摘要：最近的英伟达，有点“反常”。黄仁勋的女儿，最近迎来了她的“公开首秀”。按理说，作为英伟达产品营销的高级总监，又是“公主”登场，怎么也得聊聊GPU、市场、算力这些“拳头产品”吧？但她没有。

近期两场直播让英伟达的新动作浮出水面：一边是斯坦福李飞飞与英伟达 Jim Fan 聊 “AI 在世界中行动”；

另一边是黄仁勋之女 Madison Huang 对话光轮智能谢晨谈 “仿真与具身智能”。

看似无关的两场交流，实则都指向同一件事，英伟达不再只盯着 AI 算力，而是在下一盘大棋！

最近的英伟达，有点“反常”。黄仁勋的女儿，最近迎来了她的“公开首秀”。按理说，作为英伟达产品营销的高级总监，又是“公主”登场，怎么也得聊聊GPU、市场、算力这些“拳头产品”吧？但她没有。

整场直播，她几乎没提芯片，反而和一个叫“光轮智能”的初创公司创始人，大谈特谈“仿真”、“具身智能”和“Sim2Real”。这事儿本身，就是一个“强烈的信号”。

更“反常”的是，就在同一时间，另一场学术直播也在刷屏，斯坦福的AI大牛李飞飞，在和英伟达的首席科学家聊“让AI学会在世界里行动”。

一边是“产业接班人”，一边是“学术界泰斗”。两场看似风马牛不相及的活动，在同一时间点，指向了同一个“冷门”领域：仿真，这绝不是巧合。

这是英伟达在“秀肌肉”，也是在“摊牌”。它在告诉全世界，那盘“大棋”已经布好了。

英伟达正在“打破”我们对它的“价值预期”，你以为它还是那个卖显卡的“军火商”？错了，它真正的野心，是“构建世界”。

老黄这几年一直在提一个词：仿真计算机战略。英伟达发现，AI要想真正“智能”（比如自动驾驶、机器人），光靠“喂”数据是不够的。你得让它去“体验”世界。

但在现实世界里“体验”，太贵、太慢、也太危险了。你总不能让一个机器人真去你家厨房“实习”，打碎几百个盘子来学习“什么是易碎”吧？

怎么办？在电脑里，先“复制”一个一模一样的地球。

让AI在这个“虚拟地球”（也就是仿真世界）里，没日没夜地去“练功”。撞车100万次、打碎10亿个盘子，成本几乎为零。

等它在虚拟世界里练成了“绝世高手”，再把它“一键安装”到现实世界的机器人身上。

这就是英伟达的“物理智能三部曲”，也是它的“三台计算机”新格局：第一台是训练计算机（DGX），这就是AI的“大学”。AI在这里学习理论知识，训练它的“大脑”。

第二台是仿真计算机，这就是AI的“飞行模拟器”。AI在这里摸爬滚打，学习“实践经验”。它在这里学会什么是“重力”、什么是“摩擦”；

第三台是实时计算机，这就是AI的“驾驶舱”。AI在这里真正开上了“飞机”（机器人、自动驾驶汽车），在现实世界里“行动”。

从“大学”到“模拟器”再到“驾驶舱”，这三台机器，构成了一个从“思考”到“行动”的完美闭环。

这个“局”听起来很完美，但它有个“命门”：那个“飞行模拟器”（仿真世界）必须和现实世界一模一样。你不能只是“看起来像”。你得“感觉也像”。

比如，一个虚拟的“门把手”，它的转动阻尼、金属冰冷的触感、铰链的摩擦力，都必须被精确计算。一个虚拟的“抽屉”，拉出来时必须要有“惯性”。

这就是AI的“手感”，只有练出了“手感”，AI才能从“Sim”（仿真）真正走向“Real”（现实）。

现在，再回过头去看那两场“反常”的直播。老黄的女儿Madison Huang，为什么要去“捧”光轮智能？

因为光轮智能的创始人谢晨（这人也曾在英伟达干过自动驾驶仿真），他们团队干的活，就是给英伟达的“模拟器”提供这些“带手感”的资产。

Madison在直播里说的那句“英伟达需要合成数据工厂，而光轮刚好出现”，简直就是“图穷匕见”。

英伟达负责“搭台子”，光轮智能负责“送道具”，而李飞飞教授那边呢？她代表的是“出题人”。

她的“Behavior Challenge”项目，就是在虚拟的家庭环境里，给AI出各种高难度“考题”：比如“收拾桌子”、“做饭”。

好了，现在我们把线索拼起来了，李飞飞（学术界）负责“出题”，光轮智能（产业界）负责“造道具”，而英伟达自己，负责“建考场”（Omniverse）和“培养考生”（AI模型）。

当我们还在惊叹英伟达的股价和GPU算力时，它早就不再满足于只当一个“卖铲子”的了。

它在下很大一盘棋。它要用“仿真”这个武器，在现实世界之外，再造一个“虚拟世界”。不只要当AI的“发动机”，它要当那个“定义世界”的“造物主”。这才是英伟达未来十年，最可怕的底牌。

来源：小张的科普任意门