摘要：过去一年美国AI研究人员流失了17%，一半都去了中国或新加坡，中国这边更具体，2024年从美国回流的AI人才就有2700人，比前一年多了快60%。

最近聊科技圈，总能听到一个反差特别大的事儿：以前全球AI人才都挤破头往硅谷冲，现在反而有不少人转头往中国来。

《华尔街日报》年初刚报道，过去一年美国AI研究人员流失了17%，一半都去了中国或新加坡，中国这边更具体，2024年从美国回流的AI人才就有2700人，比前一年多了快60%。

美国一边砸2亿美金挖中国工程师，一边又收10万美金签证费拦人，硅谷明明离了中国人才玩不转，美国政府却偏偏要给人才引进设卡。

这矛盾的操作到底图啥？中国又凭啥能接住这些回流的人才，甚至让他们做出比在国外更大的突破？

一、数据里藏着真趋势

说真的，要是放在5年前，没人会想到硅谷居然会面临AI人才流失的问题，那时候的硅谷，简直是AI人才的“天花板”，谷歌DeepMind、MetaFAIR、英伟达这些顶尖实验室，随便拎一个出来都能吸引全球的博士挤破头。

可现在风向真的变了，数据一对比就特别明显，过去12个月，美国AI研究人员的流失率达到了17%，这是近十年里头一回出现“人才净流出”的情况。

更关键的是，流失的这些人里，有一半都去了中国或者新加坡，不是随便找个地方落脚，而是直奔AI产业正在崛起的区域。

反过来看看中国这边，中国科技部发布的《2024年海外人才回流白皮书》里有组明确数据，2024年全年，从美国回流到中国的AI人才一共2700人，同比增长接近60%。

不光是数量多，这些人的质量也很扎实，中科院计算所的负责人就提过，他们去年招的AI领域博士里，有一半都有海外工作或学习背景，而且大部分是从美国硅谷回来的。

这种“西边少人、东边来人”的反差，不是偶然出现的巧合，更像是美国自己“一手挖坑”和中国“主动接招”共同推出来的结果。

二、左手砸钱抢人，右手设卡拦人

要是说美国不想要AI人才，那绝对是假话，他们抢起中国AI人才来，花钱的狠劲儿，连体育圈的球星转会都得靠边站。

最典型的就是Meta创始人马克·扎克伯格，之前直接掏了2亿美元，把前苹果的人工智能工程师庞若明挖了过来，目标特别明确，就是要搞“能和人类比肩，甚至超过人类的AI技术”。

后来OpenAI的CEO山姆·奥特曼还爆过料，说Meta为了挖他们团队里的核心成员，居然开出了1亿美元的签字费，这哪是招聘啊，简直是把“抢人”写在了脸上。

更夸张的是，这种投入比冷战时期美国挖苏联专家的成本还高。

当年美国吸纳苏联顶尖科技人才，最高单人次的引进成本也就500万美元，就算按现在的通胀率折算，也不到1000万美元，跟现在1亿、2亿的投入比，根本不是一个量级。

可偏偏美国政府又在给人才引进“添堵”，而且堵得还挺狠，2024年9月，特朗普签署了一项行政命令，直接把H-1B签证的申请费从原来的690美元，一下子涨到了10万美元。

不光是涨价，还要求国土安全部对“有中国背景的签证申请人”进行优先审查，说白了就是故意拉长审核时间。

差不多同一时间，美国国务院还搞了一波操作：撤销了部分学习人工智能、芯片、量子计算这些专业的中国学生签证，甚至直接暂停了和中国高校16个科研合作项目，这些信息在美國国务院2024年10月的官方声明里都能找到记录。

其实美国根本离不开中国AI人才，美国AI领域40%的博士学位获得者都来自中国。

在谷歌DeepMind、MetaFAIR、英伟达AI实验室这些顶尖机构里，华人研究人员的占比分别达到了45%、42%、38%。

而且美国AI领域的关键突破，几乎都有华人工程师的影子，2018年谷歌的BERT模型、2019年Meta的PyTorch框架、2023年OpenAI的GPT-4，核心算法的优化环节，都有华人主导的技术小组参与。

《自然·机器智能》还做过统计，要是没了中国背景的人才，美国AI顶刊的论文产出量得下降40%，大模型的迭代周期也得从现在的3个月，拉长到6到8个月，一边拼命抢人，一边使劲拦人，美国这波操作，实在让人看不懂。

三、中国接住人才的秘密

面对美国“推出来”的AI人才，中国没等着看热闹，反而主动搭好了“承接的架子”，不只是敞开大门，更重要的是给这些人能施展的舞台。

从2024年开始，百度、华为、字节跳动这些国内的AI龙头企业，就专门在硅谷、西雅图这些华人人才集中的地方，设了“海外人才联络处”。

这些联络处不只是简单招人，还管很多“贴心事儿”，比如帮回流的人对接国内的住房、办理工作手续，甚至连子女入学的问题都能帮忙协调，就是为了让人才回来之后不用操心杂事，能直接投入工作。

更方便的是2025年10月1日正式施行的“K签证”，这种签证专门针对35岁以下的年轻科技人才，不用像美国那样需要雇主担保，只要符合条件就能直接申请入境。

而且审批速度特别快，一般7到10天就能出结果，比美国动辄60到90天的审查期快多了。

拿到K签证的人才，还能申请地方政府的创业补贴，甚至可以免费使用合肥AI产业园、深圳湾科技生态园这些园区的工位和配套设施。

但比“怎么接”更重要的，是“接过来之后能干嘛”，在美国，AI产业早就进入了“成熟期”，谷歌、微软、英伟达这些巨头几乎垄断了90%以上的算力资源和核心赛道。

就算是顶尖的AI博士，在硅谷能拿到120万美元的年薪，日常工作也多半是“调调模型参数、清洗数据”这些基础活儿，很难接触到技术方向的核心决策，说白了就是个“高级打工仔”，再努力也很难突破既定的框架。

可中国的AI产业还在“上升期”，到处都是机会，现在全国有31个城市都在建设算力中心，比如上海临港智算中心、贵阳国家大数据综合试验区，就是为了给AI研发提供足够的硬件支持。

而且资本也在往这个领域挤，中国证券投资基金业协会2024年的报告显示，当年国内AI相关的产业基金规模达到了8000亿元，只要有靠谱的技术方案，就能拿到资金支持。

就拿回流的人才来说，只要敢想敢干，很快就能找到自己的位置。

比如有位前硅谷AI实验室的研究员，2024年回国后搞AI芯片创业，只用了6个月就拿到了深圳创投、红杉中国等机构的2.3亿美元融资，产品还顺利接入了国内某大模型的训练环节，这种从“想法”到“落地”的速度，在硅谷几乎是不可能实现的。

现在再看中美这场AI人才战，其实比的不只是谁的技术更先进、谁的算力更充足，更比的是谁能留住人才、谁能给人才足够的舞台。

美国有全球顶尖的科技企业，但政策却一直在“赶人”，中国有开放的创业环境和正在崛起的产业需求，能让人才从“打工仔”变成“行业开拓者”。

来源：科普10克