摘要：黄仁勋直接把“AI是泡沫”的说法怼回去了！10月29日GTC大会上，他甩出狠活：英伟达新芯片未来5个季度要干出5000亿美元收入，这哪是泡沫，分明是泼了盆热油，AI存储芯片这下彻底要炸了！

黄仁勋直接把“AI是泡沫”的说法怼回去了！10月29日GTC大会上，他甩出狠活：英伟达新芯片未来5个季度要干出5000亿美元收入，这哪是泡沫，分明是泼了盆热油，AI存储芯片这下彻底要炸了！

敢说这话，底气全在新家伙上。这次主推的Blackwell芯片简直是“算力怪兽”，晶体管数量是前代的2.5倍，能让AI推理性能暴增30倍，成本和能耗反而狂降25倍。以前训练个大模型要一个月，现在一天可能就搞定，AI发展速度直接被按了加速键。

更绝的是配套的Rubin模型，这货能一次性处理上百万token的内容，相当于一口气读透一整本小说，还能顺着写下去。不管是解析庞大的代码库，还是生成连贯的高清电影特效，都能轻松拿捏。黄仁勋说现在AI模型强到客户愿意掏钱买单，这话真不是吹——有这性能，企业哪能不动心？

而且英伟达早把朋友圈铺好了。大会上直接秀出和优步、Palantir这些大公司的合作，要把AI塞进各种产品里。更狠的是，还推出了连接量子计算机和AI芯片的新系统，等于把未来的算力路径都提前铺好了，这野心简直写在脸上。

这波操作最直接的影响，就是把AI存储芯片推上了风口。现在的存储芯片早不是以前的普通“零件”了，成了AI算力的“战略资源”。就说Blackwell用的存储，得是HBM这种高带宽内存才能喂饱它的算力，单颗芯片的HBM容量比前代涨了不少。三星、SK海力士都已经官宣，第四季度要把存储芯片价格最高涨30%，这就是需求爆了的铁证。

有人可能觉得5000亿美元太夸张，但看看存储市场的“超级周期”就懂了。现在AI服务器里的DRAM内存，从以前的几百GB直接飙到1-2TB，翻了近10倍；NAND闪存也得用高速的企业级产品，不然根本跟不上算力节奏。接下来HBM4还会登场，带宽直接翻倍，CXL技术又能让内存利用率飙升，这波需求至少能火到2027年，英伟达的收入目标还真有可能实现。

之前总有人喊AI是泡沫，说炒概念的成分大。但黄仁勋这波是拿实打实的产品和合作说话：芯片性能翻倍、应用场景落地、行业巨头抢着合作，连存储价格都跟着疯涨，这泡沫论根本站不住脚。说白了，现在AI是真的能帮企业赚钱、提效率，不是虚头巴脑的概念。

不过也得泼点冷水，这波行情里藏着风险。2026年下半年可能会出现需求放缓、产能过剩的问题。但短期来看，至少未来一两年，AI存储芯片的风口是稳了。毕竟Blackwell一年就要迭代一次，算力军备竞赛已经白热化，谁都不想落后，就得砸钱买设备、扩存储。

对普通人来说，这波趋势藏着不少机会。不管是关注存储芯片产业链的公司，还是盯着那些能用上新算力的AI应用，都可能挖到宝。但千万别瞎跟风，得看清楚哪家是真有技术、有订单，哪家只是蹭热度。

现在的局面很明确：黄仁勋用产品和数据把AI泡沫论锤碎了，AI存储芯片的超级周期已经拉开序幕。接下来就看谁能抓住这波机会，在算力时代分一杯羹。

最后想问一句：你觉得这波存储芯片行情能火多久？哪些领域会最先吃到红利？来评论区聊聊你的看法！

来源：牛市吹哨人