摘要：与之前的EXAONE 3.0不同，LG AI Research将开源所有三个模型，一个用于设备使用的超轻量级模型（24亿个参数），一个用于通用的轻量级模型（78亿个参数），以及一个用于专门应用的高性能模型（320亿个参数）。

LG AI Research于8月发布EXAONE 3.0四个月后，开源了其最新AI模型EXAONE 3.5，进一步提升了其性能。

与之前的EXAONE 3.0不同，LG AI Research将开源所有三个模型，一个用于设备使用的超轻量级模型（24亿个参数），一个用于通用的轻量级模型（78亿个参数），以及一个用于专门应用的高性能模型（320亿个参数）。

为了提高答案的准确性和可靠性，LG AI Research拥有先进的检索增强生成（RAG）技术，该技术可根据实时网络搜索结果或上传的文档生成答案，以及多步骤推理，使AI能够逐步解构用户的询问以开发逻辑推理。

根据输入的句子的长度，EXAONE 3.5可以处理长文本，大约相当于一次处理100页左右。

LG AI Research还发布了该模型性能评估技术报告，展示了对该技术在全球范围内竞争的能力的信心。

根据LG AI Research发布的技术报告，EXAONE 3.5在实际可用性、长文本处理、编码和数学方面均达到了全球领先水平。

LG AI Research公布了用于评估性能的20个基准的单独分数和平均分数。所有三种模型，从设备上到高性能，都可以用于研究目的，任何人都可以检查和验证这些模型。

来源：93913虚拟现实