摘要：当英伟达股价首次突破200美元、市值逼近5万亿美元的历史时刻，其背后是远比AI芯片更宏大的布局。10月29日，英伟达在华盛顿GTC大会上正式发布NVQLink系统，首次实现量子计算机与AI芯片的高速直连，为量子计算实用化按下加速键。

黄仁勋在GTC大会上举起NVQLink芯片，背后大屏幕显示着“量子比特规模将突破百万”的路线图——这不再是科幻电影场景，而是正在发生的技术革命。

当英伟达股价首次突破200美元、市值逼近5万亿美元的历史时刻，其背后是远比AI芯片更宏大的布局。10月29日，英伟达在华盛顿GTC大会上正式发布NVQLink系统，首次实现量子计算机与AI芯片的高速直连，为量子计算实用化按下加速键。

“我们要把量子计算机从现在的几百个量子比特，扩展到未来的几万甚至几十万个。”英伟达CEO黄仁勋的宣言，标志着量子计算从实验室走向产业化的拐点已至。

量子计算长期以来面临“孤岛困境”——量子处理器与传统计算系统互不兼容，导致算力难以有效协同。NVQLink的突破性在于，它采用开放系统架构，构建了一条双向高速通道。

这套系统不仅包含硬件连接方案，更提供了完整的软件栈。其核心价值是将GPU的并行计算能力与量子比特的叠加特性深度融合，形成混合计算优势。

对于开发者而言，NVQLink意味着他们可以在统一的CUDA-Q平台上编写程序，无需关心底层是量子芯片还是经典GPU。这种抽象化大大降低了量子编程门槛，加速应用创新。

尤为关键的是，系统能将量子比特错误率降低数个数量级。黄仁勋特别强调，这是构建实用量子计算机的“关键一步”，因为当前量子系统最大的挑战就是量子态的脆弱性和高错误率。

英伟达此次一举联合了17家量子计算公司和9家顶尖科研实验室，覆盖从硬件到应用的全产业链。这种广度的合作在量子领域前所未有，显示出英伟达打造量子生态的决心。

合作名单虽未完全公开，但透露出英伟达的量子战略已从观望转向全面投入。今年3月，英伟达举办首个“量子日”活动，并在波士顿设立量子研究中心；5月，又开设量子AI技术全球商业研发中心G-QuAT。

更值得关注的是，英伟达正在与光子量子计算初创公司PsiQuantum进行投资谈判。如果成行，这将是英伟达首次直接投资物理量子计算机公司，标志其战略重心从纯AI向量子-AI融合的重大转变。

与此同时，微软宣布将后量子密码学技术整合到Windows系统，谷歌高管预测五年内量子计算将实现实际应用。科技巨头齐齐押注，表明量子产业化浪潮已至临界点。

根据中研普华研究院预测，2025年中国量子科技市场规模有望达到115.6亿元，五年复合增长率超过30%。中国在量子领域的投入正迎来收获期。

国盾量子作为全球少数可提供超导量子计算整机解决方案的供应商，近期与中电信量子集团新签订一笔280比特的超导量子计算机订单，金额约6300万元。这家公司已实现全链条自主可控，生态优势明显。

在量子保密通信领域，中国更处于全球领先地位。中国已经形成了以QKD技术为核心的较为完整的量子保密通信产业链，在合肥、北京等地建成了多个量子通信网络。

晶合集成与本源量子共建的量子计算芯片联合实验室，则代表着中国在量子硬件底层技术的布局。这些进展显示，中国在量子科技竞赛中正从跟跑转向并跑，在部分领域甚至实现领跑。

量子计算并非遥不可及的理论研究，其实际应用已经开始落地。

汇丰银行的研究人员已设计出量子机器学习应用，用于检测数字支付中的欺诈行为。该银行的量子机器学习算法在NVIDIA GPU上模拟了多达165个量子比特，远超研究论文通常模拟的40个量子比特水平。

在科研领域，加拿大和美国的研究团队使用大语言模型简化量子模拟，帮助科学家探索分子结构。这项研究在NVIDIA的H100 GPU超级计算机Eos上运行，为医疗健康和化学领域开辟了新途径。

量子计算在材料科学、药物发现和优化问题上的先天优势，使其成为解决某些类别计算问题的“终极武器”。例如，量子系统可以在几分钟内模拟出传统计算机需要数年才能计算出的分子相互作用，大大加速新药研发进程。

随着NVIDIA量子云服务的推出，研究人员无需购买昂贵硬件，即可通过云端API访问强大的量子计算平台，进一步降低了量子技术的使用门槛。

随着ABCI-Q等量子超级计算机在日本、丹麦和澳大利亚的部署，量子计算的研究基础设施正快速完善。黄仁勋预言的“几十万个量子比特”时代，可能比我们想象的更早到来。

来源：STARDUST