摘要：当被问及AWS新推出的AWS UltraCluster超级计算机时，Neri表示：“我认为传统的超级计算工作负载不会很快转移到那里，因为成本太高了。现在我们知道，包括AWS在内的超大规模企业倾向专注在分解架构上，以便更好地控制他们的堆栈。但这可能适用于生成式A

当被问及AWS新推出的AWS UltraCluster超级计算机时，Neri表示：“我认为传统的超级计算工作负载不会很快转移到那里，因为成本太高了。现在我们知道，包括AWS在内的超大规模企业倾向专注在分解架构上，以便更好地控制他们的堆栈。但这可能适用于生成式AI，我不确定这是否适用于传统的超级计算机工作负载。”

AWS本周宣布，正在使用AWS自己开发的Trainium2芯片构建UltraCluster AI超级计算机“Project Rainier”，这套超级计算机将在明年发布。这些Trainium2芯片与Nvidia热门的GPU展开正面交锋，后者是“Nvidia AI Computing By HPE”产品组合的一部分，其中包括了HPE Private Cloud AI。

AWS表示，UltraCluster超级计算机将包含数十万个Trainium2芯片，百亿亿次浮点运算性能是用于训练当前领先AI模型的5倍以上。

AWS对此拒绝置评。

Neri表示，AWS的超级计算机将为客户解决哪些“用例”还有待观察。他说：“如果考虑到有EB级的数据，很难说客户会用这些数据做什么，尤其是那些进行大量模拟、建模或非常大的训练模型的、最敏感的客户，得看看他们能解决哪些用例。”

Neri表示，HPE独特的超级计算“专业知识”有巨大的影响力，因为HPE在Green500榜单上前10位的超级计算系统中占了7席，包括排名前三大超级计算机。（Green500榜单列出了世界上最节能的超级计算机。）

Neri表示，HPE还拥有业界首个100%无风扇直接液冷系统架构，旨在为大规模AI部署提供突破性的能源和成本效率。

就在上个月，HPE 宣布已向美国能源部劳伦斯利弗莫尔实验室交付了“世界上最强大的超级计算机”——100% 无风扇直接液冷 EL Capitan。 El Capitan 系统运行速度为 1.742 exaflops，每瓦性能为 58.89 gigaflops。

“关键在于你需要的不仅仅是芯片，”Neri在谈到HPE的超级计算专业知识时说道。“你需要一个能够推动一致性的网络结构。然后你需要存储，而且这些数据需要与超级计算机是在同一个位置的。”

Neri发表上述言论之前，HPE刚刚公布了截至10月31日的第四财季业绩，该季度表现超出了预期水平，AI系统收入增长16%，达到15亿美元。HPE AI系统积压订单目前已超过35亿美元，销售渠道是这个金额的数倍。

Neri表示，HPE看到AI模型构建方、超大规模企业、服务提供商的AI势头持续强劲，此外HPE看到自主AI项目“势头持续”。

至于企业市场，Neri表示，HPE在今年9月9日刚刚推出的私有云AI已经站稳了脚跟。他说：“我们在第四季度完成了第一笔交易，现在我们看到POC（概念验证）和渠道增长非常迅速。”

根据HPE财报显示，截至10月31日的第四财季，销售额“创纪录地”达到85亿美元，按固定汇率计算，较去年同期的77.1亿美元增长15%，远高于Zacks普遍预期的82.3亿美元。HPE还报告称，非GAAP营业利润“创下纪录”，达到9.38亿美元。

该季度HPE的非GAAP每股收益为58美分，较去年同期增长12%，比Zacks普遍预期的55美分高出3美分。

上周五收盘时，HPE股价上涨近11%（2.31美元）至23.95美元，创下52周新高，这是在第四季度业绩表现强劲以及摩根士丹利把HPE股票目标价从23美元上调至28美元的结果。

Neri表示，鉴于HPE斥资140亿美元收购Juniper Networks的交易将于明年初完成，他对2025年的前景感到“很兴奋”。

“我们预计收购Juniper Networks将进一步增强我们的产品组合，为客户提供完整的边缘到云解决方案，我对我们在即将到来的财年为股东创造更多价值这一重大机会感到非常兴奋。我对我们能取得的成就感到乐观，并期待着来年的表现。”

HPE第四季度业绩的亮点是什么？

我们的第四季度表现异常出色，为2024财年画上了一个强有力的句号，你可以从数字中看到这一点。显然，我们的收入创下了85亿美元的新高，同比增长15%，环比增长9%。这是由于我们开展的创新，看到市场持续增长的势头。

其次，我们的营业利润创下9.38亿美元的新高，我们的非GAAP摊薄每股收益为58美分，超出了我们的最高预期。

在此之下，每个业务部门的订单和收入都实现了环比增长。在很多部门中，我们的订单同比增长了两位数，其中包括传统服务器，订单连续第三个季度实现两位数增长。

智能边缘业务连续第三个季度环比增长。（智能边缘）收入看起来持平，因为很多增长来自基于订阅的软件和服务，包括SASE、SSE和SD-WAN等解决方案。

我们也看到Wi-Fi 7更新周期和数据中心网络业务的发展势头。唯一仍在消化的领域是园区交换。但如你所知，随着Wi-Fi 7的更新，当你更新接入点时，还必须更新交换机，因为你需要更高性能才能让接入点启用以太网。

该季度关键的AI指标都有哪些？

首先从收入方面来看，该季度AI的收入增长了16%，达到15亿美元。今天，我们有超过35亿美元的积压订单和数倍于此的渠道。

订单方面，显然模型构建方和服务提供商（无论是超大规模企业还是二级和三级服务提供商）的发展势头仍然强劲，现在我们看到自主AI的持续发展，但销售周期更长。

在企业领域，我们拥有(HPE) Private Cloud AI，这是为企业和渠道设计和量身定制的完美产品，因为(HPE Private Cloud AI)产品在销售和部署方面非常简单。我们在第四季度完成了第一笔交易，现在我们看到POC（概念验证）和渠道增长非常迅速。要知道，我们是在9月9日刚刚推出了这款产品，目前情况是很好的。

您对整个财年的业绩有何感想？

回顾2024财年，这是非常强劲的一年。我们的收入超过了300亿美元，自由现金流达到了创纪录的23亿美元，营业利润达到32亿美元，我对此感到非常高兴。正如我和团队讨论的那样，推动这一切的核心词是：创新。如你所知，我一直说我的职责是为我们的客户和合作伙伴带来最佳创新，以便我们在市场上保持相关性，创新推动增长，增长推动股东价值。

这个季度渠道的表现怎么样？

在混合云领域，合作伙伴主导的业务同比增长了9%，目前占总间接收入的四分之一和混合云业务的58%。因此，混合云中有超过一半的业务都是由渠道驱动的。

HPE Alletra现在占存储收入的73%，同比增长了7倍。Alletra是我们公司历史上增长最快的产品，年运行率为10亿美元。

在服务器方面，合作伙伴主导的收入同比增长了16%，约占间接业务的一半。显然，更新机会就在那里，我们有50万台服务器需要更新到Gen11服务器，我们有三分之二的服务器现在都是Gen11。

凭借我们行业领先的HPE Partner Ready Vantage计划，目前我们已经拥有2000家合作伙伴，签署了超过10亿美元的即服务合同，即服务同比增长40%。这2000家合作伙伴专注于Partner Ready Vantage计划的即服务业务。

总而言之，我们取得了非常积极的进展，但还有更多工作要做。

我们对2025年充满期待。

美国司法部批准了HPE对Juniper的收入，最新进展如何？

我们仍有望在2025年初完成与Juniper的交易。还记得1月10日我们宣布有意收购Juniper的时候，我们表示这笔交易将在2024年下半年或者2025年初完成。

我们已经获得全球几乎所有司法管辖区的无条件批准，包括欧盟、英国、澳大利亚、韩国和许多其他国家。

美国司法部正在进行审查。我理解他们忙于处理许多请求，显然会有一个过渡期。但总的来说，双方是非常合作的，没有什么让我觉得这件事是无法完成的，原因有两个。首先，因为这次收购是有利于竞争的，会给客户创造更好的创新。

第二，对于美国来说，特别是对美国国家安全是有利的，因为在美国之外，我们正在与越来越多的竞争对手展开竞争，包括来自中国的竞争对手。因此，从美国安全的角度来看，这对美国国家安全是有利的。这是一个过程，仍在最初的时间表中。我并不担心，但我们必须完成这个过程。

您刚刚在HPE Barcelona大会上与Juniper公司首席执行官Rami Rahim（如图）会面。您从这个领域的合作伙伴和客户那里听到了关于这笔交易会有哪些潜力，以及将对网络市场产生怎样的影响？

这一切都非常积极。事实上，我很高兴能与Rami一起讨论我们可以为客户做些什么。这不仅仅是在网络方面，是网络加上其他产品组合。请记住，网络需要赶上AI的需求。从技术角度来看，AI的需求比我们迄今为止看到的要高得多，网络似乎有点落后了。

HPE凭借直接液冷式HPE Slingshot占据了独特地位。Juniper将其服务提供商产品组合带到了桌面上，推动数据中心与数据中心内部所需的高性能结构之间的互连，以非常高效的方式连接所有这些GPU和CPU，这是为了推动现代的、安全的、AI驱动的边缘到云结构，重点是提供混合云和AI，因为AI需要混合云，因为数据无处不在。

客户都表现出积极的态度。他们了解这会带来怎样的好处，他们喜欢这种组合，而不仅仅是网络方面，他们都很高兴能做到这一点。

从合作伙伴的角度来看，您可以在世界很多地区大规模地使用Juniper的产品。现在，合作伙伴可以通过HPE在我们出色的合作伙伴生态系统中实现这一点。

鉴于虚拟化市场的动荡，HPE VM Essentials对合作伙伴来说有多大的机会？

机会是巨大的，因为客户想要更多选择和灵活性，他们不想被锁定在一个虚拟化层或堆栈中，我们通过HPE VM Essentials提供了两个关键要素。第一，是能够在本地管理多堆栈，包括VMware堆栈，这样你就可以管理你的VMware堆栈和你想要部署的任何其他堆栈，这是一个了不起的功能。

第二，是能够提供一个单独的替代虚拟化层，更开源、由KVM驱动的标准，HPE已经提供了企业级功能，这样你就可以在一段时间内根据需要将虚拟机从一个堆栈移动到另一个堆栈。我们还把一些应用重新架构到裸机上的容器中。

我的观点是，HPE的目标是满足仍然要管理VMware的特定要求，这是合作伙伴工作的一个重要元素。但我们以一种非常无缝的、可操作的、高效的方式为他们带来了这个机会。一旦合作伙伴转向HPE VM Essentials，他们就可以节省高达五倍的TCO（总拥有成本）。

HPE一直是超级计算领域的领导者。本周，AWS凭借采用Trainium芯片的UltraCluster超级计算机引起了轰动。您认为AWS在超级计算领域所做的工作与HPE长期以来所做的工作有何不同？

我认为，构建和运行超级计算机是一项独特的专业知识。而现实情况是，超级计算机不仅仅关乎的是计算能力，还有以非常高效的方式运行超算的能力，最终是数据的共置。

因此，当你想到超级计算的时候，你需要考虑到计算能力及其附带的数据。我们在全球建造的每一台超级计算机中，前10套经过验证的系统中有7套都是来自HPE，包括排名第一、第二和第三的系统，这就是独特的专业知识。而且，我们拥有业界首个100%无风扇直接液冷架构。

关键在于，你需要的不仅仅是芯片。你需要一个能够推动一致性的网络结构，然后你需要存储，这些数据需要与超级计算机处于同一个位置。如果考虑到有EB级的数据，很难说客户，尤其是那些进行大量模拟、建模或非常大的训练模型的最敏感的客户，会用这些数据做什么，得看看他们可以解决哪些用例。

但我不认为传统的超级计算工作负载很快就会转移到那里，因为成本太高了。现在我们知道，包括AWS在内的超大规模计算厂商倾向于专注于分解架构，以便更好地控制他们的堆栈。但这可能适用于生成式AI，但我不确定这是否适用于传统的超级计算机工作负载。

来源：至顶网