摘要：生成式AI快速普及之后，企业不再满足于用AI写报告、生成图片这样的浅层应用，而是开始探索让AI真正参与业务流程、与员工协同工作的新模式。智能体（Agent）正是在这一背景下成为主角，它能够理解任务、制定计划、自动执行、持续优化，是AI走向落地的关键一环。

生成式AI快速普及之后，企业不再满足于用AI写报告、生成图片这样的浅层应用，而是开始探索让AI真正参与业务流程、与员工协同工作的新模式。智能体（Agent）正是在这一背景下成为主角，它能够理解任务、制定计划、自动执行、持续优化，是AI走向落地的关键一环。

如今很多领先的企业已经在财务、客服、风控、制造等核心业务中部署了智能体，推动了业务效率和智能化水平的显著提升。

当前，智能体落地呈现三大趋势：一是由单点试验向系统部署转变，企业开始从一个智能体向多个协同智能体体系演进；二是由工具化向平台化升级，不再依赖单一场景脚本，而是基于智能体平台统一调度与管理；三是由执行辅助向认知协同演进，智能体不仅执行命令，更能参与业务判断与优化 建议。

典型企业案例：智能体正在创造真实价值

案例一：金融行业——从流程自动化到智能风控

某大型银行在日常运营中，需要对上百万条交易指令进行审核与异常监测，过去依靠人工与RPA脚本组合，效率受限。引入智能体后，系统通过大模型理解业务意图，对指令内容进行语义分析和风险标注，自动匹配相应的处理流程。由此，业务处理效率提升超40%，风险识别准确率提升至99.2%，显著增强了业务稳健性。

案例二：制造业——智能体助力供应链协同

制造企业的物料采购、订单交付、库存预测等环节往往跨部门、多系统。基于智能体平台，企业能够让AI自动对接ERP、供应链和财务系统，执行数据校验、对账、报表生成等任务，实现“无人值守”的智能协同。相比原先人工操作，整体流程时间缩短一半以上，为制造行业的智能化转型提供了范本。

案例三：政务与公共服务——数字员工上岗

在政务场景中，智能体正以数字员工的形式进入窗口服务、数据归档、材料审核等高频业务。系统可自动识别文档内容、填写表单、生成审核意见，大幅缓解基层单位人力压力。智能体的高执行力与高可控性，让智慧政务从口号真正走向实践。

智能体的价值不止于“聪明”，更在于能在真实业务中长期稳定运行。金智维深耕企业数字化转型实践多年，创新融合大模型的认知能力与RPA的执行力，打造了Ki-AgentS与K-APA两大核心智能体平台。

Ki-AgentS企业级智能体平台：以“认知+执行”双引擎架构为核心，具备强大的语义理解、任务规划与流程执行能力，能够在复杂业务环境中保持高稳定性与高适配性，助力企业构建可扩展的智能体矩阵，实现从局部自动化到全局智能化的升级。

K-APA智能体平台：融合RPA与大模型的智能自动化平台，支持通过自然语言快速调用自动化流程，智能匹配最优执行路径，实现高精度的业务处理。平台支持PC、移动端及信创环境访问，帮助企业以最低门槛实现AI自动化落地。

依托这两大平台，金智维为金融、能源、政务、制造等多个行业提供了一站式智能体解决方案，帮助客户搭建“懂业务、会协同、能成长”的数字员工团队，加速人机协同新模式的形成。

过去，企业谈及AI多停留在战略层，而如今，越来越多的组织开始用智能体去解决真实问题。智能体的落地之路，正在从概念走向实践，从试点走向规模。金智维将持续以技术创新为驱动，助力企业“先人一步，用好AI”，让智能体真正成为推动产业升级和组织变革的新引擎。

来源：金智维科技