摘要：然后一个熟面孔又来了，十五五规划把人工智能+端上台面，味道是不是有点像十年前的互联网+，当年扫码买菜打车直播带货一夜成常态，抓住节奏的人进大厂做核心岗位也行，做电商做内容也行，结果呢不少人直接翻篇命运

然后一个熟面孔又来了，十五五规划把人工智能+端上台面，味道是不是有点像十年前的互联网+，当年扫码买菜打车直播带货一夜成常态，抓住节奏的人进大厂做核心岗位也行，做电商做内容也行，结果呢不少人直接翻篇命运

后来时间表也敲定了，8月就给出清晰节点，2027应用普及冲到七成附近，2030再往九成靠拢，2035喊话进入智能社会，这像不像在给各地和央国企定KPI，普通人的风口会不会就藏在这些硬目标里

说白了第一个必抓点是算力，AI像灵魂也要身体托底，数据中心机房像肌肉和心脏，没有算力再聪明的模型也跑不动，老实说拼的就是底座够不够厚够不够稳

接着国家要建全国一体化算力网，像国家电网那样把离散资源拉成一张网，跨省互联调度一键打通，成本被摊薄效率被拉满，这背后谁在卖铲子，芯片厂商忙着迭代出货，算力基站陆续落地，光纤光缆一路铺开，调度软件团队加班写代码

不过普通人也不是看戏，承包机房改造做配电制冷也行，给产业链供货做维护也行，盯住头部公司做长期投资也行，互联网时代的老规律还在，先把路修好再跑车，基础设施先启动应用才爆发

第二个风口就藏在数据里，AI吃进去什么就吐出什么，吃饱不算本事吃好才有用，烂书看一万本不如好书十本，模型拿到碎片化低质量的数据，回答就容易离谱你也见过吧

结果呢当前痛点就是又乱又差，采集不全采得不准，标注不细校验不严，清洗不够重复不少，能把质量往上抬的环节都是机会点，采集要懂行业流程，标注要懂业务语义，清洗要懂规则边界

老实说门槛没你想得高，学一门技能进团队接外包，三五人小组也能跑出单子，投资者盯紧做数据服务的公司也不亏，AI规模越大对优质数据越渴，问问看谁不想要干净准确可控的数据

第三个方向叫智能原生企业，政策第一次把这个词点名，就是要在AI时代再养出一批国民级应用，像当年的腾讯阿里抖音那样，换一套逻辑重写一条赛道

说到底新应用一定会替代旧模式，可能是更聪明的办公工具，可能是更贴身的教育软件，也可能是全新的智能终端，谁先抓住新需求谁就改写格局，你会不会是第一批用户

不过普通人未必要亲自创业，关键是早点识别出潜力股，身边同事开始办公离不开它，家里人学习娱乐都在用它，下载量一路飙升口碑自然发酵，这些信号够不够直白

回头看十年前的互联网+，有人靠一次押注改写了职业线，也有人拿住头部资产拿到数十倍回报，当然过程起伏不小，敢不敢在大趋势里多一点耐心

现在轮到人工智能+，算力数据智能原生企业三条主线，既能落到工程和服务的实业，也能落到长期与定投的策略，覆盖了不同能力和资源的普通人，你会从哪一条先迈出去

路线图已经铺开，倒计时已经开始，信号已经亮起，是等下一波风口还是上车占位，这是个不容易也不该回避的问题，十年一遇的窗口不多，抓住一次能不能少奋斗十年呢

来源：故檐听雨客