摘要：实则不然—— 这次裁 3 万人 + 公开表示砸重金加码 AI，是 CEO 安迪・贾西成本削减战略的关键一步，本质是亚马逊在释放 “未来运营规则” 的信号。

“裁员只是平台内部的事？”

实则不然—— 这次裁 3 万人 + 公开表示砸重金加码 AI，是 CEO 安迪・贾西成本削减战略的关键一步，本质是亚马逊在释放 “未来运营规则” 的信号。

贾西自己说得很明白，裁员核心是两点：

一是疫情期间电商激增带来的过度招聘

二是生成式 AI 能替代部分重复性人工岗位，要把资源向 AI 倾斜。

这也说明 “AI 降本” 已经成了行业共性方向。

01

裁员背后的 3 大核心趋势

AI 深化介入

贾西敢裁掉部分运营、核心是亚马逊已在内部用 AI 替代重复性工作，对卖家端的影响也在显现 ：

不过得说明：AI 目前还做不到 “全面接管”，像复杂的合规判定、特殊客诉处理，仍需要人工介入，只是人工响应的优先级可能会向 “高价值问题” 倾斜，简单重复的工作会更多交给 AI。

供应链 “托管化” 成可选方向

疫情时亚马逊盲目扩张物流团队，现在裁员后，对中国卖家开放的 “供应链智能托管服务”（比如 AGL 物流的延伸服务），本质是用自动化系统提升现有物流网络的效率，减少对人工分拣的依赖。从实际数据看，官方托管物流（如 AGL）在旺季的时效稳定性确实比部分中小货代高（比如美国专线通常能做到 10-14 天达，比一些货代快 3-5 天，具体时效受清关、仓库位置影响），但并非 “7 天达” 这种绝对化表述。

对卖家来说，这是 “多了一个靠谱选项”，不是 “必须选的门槛”—— 中小卖家如果现有货代时效稳定、成本可控，没必要强行切换；但如果总遇到物流延误、丢件，官方托管可以作为备选，毕竟平台能更好地衔接 FBA 入库。

成本结构 “重 AI 轻人力”（非绝对规律）

亚马逊用 AI 替代人工，确实能降低自身的人力成本（比如算法处理数据的效率比人工高），这对卖家的启发是：可以用 AI 工具替代部分重复性工作（如 Listing 初稿撰写、基础客服回复），减少不必要的人力投入。

但要避免误导：不是 “人力投入越多越亏”，核心是 “减少低效人力”—— 比如没必要雇人手动整理差评数据（用工具自动抓取更高效），但核心的选品决策、客户关系维护，仍需要人来判断。

02

卖家必知的现实影响

趋势看懂后，更要关注那些 “有实际案例支撑” 的影响：

流量既被平台打散，又可能被外部 AI 抢走

现在卖家面临的是 “双向压力”：

警惕点：只靠亚马逊内部流量，增量会越来越难；不优化商品的 “需求匹配能力”，连现有流量都可能流失。

云成本 “优化建议”：冗余存储是浪费

AWS 是亚马逊的重要业务，但目前没有任何官方消息说要涨价。不过，很多卖家确实会把 “几年前的 Listing 素材”“没用的广告数据” 存在 AWS 里，每月都在产生不必要的费用，这是没必要的浪费，合理用 AI 优化云资源。

警惕点：别因为 “担心涨价” 就盲目删减有用数据，重点是优化 “长期不用的冗余内容”。

商品 “描述逻辑重构”：切勿 “关键词堆砌”

现在亚马逊上很多 Listing 还在堆砌 “优质”“耐用” 等空泛词汇，根本无法被 AI（无论是 Rufus 还是外部工具）识别为 “解决方案”，自然拿不到推荐流量。

警惕点：还在用传统关键词思维写 Listing，会同时被亚马逊算法和外部 AI 工具忽略。

客服 “自助化升级”：AI 辅助 + 人工兜底

亚马逊确实在推广 AI 聊天机器人（比如 Buyer-Seller Messaging 里的自动回复建议），但不是 “人工通道关闭”—— 复杂的客诉（比如产品质量问题、物流丢件索赔），仍需要人工介入，只是响应时间可能会比之前长。而 ChatGPT 的对话式服务已经让用户习惯了 “即时响应”，亚马逊卖家的客服效率如果跟不上，很容易流失客户。

警惕点：完全依赖 AI 回复，可能会漏掉客户的真实需求；完全靠人工，旺季忙不过来。

对卖家来说，不是 “非黑即白” 的选择 —— 比如不是 “必须用官方托管”“必须全靠 AI”，而是 “既要适配亚马逊的 AI 规则，又要具备对抗外部平台的核心优势”。顺着 AI 的逻辑优化，同时守住自己的履约、品控优势，才能在洗牌中站稳脚跟。

来源：东子策跨境