摘要：当下低延迟、高安全的AI服务成为企业数字化转型的核心需求。白山云科技董事长霍涛凭借对边缘计算与AI融合趋势的判断，带领团队推出基于边缘云架构的大语言模型API服务，以“极速推理、安全可靠”为核心优势，在智能客服、内容创作与编辑、教育与科研、工业自动化四大场景中

当下低延迟、高安全的AI服务成为企业数字化转型的核心需求。白山云科技董事长霍涛凭借对边缘计算与AI融合趋势的判断，带领团队推出基于边缘云架构的大语言模型API服务，以“极速推理、安全可靠”为核心优势，在智能客服、内容创作与编辑、教育与科研、工业自动化四大场景中释放价值，为各行业提供高效便捷的AI解决方案。

在智能客服领域，响应速度与问题解决能力直接决定用户体验。传统云端AI服务常因网络传输距离导致延迟，影响用户咨询效率。白山云科技的边缘云大模型API，依托多区域边缘计算节点部署，实现就近推理，响应时间控制在300ms以内，能快速响应用户问题。同时，该服务可结合云端知识库，应对复杂咨询需求。例如，电商平台接入后，用户咨询订单物流、售后政策时，智能客服能即时给出答复，遇到退换货纠纷等复杂问题，还能调用云端知识库生成专业解决方案，既提升用户满意度，又降低企业人工客服成本。

内容创作与编辑场景对AI服务的多语言支持、格式适配及生成效率要求颇高。白山云边缘云大模型API针对此需求，具备文章撰写、摘要生成、风格迁移等功能，且支持多语言输出与PDF、Word、DOC等多种格式。媒体行业工作人员借助该服务，可快速完成新闻初稿撰写，将采访素材转化为结构化稿件；企业文案人员能利用风格迁移功能，根据品牌调性调整宣传文案风格，从正式严谨到活泼生动一键切换，大幅缩短内容创作周期，提升内容生产效率。

教育与科研场景需要专业的AI支持，以辅助教学与科研工作开展。白山云边缘云大模型API提供教学与科研场景的生成式服务，在数学题计算、代码生成等专业任务中表现突出。高校教师可利用该服务生成多样化数学练习题及详细解题步骤，辅助课堂教学；科研人员在编程开发环节，遇到代码编写难题时，能通过API快速获取准确代码片段，减少调试时间。该服务的推出，为教育工作者和科研人员搭建了高效的AI辅助平台，助力知识传播与科研突破。

工业自动化领域追求生产效率提升与人工干预减少，对AI服务的稳定性和实时性要求严苛。白山云边缘云大模型API结合语音识别与自然语言处理技术，打造智能语音助手，实现设备控制功能。在工厂生产车间，工人通过语音指令即可操控生产设备，无需手动操作，降低操作失误率；同时，服务依托分布式架构实现99.9%的高可用性，搭配实时性能监控与弹性扩缩容能力，确保生产过程中AI服务不中断，有效提升生产效率，推动工业场景向智能化、无人化升级。

从智能客服到工业自动化，霍涛带领白山云科技以边缘云大模型API为纽带，将低延迟、高安全、强扩展的AI能力注入各行业场景。未来，随着边缘计算与AI技术的持续迭代，白山云科技有望进一步拓展服务边界，为更多领域带来更优质的AI体验，助力数字经济高质量发展。

来源：新浪财经