摘要：运营商的业务盘子之大，一篇文章其实很难全部装下。不过，无论是从财报数据还是高管讲话来看，目前运营商被业内紧盯的热点有二——以大模型为代表的人工智能，以及以5G-A为代表的最新一代通信技术。

运营商的业务盘子之大，一篇文章其实很难全部装下。不过，无论是从财报数据还是高管讲话来看，目前运营商被业内紧盯的热点有二——以大模型为代表的人工智能，以及以5G-A为代表的最新一代通信技术。

其中，在春禾时装、海澜之家等企业的服装生产工厂，人工智能与5G-A携手，进入了成衣设计、生产制作、线下终端销售的全流程。在医院、消防、中药饮片等重要的民生场景中，二者也扮演了不可替代的角色。随着AI（人工智能）与最新通信技术的牵手，更多的场景和样本还在扩容。

此次走访的第一站落在了宁波。据中国移动方面介绍，宁波移动将AI+聚焦到工业细分行业和共性场景上，打造了4大工业AI大模型和4大细分场景小模型。其中，纺织服装设计大模型覆盖营销、设计、纸样、样衣等研发节点，通过引入AIGC（人工智能生成内容）服装大模型后，可以做到文生图、图生图，目前已有6家企业直接试用。

位于浙江省宁波市海曙区的春禾时装就是其中之一。《每日经济新闻》记者发现，该工厂内的设计师并不算多。有趣的是，与此前常见的埋头画稿不同，这里的设计师们大多坐在办公室内人手一台计算机，只需输入服装款式、材质、颜色等信息就可得到一份成衣图；还可将流线稿“递”给AI，拿回完整的成衣效果。

春禾时装 每经记者 杨卉 摄

谈到使用端侧大模型的过程，春禾时装创始人陆大伟直言，公司很早就在关注AIGC的发展，但通用大模型上手操作难度大，提示词复杂，加上对服装行业没有深度训练，无法在企业内部推广起来。

《每日经济新闻》记者在走访过程中了解到，为解决上述问题，浙江移动融合移动5G+算网能力，打造了集服装款式、面料与版型等研发功能于一体的服务平台“LINKHAND AI”。据悉，基于AIGC的创意设计能力以及大数据的分析能力，用户可在该平台体验到“面料试衣”“线稿成款”“款式拓展”“灵感创作”“图案创意”“智能版库”等一系列功能，研发周期可缩短80%以上。

设计师在春禾时装服装生产工厂内使用AI制作成衣图 每经记者 杨卉 摄

据春禾时装设计师苑铭洋介绍，此前设计服装需翻阅大量的当季时装款式，随后开始手工绘制草图，最终拿到样衣效果需要3天至5天。使用“LINKHAND AI”后可以直接上传当季的流行款式，系统会给出可借鉴的成衣效果以及模特试穿的最终效果，还可以边画草图边进行线稿成款，为设计工作提供便利和灵感。

到了生产制造环节，AI和通信技术也被很好地应用。《每日经济新闻》记者走访中国移动携手无锡海澜集团打造的江苏海澜之家“5G+AI智慧供应链融合质检项目”时，海澜之家智能制造研发部部长陶锋就直言，工厂内的5G专网会将采集的图像数据高速上传至云端，利用高性能服务器进行算法的不断训练和优化，从而实现更高效、准确、无人化的瑕疵布匹识别。目前质检合格率已由原来的95%提升至97%以上，人工成本至少降低300万元/年。

除了参与设计、生产，在服装领域，5G-A叠加AI还能参与服装销售的“最后一公里”。《每日经济新闻》记者在无锡海澜之家门店走访时了解到，今年3月，中国移动江苏公司联合中国移动研究院，基于自主研发的“中移百灵”无源物联网系统在海澜之家完成了5G-A无源物联网“智慧零售”系统试点。

海澜之家门店依托中国移动5G-A无源物联技术，实现服饰标签信息自动上传及统计分析等智能化管理 企业提供

公开信息显示，无源物联是5G面向制造业最受用最适配的特性。据无锡海澜之家门店工作人员演示，通过扫描服装商品上的特定码，系统可自动识别如尺寸、类别等商品信息。基于配置在衣物内的芯片及门店内安装的移动收发器和天线，每件服装都拥有了自己的“身份信息”，门店也实现了服装位置的自动化追踪与管理。

看完了“穿什么”，《每日经济新闻》记者又走进了中国移动的下一个民生应用关键场景——中药代煎工厂。据中国移动上海公司方面介绍，上海移动助力打造的中药安心达“智慧大脑”汇聚全市公立医疗机构中药饮片代煎配送处方信息和中药饮片溯源信息，可实现中药饮片服务全过程信息化与标准化相结合。目前该项目已正式投入使用一年多。

在上海浦东新区的康桥中药饮片厂内，每日10点左右，来自长三角各大医院的中药处方就会在线上传达至工厂。在智能技术的加持下，不同药方中约七成的药材会自智能仓分拣后流转至药框，再由人工核查、添加剩余三成分拣难度较高的药材。

上海康桥中药饮片有限公司配药车间 每经记者 杨卉 摄

至于为何要采用机器配药，上海康桥中药饮片有限公司董事长陈维荣告诉《每日经济新闻》记者，此前人工配药存在误差。引入AI后，机器复核等流程可确保药品配送的准确性，并节省人力成本。预计整体效率可提高30%到40%。此外，对于急需的药品，第一批进入工厂的药材可实现当日处理，代煎中药均通过顺丰快递，本地居民（上海）最快可实现当日达，江浙沪地区次日可达。

值得强调的是，《每日经济新闻》记者还在康桥中药饮片厂内注意到，完成配药后，相关药包会拥有自己的“对应身份”，在随后的包装入桶、机器全自动注水、煎药机煎煮、包装等环节均可核查。

据中国移动上海公司方面介绍，实现上述流程主要靠区块链技术。将区块链运用于中药饮片全流程管理后，中药在生产源头就具备了“身份码”，在运输、加工、质检、配送等环节中，相关数据信息不断植入“身份码”，从“田头”到“床头”汇集了仅四十种中药溯源品种数据集。如此一来，一个来可查、去可追、责可究的中药饮片质量追溯体系就建立起来。

谈到中药饮片的制作，上海市中药行业协会秘书长孙帆直言，中药饮片从种植、采集到生产、加工、应用，流程复杂且是“多头管理”，很容易混入假药、劣药。中药饮片患者对药材的品质和代煎环节极为关注。

正因如此，“从田头到床头”的“中药安心达”可追溯饮片系统的建立，一方面便于各监管部门全流程协同管理，有效提升中药饮片管理能级，提升中药品质；另一方面，市民查询也更为便捷，只需打开“随申办”手机客户端，点击“中药安心达”板块，就可以查询自己的处方明细和代煎配送信息。

回到中国移动自身，比起近年兴起的大模型和人工智能技术，通信技术更是运营商的“立身之本”。《每日经济新闻》记者在长三角的多个中国移动分公司走访后了解到，目前中国移动的多项5G-A技术已经进入了不少至关重要的民生领域。

以5G-A低空技术为例，在江苏常州市第一人民医院，《每日经济新闻》记者就见到了中国移动与该医院联合开通的江苏省首条5G-A医联体常态化医疗物资航线。根据现场了解的情况，该项目中，用于医疗物资运输的无人机最大载重为4千克，巡航速度可达60公里/小时，最大航程可达15公里。同时，上述无人机还具备防水、温控调节等功能，可在非恶劣天气时满足紧急情况下检验标本、血液、药品等医疗物资的运输调度需求。

江苏常州市第一人民医院内用于运输医疗物资的无人机 每经记者 杨卉 摄

接受《每日经济新闻》记者采访时，常州市第一人民医院医务处处长杨敏直言：“基层医疗机构主要存在的问题，一个是检验检查是不完善的；第二个，药品和耗材的配备是不全的。目前从医疗资源上来讲，医生下沉到医疗机构其实已经做得很完善了。打通分级诊疗的‘最后一公里’，实现这些药品、耗材、检验检查的资源共享，真正满足老百姓的就医需求，我们和移动的合作也是为了达到这一目的。”

据中国移动方面介绍，上述航线于2024年7月正式启用，在常州一院至新北区三井人民医院间航行，每日运输2至4架次医疗物资。两院相距6公里，地面通勤时间通常为26分钟，如遇高峰时段将更长。但若使用无人机，只需7分钟就可完成两地间的医疗物资运输。

此外，中国移动江苏公司还沿航线部署了10个5G-A通感一体基站，可基于5G-A通感一体网络和无人机低空管理服务平台，精准识别、实时监测航线周边飞行器各项飞行数据，对航线内黑飞无人机实施反制，进一步保障运输航线安全。

医院之外，另一个对低空技术有刚性需求的场景还有消防领域。《每日经济新闻》记者在走访中获悉，中国移动江苏公司联合常州消防救援支队在全市部署了36个无人机机库，无人机5分钟可飞抵主城区90%的区域，创建了“5分钟消防圈”。

消防救援站用于作业的无人机 每经记者 杨卉 摄

据常州市消防救援支队指挥中心主任韩传节、常州市天宁区东南消防救援站站长徐勋等一线从业人员介绍，2022年起，常州消防部门引入了无人机技术，显著提升了火灾应对效率。通过与无人机提供商合作，无人机可在火灾发生后的6分钟至8分钟时间里快速抵达现场，较传统消防车更快，还可实时传输现场画面至指挥中心。这些即时信息对于指导微型消防站的初步救援、评估火势规模及周围交通状况至关重要。

此外，无人机还利用高空气象摄像和通信算法有效监测火源及潜在危险，适用多种环境的火情监测。相关应用案例显示，无人机可快速定位火源、规划最佳行车路线、辅助现场判断，使消防部门在火灾初期15分钟内掌握大量关键信息，极大提升了火灾处置的速度与效果。

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来源：每日经济新闻