摘要：中国有家叫DeepSeek的AI公司，用不到千万美元的成本，训练出了性能跟GPT-4差不多的大模型。

中国有家叫DeepSeek的AI公司，用不到千万美元的成本，训练出了性能跟GPT-4差不多的大模型。

这事儿传到硅谷，那些技术精英才反应过来，他们面对的不是简单的追赶者，而是能改写游戏规则的对手。

这要是放在几年前，谁也想不到毕竟美国还在卡芯片脖子，可中国AI偏偏就这么崛起来了。

英伟达CEO黄仁勋最近都公开说，美国在AI竞赛里“领先中国不远”。

这话听着是警告，其实藏着无奈。

从2017年中国说要在2030年当全球AI强国，到现在才八年，两边的差距已经缩到能看见的地步了。

今天就跟大家聊聊，中国AI是怎么靠不一样的路，在封锁里杀出一条血路的。

现在全球AI模型排行榜前20名里，14个是中国的，这里面9个都是开源的。

反观美国，顶级模型全是闭源的，藏着掖着当宝贝。

本来想觉得闭源能保住优势，后来发现不是这么回事美国把模型当商业资产，靠技术壁垒赚钱；中国却把开源当敲门砖，降低门槛让更多人用。

就拿DeepSeek的开源模型来说，在东南亚、拉美那些发展中国家，开发者用得特别多。

印尼有家电商平台，用它做智能客服，成本比用美国闭源API低了60%，还能自己改代码适配当地语言。

华盛顿大学有个教授说，中国这做法其实是学美国早期的AI企业以前美国公司也爱公开研究成果，现在为了竞争反而藏着，反而不利于创新。

还有个容易被忽略的点，中国AI基础研究起步一点都不晚。

百度2010年就建了深度学习研究小组，比Meta的AI实验室还早三年。

只是早期咱们在商业化上慢了点，才给了“中国只靠追赶”的错觉。

现在开源一发力，把技术门槛降下来，全球开发者都来帮忙迭代，模型进步自然快。

美国本来想靠芯片禁令卡中国AI的脖子，不让用最先进的GPU。

可没想到，这反而逼着中国企业在算法上钻牛角尖，硬生生走出了一条“低成本高性能”的路。

DeepSeek就是个典型例子，他们用的硬件不算新，却靠算法优化，把模型性能拉到了GPT-4的水平。

我看科技媒体实测过，他们的模型在国产昇腾芯片上跑，推理速度比同硬件的美国模型还快23%。

这意味着什么，以后做AI不用非得买最贵的芯片，中小公司也能玩得起，AI普及的门槛一下就降下来了。

本土芯片企业也趁机起来了，寒武纪今年上半年收入涨了44倍，季度收入翻了14倍。

他们的芯片现在不光用在AI服务器上，还配套给比亚迪、蔚来这些车企，做自动驾驶系统。

以前总说中国芯片缺先进制程，现在看来，针对AI推理、自动驾驶这些具体场景做定制芯片，反而成了突破口。

政策上也给力，一方面不让进口美光这些美国产品，另一方面砸钱支持本土芯片。

预计到2025年，中国在AI领域的投资能接近1000亿美元，足够撑起一整套产业生态。

这种“政策+市场+技术”的合力，不是简单卡脖子能挡住的。

美国把精力放在前沿技术研发上，中国却在悄悄布局全球。

借着一带一路，阿里巴巴、华为在亚洲、非洲、欧洲建数据中心和云平台，给当地提供比美国更便宜的AI服务。

华为在肯尼亚、尼日利亚建的AI数据中心，不光成本低40%，还专门适配了斯瓦希里语、豪萨语这些当地语言。

当地政府用它做农业病虫害识别、公共安全预警，用得挺顺手。

这可不是单纯卖设备，而是把咱们的技术标准和治理思路带出去。

有教授说得挺透彻：“谁控制了大语言模型，谁就控制了过去和未来。”

当中国训练的AI模型在全球用起来，里面的文化观念、价值取向也会跟着传播。

在国际上，中国还在推符合自己利益的AI治理框架。

今年联合国AI伦理委员会上，中国提出的“AI发展普惠性原则”，有56个发展中国家支持，还被写进了《全球AI治理初步框架》。

这比单纯比技术谁更先进，影响要长远得多，当然，国内也有挑战。

到今年7月，中国已经发布了1500多个大语言模型，是全球其他地区总和的几十倍。

这么多模型挤在一起，难免有无序竞争的问题，官方也开始关注这个事。

但换个角度想，这么激烈的竞争，也说明中国AI生态够活跃。

就算大部分公司最后失败，只要有几家能跑出来，就能带来颠覆性的改变。

现在中美AI竞争，早就不是比谁的模型参数更高、谁的芯片更先进了。

而是比谁的生态更包容、谁的布局更长远、谁能让更多人享受到AI的好处，中国靠开源降门槛、靠算法破封锁、靠基建扩影响，走出了一条自己的路。

以后不管是在发展中国家的市场，还是在全球AI规则制定上，中国的话语权肯定会越来越大。

这场较量的结果，会影响未来几十年的技术方向，咱们不妨多关注，说不定下一个改写规则的突破，就在咱们身边。

来源：冷秋月