5月17日，由人民日报健康客户端主办、安图生物提供公益支持的“AI赋能医院管理创新与医学实验室智能升级学术交流会”举行。在圆桌论坛环节，多位专家齐聚一堂，共同探讨人工智能（AI）在医学实验室中的应用现状与未来发展方向。

5月17日，与会专家围绕“AI在医学实验室的实践及应用”进行交流。主办方供图

广东省第二人民医院检验科主任曹东林分享“检验流水线智能化改造”实践经验。他表示，流水线作业已成为大型医院的标配，而AI的引入进一步优化了质控流程，例如通过患者实时数据预测风险，实现区域化质控。他建议，“医院在投入流水线改造前需全面分析成本与效益，确保资源的高效利用。”

如何使AI在区域检验互认中发挥作用？在西北妇女儿童医院检验科主任谢云看来，AI能够通过自动化质控、异常值识别等技术，提升实验室内部的质量管理水平。同时，区域质控中心可通过AI整合多平台数据，实现检验结果的互认，促进区域内医学实验室为临床提供更高效、准确的服务。此外，数据标准化和全流程质控是实现互认的关键，需从检验前环节入手，确保标本采集的规范性。

在解放军总医院第七医学中心检验科主任刘杰看来，检验科拥有海量临床数据，但利用率亟待提升，需打破信息孤岛，通过全数字化和跨学科数据融合，释放数据价值，推动智能实验医学的发展。

“AI应用中需重视患者数据安全，坚持‘人机协作’的主导原则。”牡丹江医科大学附属红旗医院检验科主任金春明介绍该院在医教研领域的AI实践，该院通过引入微生物质谱技术、形态学智能化检测等，逐步实现检验流程的自动化与智慧化。在教学方面，医学检验专业创新推出“业求”实验班等模块化教学改革，并借助AI技术提升科研能力，以期实现科研成果的快速转化。

湖南中医药大学第一附属医院检验科副主任宁兴旺提出，AI可依托临床诊疗路径，通过分析疾病谱和病种，精准推荐检验项目，实现“该做的检验不少做、不该做的检验不多做”，切实保障医疗安全和患者权益。他强调，AI在检验大数据挖掘中具有天然优势，能够帮助科研人员发现数据间的潜在关联，助力以临床问题为导向的科研以及检验学科的创新发展。

责编：朱晓娜

主编：田茹

校对：李爽

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