摘要：2025年秋天，在北京一家医院的诊室，医生和病人正轻声交谈。此时电脑上已经自动生成了一份详细的病历，医生只要确认一下就能存档。这背后是Perspectives Health的AI系统在帮忙，让医生不用再花时间写病历，效率大大提高。

2025年秋天，在北京一家医院的诊室，医生和病人正轻声交谈。此时电脑上已经自动生成了一份详细的病历，医生只要确认一下就能存档。这背后是Perspectives Health的AI系统在帮忙，让医生不用再花时间写病历，效率大大提高。

同一时间，在深圳，一位保险理赔员正在使用Solva的AI系统。以前处理一份保单要花半天，现在AI一眨眼就完成了。这套系统在两个月里，已经为公司赚了24.5万美元。

这些都不是科幻片里的场景，而是已经投入使用的AI工具。但很少有人知道，AI走到今天这一步，其实花了十几年。

早在2012年，AlexNet就在图像识别比赛中一鸣惊人，像一颗种子埋进了科技的土壤。2016年，AlphaGo击败了围棋高手李世石，当时很多人都震惊地说：“机器居然比人还聪明！”直到2022年，ChatGPT出现了，它对话流畅自然，连不太懂科技的老年人都知道了这个“会聊天的机器人”。

从那时起，大量资金和人才涌入AI领域，把它推向了高潮。

今年，更是AI发展史上的一个重要转折点。根据数据显示，AI创业公司获得的投资额，已经超越了所有其他行业投资的总和，占据了全球风险投资的51%。这无疑表明了市场对AI的巨大热情和期望。

然而，在这片繁荣的景象之下，一个疑问也随之浮现：这些如雨后春笋般涌现的AI公司中，究竟哪一个能成为“AI时代的苹果”？那个能像苹果一样，凭借一款产品改变一代人生活方式的公司，至今仍未出现。

回顾苹果公司的成长，在1976年成立的时候，电脑那会儿还是技术宅们的专属玩意儿。但苹果靠着Macintosh电脑，把这些高科技产品带进了普通人的家里。再后来的iPhone更厉害，直接改写了手机的玩法，让它成了我们离不开的生活中心。

苹果之所以能成功，秘诀就在于它总能把那些前沿技术，变成大家都能用、都需要的实实在在的产品，还搭建了一套别人很难学走的生态系统。

现在的AI公司呢，都想着能像苹果那样成功，可这条路走起来真不容易。过去三年的AI创业潮，就像坐过山车一样。前两年，也就是2022到2023年，大家一股脑地都在搞“大模型”，比谁的模型参数多，块头大。

到了2024年，风向突然变了，AI公司开始转头去做具体的工具，像Midjourney的AI绘画、Cursor的代码生成工具，都火了一阵子。直到2025年，人们才慢慢明白过来，AI真正的用处，其实是扎到各个行业里去，解决实际的麻烦，就像之前提到的医疗和保险领域。

今年的YC创业展上，169家参展公司中，有一半都在致力于开发“AI代理人”，这些AI系统专门针对那些“人类不愿做、做不好、成本高昂”的工作。这标志着AI应用开始从“炫技”走向“落地”，从“概念”走向“实用”。

然而，在这片繁荣背后，也隐藏着一些隐忧。一方面，应用层的AI公司活得滋润，例如，国内的AI视觉创作平台LiblibAI刚刚获得了1.3亿美元的巨额融资，创下了国内应用层融资的新纪录。但另一方面，AI基础设施领域的门槛却高得吓人，全球新增的AI独角兽数量反而减少了12.5%。

国内情况也大抵如此，从早期的“AI六小虎”到后来的“六小龙”，真正能够实现规模化盈利的公司寥寥无几，大多数仍在烧钱阶段。

那么，为何至今未能出现“AI时代的苹果”呢？苹果的成功，为我们提供了一些启示。

首先，是“沉得住气”。苹果从iMac到iPhone，用了9年的时间才将其电子产品打造成为一种生活方式。这种对技术和产品的耐心打磨，是许多AI公司所欠缺的。

其次，是“构建生态”。苹果通过手机、耳机、手表以及App Store，构建了一个无缝连接的生态系统，让用户离不开它的产品。而目前的AI公司，大多是单一产品或服务，缺乏生态联动的能力。

最后，是“管理创新”。乔布斯负责天马行空的创意，而库克则负责将这些创意落地并转化为商业价值。这种分工明确、既有创新又有执行力的团队，是苹果成功的关键。

反观现在的AI公司，这三点大多有所欠缺。许多技术高手只顾着将模型参数做得更大，却很少关注用户体验；公司的老板们常常陷入“工程师思维”，忽略了普通用户的需求；而投资人则更急于求成，只看短期回报，很少有人愿意投入十年时间去孵化一个颠覆性的产品。

统计数据显示，有62%的AI产品在18个月内会进行三次大改，但最终只有17%能够实现盈利。这种频繁试错、难以落地的现状，无疑阻碍了“AI苹果”的诞生。

然而，转机也正在出现。国内外AI发展路径正在悄然分化。国外的OpenAI等公司仍在执着于模型的底层能力突破，而国内则凭借庞大的用户基数，将AI应用推向更广阔的生活场景。在芯片领域，国内厂商也展现出强劲势头。

海光信息前三季度营收增长54.65%，寒武纪更是实现了二十多倍的惊人增长，国产AI芯片正在“支棱”起来。算力市场也趋于稳定，阿里云等巨头开始自研芯片，有效控制了算力成本，使得更多企业能够负担得起AI技术的使用。

2025年第三季度的数据，更是发出了一个明确的信号：全球风险投资总额虽然达到956亿美元，但交易数量却是2016年以来的最低点。这说明投资者不再盲目撒钱，而是更加审慎，将目光聚焦于那些真正能够落地、能够盈利的公司。

这无疑是一个积极的转变，正如当年苹果在车库里默默耕耘时，也无人能预料到它会改变世界。

那么，谁将成为“AI时代的苹果”？答案或许不在冰冷的实验室参数表中，而隐藏在医院的病历里、保险的理赔单中。

苹果当年用多彩的iMac打破了电子产品“灰色单调”的传统，如今的AI公司也需要找到自己的“破界点”：不是一味比拼模型规模，而是能否用技术让医生少写点字，让理赔员少熬点夜，让普通人的生活更加便捷。毕竟，真正能够改变生活的公司，才配得上“时代标杆”这四个字。

来源：修竹书生一点号