摘要：最近，存储芯片行业传来一个有趣的消息：全球存储芯片价格持续上涨，三星、SK海力士、美光等国际大厂纷纷调价，部分产品涨幅高达30%。在这股浪潮中，中国的存储企业也迎来了新的机遇。

当你刷着短视频，用着AI聊天机器人时，可能没想到，这些便利背后正引发一场全球性的“存储芯片争夺战”。

最近，存储芯片行业传来一个有趣的消息：全球存储芯片价格持续上涨，三星、SK海力士、美光等国际大厂纷纷调价，部分产品涨幅高达30%。在这股浪潮中，中国的存储企业也迎来了新的机遇。

这波涨价背后的推手，正是我们每天都在接触的人工智能。但AI需要的“存储”究竟是什么？是手机里说的“128GB”存储空间，还是电脑里说的“16GB”内存？

要理解AI对存储的需求，我们首先要分清日常生活中常见的两种“存储”。

手机的“128GB”，专业称为存储空间，就像家里的书柜或储物间，能长期保存照片、App、文件等数据，即使关机也不会丢失。这部分在服务器里，对应的是硬盘。

手机的“16GB”，专业称为运行内存，它像是我们工作时的桌面。桌面越大，能同时摊开的文件就越多，工作效率越高。这部分在服务器里，对应的是内存，负责临时存放正在运行的程序和数据，一旦关机，内容就会清空。

对AI来说，它既需要一个超大的“工作台”（内存），也需要一个庞大的“资料库”（硬盘），两者缺一不可。

人工智能，特别是最近火热的AI大模型，为何对存储有如此巨大的需求？

先说“工作台”的需求。

我们与AI对话时，它需要在极短时间内理解问题、调动知识、组织语言并回答。这就像一位学者在回答专业问题，他需要把相关的几十本、甚至上百本参考书同时摊开在桌面上，随时查阅。

AI大模型的参数规模，就如同这些“参考书”的数量。参数越多，模型越聪明，但需要的同时展开的“书本”也越多。这些“书本”必须放在GPU的显存中，因为只有这里的数据才能被快速读取和计算。

再说“资料库”的需求。

AI之所以智能，是因为它“学习”了海量的数据。训练一个高质量的AI模型，需要投喂数以亿计的文本、图片或视频。所有这些原始数据，都需要有个地方存放，这就是硬盘的工作。

举个例子，OpenAI的视频大模型Sora，生成一段10秒的视频，就需要约50MB的存储空间。这相当于数万字的纯文本容量。随着我们从文字生成走向图片、视频生成，对存储空间的需求正在成百上千倍地增长。

弄清了AI需要什么样的存储后，我们就不难理解当前全球存储市场的涨价现象了。

AI服务器对存储的需求远超普通服务器。一台AI服务器需要的内存容量是普通服务器的8-10倍，需要的硬盘空间也同样惊人。

面对爆炸性的需求，全球存储芯片巨头纷纷调整策略。三星、SK海力士、美光等企业开始将成熟产品的产能削减，转而生产更先进、利润更高的产品。

与此同时，一系列意外事件加剧了供应紧张。美光新加坡工厂的断电事故，导致NAND闪存出货量减少；韩国工厂因环保政策限制，产能利用率下降。

需求激增碰上供应收缩，结果就是库存快速下降和价格持续上涨。数据显示，存储芯片的库存周期已从2023年初的31周骤降至8周，创下历史新低。

在这场全球性的存储变局中，中国的存储企业在做什么？

以江波龙为例，这家公司已发展成为具备存储芯片设计、主控芯片设计、固件算法开发、封装测试等综合能力的存储企业。

特别是在AI需求旺盛的企业级存储市场，江波龙取得了突破性进展。

什么是企业级存储？简单来说，就是专门为数据中心、大型服务器设计的存储产品。它们需要7x24小时不间断工作，对稳定性、速度和寿命的要求远高于我们日常使用的消费级产品。

2025年上半年，江波龙企业级存储业务收入同比增长超过一倍，这意味着公司的产品正加速进入各大互联网企业和数据中心供应链。

截至2025年7月底，公司自研主控芯片累计部署已超过8000万颗。主控芯片相当于存储设备的“大脑”，负责管理和优化数据存取。掌握这项技术，意味着能够更好地控制产品的性能和可靠性。

从行业周期来看，此次存储芯片价格上涨并非短期现象。多家机构预测，存储芯片的供需紧张格局可能持续较长时间。

这背后的逻辑在于，AI的发展不是昙花一现，而是深刻的数字化转型的一部分。随着越来越多的企业和个人开始使用AI技术，对算力和存储的需求只会持续增长。

花旗等机构预测，到2026年底至2027年，存储芯片的短缺才能逐步缓解。这是因为建设新的生产线、提升产能需要长达18个月以上的周期。

更有观点认为，在AI大爆发的背景下，高端存储产品将长期处于结构性紧缺状态。以高带宽内存为例，SK海力士、三星等巨头的产能到2026年已经满载，但英伟达、Meta等客户的订单已排至2027年。

当我们谈论AI时，往往关注的是算法的精妙、应用的便捷，却忽略了支撑这一切的基础设施。存储芯片，这个看似普通的电子元件，正成为制约或推动AI发展的关键因素之一。

下一次当你使用AI应用时，或许可以想一想，这背后是无数个“工作台”和“资料库”在协同工作。而在这场全球性的存储变局中，中国企业正在用自己的方式，为未来的数字世界添砖加瓦。

来源：苇岸观鹭