摘要：NHANES数据中包括有死亡数据，因此除了常规的相关性分析、影响因素分析，其实还可以做生存分析！

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NHANES数据中包括有死亡数据，因此除了常规的相关性分析、影响因素分析，其实还可以做生存分析！

在生存分析中，无非就是COX回归，生存曲线。但是涉及加权数据，可能不少人要默默打退堂鼓了......

如果您想要挖掘NHANES数据库，但是统计基础薄弱，代码也不了解，不妨来试试浙江中医药大学郑卫军老师开发的NHANES一站式下载与分析平台！

全程使用操作零代码无门槛，比SPSS还要简单易上手，一个加权KM曲线，可以说So easy！

科研小白想发NHANES文章不用再为统计分析烦恼啦！

一站式完成NHANES数据下载与加权分析！

数据下载（上）与加权分析（下）试用链接

NHANES加权板块，目前的功能包括：

NHANES数据菜单式下载

分组差异性分析 丨线性回归丨 logistic回归

生存分析丨RCS曲线 丨影响因素森林图

亚组分析与森林图丨多模型策略控制混杂

NHANES加权数据分析试用链接

以我们的示例数据为例，完成数据的导入。

接着来到"研究设计及权重"模块，主要是选中我们的权重变量。

主抽样单位（SDMVPSU）、分层变量（SDMVSTRA）：在NHANES数据库中有固定编码，因此平台会自动识别选入。

权重变量：原则是同一个周期选择最小子样本的权重，多周期权重还需要额外进行转换计算。

如果使用郑老师的NHANES数据自动下载功能，直接省去自己计算权重，平台指定的cycle_weight就是最佳权重，直接选入就好！

超快速，零基础小白也能快速下载NHANES数据？

权重设置模块选择完成后，平台会给出数据的分布与缺失情况，帮助我们大致了解数据的缺失情况。

平台可以一站式完成多种生存曲线的绘制！下面我们一一介绍：

只需要选入"生存结局变量"、"生存时间变量"，平台就会自动提供出全人群的总KM曲线！

与总KM曲线相比，只需要多选择"分组变量"即可，右侧结果框实时更新图像结果!

在"生存曲线图设置"处，选择"绘制累计率曲线"，同样秒出结果！

可以看到我们的图像现在不太好看，图像与文字叠在一起，R语言绘图也难免出现这样的情况，需要修改各个参数进行优化！

平台绘图就很快了，图形优化也是少走弯路，一步到位！

风暴统计将各个参数设置全部整理为了菜单式操作！

像是图形配色、图例位置、字体大小、坐标轴与风险表都可以自定义调整，满足个性化绘图需要！

我们的图形经过大致优化后，会更加协调美观！

近来，平台还对其他一些细节进行优化升级，欢迎大家来体验试用2.0版本！当然目前平台还不够智能，我们后续会持续更新优化，希望对各位都能一定程度上的帮助。

NAHNES数据下载平台2.0试用链接：

NHANES加权数据分析2.0试用链接：

来源：科技黑讲堂