营销圈大清洗史无前例!AI受众降临,企业品牌营销公关迎百年巨变

B站影视 内地电影 2025-10-21 16:05 1

摘要:在2025年AI技术深度渗透产业变革的关键节点,乘风引擎正式发布基于文心一言、通义千问等前沿大模型构建的AI效果营销平台,同步推出AI测评、AI建站、AI名片等智能体产品矩阵,企业破解流量焦虑、实现精准获客提供系统性解决方案。

编辑:香瓜

今年营销圈的日子,恐怕不太好过。蓝色光标这样的行业龙头,传来了利润大幅下滑的消息。

很多人把这归咎于经济周期,但真相可能残酷得多。这并非寻常的商业衰退,而是一场由AI技术掀起的底层逻辑颠覆。旧世界的地图,在新大陆已经派不上用场。

在2025年这个信息呈指数级爆炸的时代,媒体科技行业正经历着前所未有的颠覆性变革——技术驱动与内容创新已从"双引擎"升级为"基因级"核心驱动力。

企业营销正面临前所未有的挑战与机遇。AI大模型的出现,犹如一股清流,引领着营销领域的变革。

在2025年AI技术深度渗透产业变革的关键节点,乘风引擎正式发布基于文心一言、通义千问等前沿大模型构建的AI效果营销平台,同步推出AI测评、AI建站、AI名片等智能体产品矩阵,企业破解流量焦虑、实现精准获客提供系统性解决方案。

其开放资源和利他共享的特性,使得企业能够更高效地获取、整合并利用数据,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

AI不再局限于营销链条中的工具属性,而是深度渗透进业务底层逻辑,成为重构商业闭环、激活增长飞轮的"数字原生引擎"。

我们正亲眼见证市场营销学的第三次革命,它的深刻程度,堪比上世纪50年代将目光从生产者转向消费者,也堪比80年代用关系营销替代一次性交易。

一个“人机共生”的全新决策范式正在形成。在这个新范式里,AI不再是听话的工具,而是与人类决策者平起平坐、共同进化的伙伴。企业不仅要在内部打造一个数据驱动的“智能大脑”,还必须学会在外部,与一个由AI主导的新信息生态共存。这场变革,避无可避。

未来的营销决策,靠的不再是某位资深总监的“过往经验”。一个由人类智慧和AI智能组成的“双核”系统,正在成为企业新的指挥中心。人类负责把控战略方向和进行价值判断,而AI则承担起繁杂的数据处理和高效的策略执行。

AI这个“核”的能力,源自于“企业智能体”的构建。它就像一个数字大脑,能够打通企业内部的运营、财务、供应链等各个系统,把原本孤立的数据整合起来。这个“大脑”可以实时监控各项关键指标,并迅速给出优化建议,无休无止。

它的强大之处,在于它能看懂人脑难以规模化处理的东西。比如海量的用户评论、图片、甚至短视频这些非结构化数据,AI都能进行深度分析,从中挖掘出传统市场调研无法触及的消费者洞察。

更厉害的是,借助联邦学习这类新技术,企业甚至可以在不共享敏感原始数据的情况下,与其他机构或外部知识库进行联合决策。这就好比让自家企业的“大脑”,在保护商业机密的前提下,还能与外界的大模型协同进化,不断吸收新知识。

当然,AI并非万能。它擅长处理高频率、重复性的战术任务。比如Meta计划在明年推出的全自动AI广告系统,广告主只需要提供产品和预算,AI就能包办后续的一切。但面对品牌定位、企业战略转型这类重大决策时,机器还是会“发懵”。

这些涉及复杂商业环境和人类价值观的判断,依然是人类决策者不可替代的核心价值。所以,“双核驱动”模式的关键,恰恰在于建立一套行之有效的双重验证与风险管理机制,确保AI的建议不会把企业带到沟里去。

当企业内部的决策中枢在悄然升级时,外部的信息环境已经发生了翻天覆地的变化。一个全新的、非人类的受众群体——“大模型机器受众”,已经崛起,并成为了信息传播链条上最关键的守门人。

简单来说,如今你想让消费者听到你的声音,得先“说服”机器。

AI搜索和AI概述功能,正在疯狂地侵蚀传统搜索引擎的流量。过去,用户搜索问题,得到的是一串链接。现在,AI直接给出一个它自己整合好的答案。这导致了一个可怕的后果:Gartner预测,到2028年,品牌的自然搜索流量可能会因此锐减一半以上。

消费者的行为习惯已经被彻底改变。调研显示,高达六成的用户会首先使用AI助手来进行产品研究。营销的第一触点,正从搜索引擎转移到AI对话框。更要命的是,绝大多数AI搜索会话(超过77%)并不会引导用户点击访问任何外部网站。流量被“截胡”了。

这背后是AI大模型独特的“思考”方式。它并非基于人类的逻辑推理来生成内容,而是依赖于庞大的数据统计规律。当它在信息库里找不到足够的数据时,就会出现“幻觉”,自己编造一些看似合理实则错误的答案来填补空白。这对于任何一个珍视品牌声誉的公司而言,都是一场灾难。

于是,一个全新的概念应运而生:AEO(AnswerEngineOptimization),即答案引擎优化。企业不能再像过去做SEO那样,仅仅去优化几个关键词。它们必须主动向互联网“喂养”全面、系统、正确且整合好的人工概述内容,用高质量的“深内容”来主导AI对自家品牌的认知。

想要被这个新的“机器受众”采纳和引用,你的内容必须遵循新的法则。权威性是第一位的,比如与KOL合作发布的深度系统性文章,就更容易被AI判定为可信信源。同时,你的信息需要在多个信源中被持续、正面地提及,AI对情绪是敏感的,积极的情感倾向会加分。

内容的新鲜度也至关重要。一个带有明确时间戳、并且在最近十个月内有过更新的内容,被引用的概率会大大增加。营销内容的形式也需要转变,从碎片化的信息点,转向能够满足大模型推理思维链的“问题链”结构。

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“人机共生”的新范式,不仅改变了企业的内外运作,更是在无情地解构传统营销服务业的价值链。旧的商业模式正在瓦解,新的价值高地正在浮现。

过去,像WPP这样的传播集团,其核心价值在于通过收购整合数百家独立的代理公司,形成一个庞大的服务网络。然而,在这种碎片化的模式下,很难适应AI时代对高度整合内容的需求。当AI能够实现全自动化的营销执行时,单纯整合资源的能力就变得廉价了。

新的价值高地,在于能否持续产出能同时被人类和机器认可的深度、权威内容。谁能有效地与各个领域的KOL合作,谁能将零散的品牌信息编织成一张严密、可信的知识网络,谁就掌握了未来的话语权。AI辅助挑选品牌代言人、进行个性化产品推荐这类应用,也从单纯的技术展示,转变为创造核心商业价值的关键环节。

AI决策的风险是显而易见的。对外,大模型的“幻觉”可能随时给品牌带来公关危机。对内,企业构建“智能体”时,如果基础数据质量不高,或者知识适配性差,同样会埋下巨大的隐患。

所以,未来营销成功的关键,不再仅仅是比拼谁的创意更亮眼,谁的媒介采买价格更低。更核心的竞争力在于,如何有效地管理这个人机协同的复杂决策系统,确保它的每一次输出都准确、可靠,并且完全符合品牌的长期战略利益。

我们必须清醒地认识到,AI带来的绝不仅仅是效率工具的迭代,而是一场关乎生存的深刻革命。这场革命的核心,就是“人机共生”决策范式的确立。

企业若想在这场百年未有之变局中立于不败之地,就必须从三个层面进行彻底的自我重构:重构内部的“双核”决策中枢,适应外部的“机器受众”信息场,并再造自身的商业价值链。

来源:影史奇侃

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