摘要：2025年9月，浙江丽水市中心医院的一则病例在医疗圈刷屏：一位56岁的大叔因肺结节做常规平扫CT，AI系统30秒内就标出"胃部异常密度影"，提示胃癌高风险。进一步做胃镜检查后，果然发现了直径仅0.8厘米的早期病灶——而这个位置，连经验丰富的影像科医生初看时都没
2025年9月，浙江丽水市中心医院的一则病例在医疗圈刷屏：一位56岁的大叔因肺结节做常规平扫CT，AI系统30秒内就标出"胃部异常密度影"，提示胃癌高风险。进一步做胃镜检查后，果然发现了直径仅0.8厘米的早期病灶——而这个位置，连经验丰富的影像科医生初看时都没留意。
更震撼的是背后的数据：这款由国内团队研发的多癌早筛AI模型，在胃癌筛查中特异性飙至99.4%，意味着每1000次检测里，误判为"有癌"的假阳性还不到6例。这消息让不少人惊呼："以前怕胃镜不敢查，现在拍个CT就能筛癌，AI这是要颠覆体检啊！"
但兴奋之余，疑问也随之而来：99.4%的准确率是所有癌症都能达到吗？AI查出来的结果靠谱吗？以后体检是不是不用找医生了？今天咱们就把医疗AI早筛的底扒透：它到底怎么看穿早期癌症？哪些场景已经能用？普通人该怎么用才不踩坑？
一、先破误区：99.4%准确率不是"万能指标"，这些细节得看清
一提"准确率99.4%"，很多人以为AI能像火眼金睛一样识破所有早期癌症。但其实这个数字里藏着大学问，不是所有癌症筛查都能达到这水平，更不能直接等同于"能确诊癌症"。
（一）准确率分"两派"，特异性高才是真省心
先给大家科普两个关键概念：敏感性（能查出真有癌的比例）和特异性（能排除真没癌的比例），咱们常说的"准确率"往往是两者的综合体现，但对早筛来说，特异性高更重要——毕竟没人想被误判为"癌症"吓个半死。
这次刷屏的99.4%，其实是AI在胃癌筛查中的特异性数据。简单说，1000个健康人做筛查，只有6个人可能被误判为"有风险"，这个误差率已经比传统肿瘤标志物检测低了近10倍。而在胰腺癌筛查中，国内另一款AI模型PANDA的特异性更是达到99.9%，每1000次检测才出现1次假阳性，这也是它能在50多家医院落地的关键原因 。
但要说明的是，不同癌症的筛查准确率差异很大。比如肺癌筛查中，AI的敏感性能到90%以上，但特异性通常在85%左右，因为肺结节和早期肺癌的影像特征太像，连AI也容易"看走眼"。而乳腺癌筛查中，由于乳腺组织密度不同，AI在致密型乳腺中的准确率会比脂肪型乳腺低15%左右。
（二）"早筛"≠"确诊"，AI只是"预警员"不是"法官"
更重要的一点是，AI早筛本质是"风险提示"，不是"最终诊断"。它能帮你找出"可能有问题"的地方，但不能直接说"你得了癌症"——就像前面提到的丽水病例，AI标出胃部异常后，还是得靠胃镜取活检，由病理医生确认是不是癌细胞。
这是因为早期癌症的影像特征太隐蔽了。比如胃癌早期可能只是胃黏膜0.1毫米的增厚，胰腺癌可能只是胰腺导管壁轻微毛糙，这些细节在平扫CT上本来就模糊。AI能通过算法放大这些差异，但最终确认还需要病理检查、基因检测等多方面证据。浙江省肿瘤医院的胡灿博士就提醒："AI发现的是'可疑信号'，不是'确诊报告'，后续的医学检查一个都不能少。"
二、拆解黑科技：AI凭啥比人眼更灵？3步看穿早期病灶
很多人好奇，同样是看CT片，为啥AI能发现医生容易漏掉的早期病灶？其实它靠的不是"直觉"，而是一套"海量学习+精准比对"的硬核逻辑，相当于把几百位专家的经验浓缩成了算法。
（一）第一步："啃"完百万级数据，炼成"病灶字典"
AI的"火眼金睛"不是天生的，得先"读万卷片"。以胃癌筛查AI模型GRAPE为例，研发团队给它喂了10多万例平扫CT影像，其中既有确诊胃癌患者的片子，也有健康人的正常影像 。更关键的是，医生会在增强CT上精准标出病灶位置，再通过3D配准技术，把病灶"贴"到对应的平扫CT上——就像给AI画好了"藏宝图"，让它知道"可疑区域长这样"。
经过反复训练，AI脑子里就形成了一本"病灶字典"：胃黏膜增厚多少可能是癌前病变？胰腺密度出现多大差异要警惕？这些人眼难以量化的细节，AI能转化成精确的数字指标。比如它能识别出直径0.5厘米以下的胰腺微小病灶，这比传统CT的检出率提升了3倍多 。
（二）第二步：30秒"扫片"，不放过0.1毫米差异
医生看一张包含上百个层面的CT片，至少要花5-10分钟，难免会因疲劳漏掉非重点区域的病灶。但AI不一样，它能同时处理所有层面的图像，30秒内就能完成全腹扫描，连肝脏边缘、胃壁褶皱这些隐蔽角落都不会放过。
武汉纺织大学研发的AI检测系统更厉害，能给细胞做"心电图"——用微电极采集细胞的电信号，通过AI分析信号差异，10秒内就能判断肿瘤是良性还是恶性，准确率达到98%。原理很简单：癌细胞和正常细胞的膜电位不同，就像不同的电器有不同的电流特征，AI能精准捕捉这种差异。
（三）第三步：自动"排雷"，减少假阳性干扰
以前做肿瘤标志物筛查，经常出现"指标异常但没癌"的情况，比如CA199升高可能只是因为胰腺炎，却要吓得去做全套检查。AI的优势在于能"综合判断"，减少这种不必要的恐慌。
比如PANDA胰腺癌筛查模型，它不仅看胰腺本身的影像，还会结合肝脏、胆道的形态变化，甚至参考患者的年龄、病史等数据 。有位患者胰腺附近出现囊性病灶，传统方法容易误判为癌，但AI分析后发现病灶边界清晰，且患者没有家族病史，最终判断为良性——这和后续的病理结果完全一致。截至2025年3月，这个模型在宁波大学附属人民医院的4万次筛查中，只出现过40次假阳性，比传统方法少了90% 。
三、实战场景：这些癌症筛查已能用AI，成本比传统方法省一半
现在医疗AI早筛不是实验室里的概念，已经在胃癌、胰腺癌、宫颈癌等多个领域落地，尤其适合怕痛、怕麻烦、不想花冤枉钱的人群。
（一）胃癌：拍个CT替代胃镜初筛，成本省2/3
胃癌是我国高发癌症，但传统胃镜筛查让很多人望而却步——不仅要空腹、插管子，还要花几百块钱，全国胃镜筛查率还不到30%。现在AI+平扫CT的组合，完美解决了这个痛点。
只要做一次常规的腹部平扫CT（费用200-300元，仅为胃镜的1/3），AI就能自动分析胃壁厚度、黏膜密度等特征，判断是否有高风险。浙江肿瘤医院的临床试验显示，AI能在患者出现症状前半年就发出预警：有位患者2023年10月拍的CT，AI已提示胃癌风险，但他当时没在意，直到2024年4月出现进食梗阻才确诊，可惜已错过最佳治疗时机 。
目前这种技术已在全国20家医院推广，累计筛查近10万人，成功发现了200多例早期胃癌，其中最小的病灶仅0.6厘米。特别适合40岁以上、有胃癌家族史、怕胃镜的人群做初筛——如果AI提示低风险，就不用勉强做胃镜；提示高风险再进一步检查，既省钱又省心。
（二）胰腺癌：平扫CT就能查，检出率提升60%
胰腺癌被称为"癌王"，主要因为早期几乎没症状，等出现腹痛、黄疸时往往已是晚期，5年生存率不到10%。传统增强CT虽然能查，但费用高、有辐射风险，不适合大规模筛查。
现在PANDA AI模型解决了这个难题，只用普通平扫CT就能筛查胰腺癌，敏感性达到92.9%——意味着100个早期胰腺癌患者里，能被AI查出93个，比传统方法提升了60% 。约翰霍普金斯大学的研究团队试过用它分析旧CT片，发现有位患者在确诊前11个月的影像中，AI就已经标出了胰腺尾部的微小异常，而当时的医生完全没注意到。
目前这个模型已在上海、杭州等城市的体检中心落地，尤其适合糖尿病患者、慢性胰腺炎患者等高危人群。上海交通大学医学院附属新华医院的数据显示，用AI辅助筛查后，该院胰腺癌的早期诊断率从28%提升到了51%，很多患者通过手术切除病灶后，5年生存率超过了60%。
（三）宫颈癌：AI云诊断落地海外，阳性检出率涨40%
宫颈癌筛查以前主要靠宫颈涂片，不仅要取样、染色，还得靠病理医生人工判断，基层医院很容易漏诊。现在AI云诊断平台能把这个过程变简单：基层实验室拍下图，上传到云端，AI几分钟内就能给出结果，准确率堪比资深病理医生。
武汉兰丁公司的宫颈癌筛查AI系统已经落地巴西，当地实验室用上后，阳性检出率直接提升了40% 。原理很简单：AI学习了百万级的宫颈细胞涂片，能精准识别出癌细胞特有的核增大、染色加深等特征，连早期的癌前病变都能揪出来。更方便的是，偏远地区的患者不用跑大城市，在当地医院就能完成筛查，大大降低了就医成本。
四、核心争议：AI会取代医生吗？3个真相颠覆认知
"AI准确率这么高，以后影像科医生是不是要失业了？"这是很多人最关心的问题。但走访了多家三甲医院后发现，真相恰恰相反——AI不是医生的"竞争对手"，而是"超级助手"，两者结合才能实现1+1>2的效果。
（一）AI能"找病灶"，但不会"看病情"
影像科医生的工作远不止"找异常"，更要结合患者的病史、症状、其他检查结果综合判断。比如同样是肺部磨玻璃结节，AI能标出位置，但医生会考虑：患者有没有吸烟史？结节是实性还是磨玻璃？生长速度快不快？这些信息才能决定是观察还是手术。
浙江省肿瘤医院的放射科主任举了个例子：有位患者CT上显示胰腺有个小病灶，AI提示"胰腺癌可能"，但医生了解到患者刚得过急性胰腺炎，判断可能是炎症留下的疤痕，建议3个月后复查——果然复查时病灶就消失了。"AI只认图像特征，不认临床背景，这就是它永远替代不了医生的原因。"
（二）复杂病例还得靠医生，AI会"卡bug"
AI擅长处理典型病例，但遇到罕见病、复杂并发症时就容易"犯迷糊"。比如有位患者同时患有胃癌和肝硬化，肝硬化导致胃壁增厚，AI就误把增厚的胃壁当成了癌病灶；而医生一看就知道，这种增厚的形态和癌症不一样，是肝硬化的典型表现。
还有些"跨界病灶"更考验医生水平。北京美中爱瑞肿瘤医院曾遇到过一例：AI标出"肺部占位"，但医生结合患者的胃痛症状和肿瘤标志物结果，判断可能是胃癌肺转移，进一步检查后果然证实了猜想。"AI是'单线思维'，只会看自己擅长的领域，而医生是'全局思维'，能打通不同科室的信息。"院长徐仲煌解释道 。
（三）医生+AI效率翻倍，漏诊率降50%
现在主流的模式是"AI初筛+医生复核"，既能提高效率，又能减少漏诊。丽水市中心医院的数据显示，引入AI后，影像科医生每天处理的CT量从80例增加到150例，而漏诊率却从8%降到了4%。
具体流程是这样的：AI先把所有CT片过一遍，标出可疑区域并打分，1-3分的低风险病例，医生快速复核就行；4-5分的高风险病例，医生再仔细查看。这样医生能把精力集中在有问题的病例上，不用在健康人身上浪费时间。"以前一天下来眼睛都看花了，现在AI帮着'挑重点'，工作轻松多了，判断也更准了。"一位放射科医生说。
五、实用指南：普通人用AI早筛，这4点一定要注意
对普通人来说，AI早筛是好事，但用不对反而可能耽误病情。结合专家建议，总结了4个关键注意事项，收藏起来下次体检肯定用得上。
（一）优先选"AI+平扫CT"，适合做初筛不适合确诊
如果怕痛、怕麻烦，想做胃癌、胰腺癌等消化道癌症筛查，优先选"平扫CT+AI"的组合，费用低、无创，适合作为初筛手段。但要记住：AI提示高风险后，必须做进一步检查——胃癌要补胃镜，胰腺癌要补增强CT和肿瘤标志物检测，不能只靠AI结果下结论。
（二）4类高危人群，建议每年做一次AI早筛
以下4类人群是癌症高危群体，建议每年用AI做一次针对性筛查：
消化道癌高危：40岁以上、有胃癌/肠癌家族史、幽门螺杆菌阳性、长期胃痛腹胀；
肺癌高危：50岁以上、吸烟20年以上、有肺部疾病史、长期接触粉尘；
胰腺癌高危：糖尿病患者、慢性胰腺炎患者、有胰腺癌家族史；
宫颈癌高危：30岁以上女性、HPV持续阳性、有多个性伴侣。
（三）认准"有临床数据"的AI，避开"概念产品"
现在市面上的AI早筛产品鱼龙混杂，有些没经过大规模临床试验就敢宣传"准确率99%"。选的时候要看两个硬指标：一是有没有在《自然·医学》等顶刊发表过研究成果，二是有没有在三甲医院落地超过1年。像GRAPE胃癌模型、PANDA胰腺癌模型都符合这两个条件，安全性更有保障。
（四）别信"一滴血筛多癌"，目前还不成熟
很多人问"有没有AI能一滴血筛所有癌"，目前还真没有。虽然有美国公司推出了AI辅助的粪便肠癌筛查产品Cologuard，国内也在研发血液多癌筛AI，但这些技术要么只针对单一癌症，要么准确率还没达到临床标准（特异性大多在80%以下），暂时不建议作为常规筛查手段。
六、未来已来："一扫多癌"要实现，成本可能只要一顿饭钱
现在的AI早筛大多针对单一癌症，但更让人期待的是"一扫多筛"——做一次平扫CT，就能同时筛查胃癌、胰腺癌、肝癌、肺癌等多种高发癌症，甚至还能顺便查脂肪肝、骨质疏松等慢性病。
阿里达摩院的医疗AI团队已经在攻关这个技术，目前在7种高发癌症的同步筛查中取得了进展 。算法专家夏英达透露，他们正在优化模型，未来希望把单次筛查成本控制在几十块钱，"相当于一顿饭钱，就能给全身做个癌症'体检'" 。
更厉害的是，AI还能帮医生加深对癌症的认知。中科院深圳先进技术研究院的团队用AI分析脑胶质瘤的影像和基因数据，发现了以前没注意到的肿瘤扩散规律，为研发新疗法提供了思路 。就像显微镜的发明推动了医学进步，AI正在成为医生理解癌症的"新眼镜"。
不过要实现这些，还有两个难题要解决：一是数据整合，现在影像、病理、基因数据分散在不同科室，得打破壁垒才能喂给AI更好的"养料"；二是隐私保护，医疗数据很敏感，必须建立严格的加密机制，避免泄露风险 。但不管怎样，方向已经很明确：AI会让癌症筛查更方便、更便宜、更精准。
结语：AI是"预警灯"，医生是"方向盘"，结合起来才是最好的防癌方案
看完这些，你应该明白：医疗AI杀疯了的背后，不是要取代医生，而是要让早癌筛查更容易普及。99.4%的准确率很惊艳，但它只是"预警灯"，能帮你及时发现风险；而医生才是"方向盘"，能帮你判断下一步该怎么走。
对普通人来说，与其纠结"AI准不准"，不如赶紧用起来：40岁以上的高危人群，每年做一次"平扫CT+AI"初筛，花几百块钱换个安心；拿到AI报告后别慌，高风险就补做专项检查，低风险也别忘了定期复查。
毕竟癌症防控的核心从来不是"靠技术奇迹"，而是"早发现、早干预"。AI让早发现变得更容易了，但最终能不能抓住生机，还得看我们自己有没有防癌意识。就像一位在肿瘤内科工作了20年的老医生说的：“我见过太多患者，AI早早就提示了风险，却觉得‘没症状就是没事’，拖到胃痛出血才来就诊，结果错过了最佳手术时机；也见过有人把AI报告当‘定心丸’，查出低风险就三年不体检，最后小病灶拖成了晚期。”AI能把“早发现”的门槛降到最低，但跨不跨过这道门槛，还得看我们自己。
比如杭州那位52岁的王先生，2024年体检时AI提示胃癌低风险，医生建议他一年后复查，他却觉得“自己能吃能喝，没必要浪费钱”，直到2025年夏天出现黑便才去医院，胃镜检查发现胃窦部已经有2厘米的溃疡型癌，虽然做了手术，但术后还得化疗，恢复周期比早期患者长了整整一倍。反观他的同事李女士，同样是AI低风险，却坚持每年体检，2025年AI捕捉到她胃黏膜0.3毫米的细微增厚，进一步检查发现是癌前病变，内镜下就能切除，术后一周就正常上班了——两个人的不同选择，背后是天差地别的治疗结局。
更关键的是，AI早筛不是“一劳永逸”的护身符，而是“定期监测”的起点。有位肺癌高危患者，2023年AI筛查没问题，2024年再查时，AI发现他肺部出现了直径0.8厘米的磨玻璃结节，医生判断是早期原位癌，手术切除后完全治愈。如果他因为“去年没事”就放弃复查，等结节长到2厘米以上，治疗难度和复发风险都会大幅增加。
其实防癌意识不用多复杂，就是“把体检当回事”：40岁以上每年做一次AI早筛，有家族史的半年查一次；拿到报告别只看“低风险”三个字，认真听医生的解读，该复查就复查，该调整生活习惯就调整。AI能帮我们“揪出”隐藏的风险，但真正能守住健康的，永远是那些把“早干预”放在心上的人。
未来随着AI技术的进步，早癌筛查可能会更便捷——也许以后拍张胸片、抽一管血，就能同步筛查多种癌症，成本还能降到几十块钱。但技术再先进，也替代不了我们对自己健康的重视。就像老医生常说的：“AI是好工具，但最好的防癌方案，永远是‘AI提示+医生指导+自己行动’的三重保险。”毕竟健康从来不是“靠技术兜底”，而是“靠自己上心”，这才是癌症防控最核心的逻辑。
来源：遇见99