摘要：首先AI agent智能体是啥，通俗的讲是可以根据外部输入，进行决策执行的智能系统，可以根据RAG持续对外部知识学习。

讲个现实的话。

AI Agent 雷声大雨点小，做Agent公司大量倒闭。

首先AI agent智能体是啥，通俗的讲是可以根据外部输入，进行决策执行的智能系统，可以根据RAG持续对外部知识学习。

一个智能体通常可以分成5部分，分上下左右中。

上是提示词，也是外部跟智能体交互入口。

下是大模型，比如DeepSeek,千问，GPT 等等。

左是RAG，可以理解成大模型的知识库。

右是外部系统，比如企业自有系统。

中间是一个连接器，能把整个部分串起来。

那为什么说做智能体的公司会大量倒闭呢，我觉得主要有两点：

1、目前市面上有的无非就是问答助手，方案助手之类的，本质就是在已有的大模型上包装一层，没有太实际价值，不如直接用大模型，或者用大模型一样，没有核心的竞争力。

2、现在的智能体，很难让企业买单，因为大模型还是有不确定性，幻读，上下文限制。不太在企业中实际做执行使用，只能有一些辅助建议性工作。

所以如果大家想要从事AI的工作，一定要把握好一点，要面向一个垂直行业垂直业务场景做智能体，而不是技术产品，毕竟现在国内大厂已经能提供一整套完整的AI工具，行业经验结合智能体才是不可复制的具有壁垒的核心竞争力。

来源：AI一点号