摘要：在数字经济与金融科技深度融合的当下，投资领域正经历一场由数据驱动的信任重构革命。传统模式下，数据分散于交易所、金融机构、第三方平台及企业数据库，权属模糊导致数据共享面临法律风险与信任壁垒——企业财务数据涉及商业秘密，宏观经济指标采集需遵循公共数据开放规则，社交

在数字经济与金融科技深度融合的当下，投资领域正经历一场由数据驱动的信任重构革命。传统模式下，数据分散于交易所、金融机构、第三方平台及企业数据库，权属模糊导致数据共享面临法律风险与信任壁垒——企业财务数据涉及商业秘密，宏观经济指标采集需遵循公共数据开放规则，社交媒体情绪数据获取则需平衡用户隐私与商业使用需求。这一困境制约了跨机构协作效率，而数据确权框架的落地，正以制度创新与技术赋能双轮驱动，破解行业协作的信任难题。

数据确权的核心在于通过法律制度明确数据权利归属。我国逐步构建起以“数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权”三权分置为核心的数据产权框架。这一制度设计既尊重了数据的原始来源，又鼓励了数据价值的深度开发。例如，原始数据提供方保留资源持有权，确保其对数据的控制力；数据加工方通过技术手段提炼数据价值，获得使用权；产品化后的数据资产则可通过经营权实现市场化流通。这种分层确权机制为跨机构协作提供了法律保障，使金融机构在共享数据时无需担忧权属争议，为行业协作奠定了制度基础。

技术手段是数据确权框架落地的关键支撑。区块链技术通过分布式账本与加密算法，为数据交易生成不可篡改的哈希值，确保数据来源可追溯、交易过程透明。隐私计算技术则通过多方安全计算、联邦学习等模式，实现“数据可用不可见”，使数据在加密状态下完成分析，避免原始数据泄露。例如，投资机构可通过隐私计算平台共享企业信贷数据与行业研究报告，协同训练风险预警模型，而无需暴露底层数据。这种技术路径既满足了数据流通需求，又严格遵循了《数据安全法》《个人信息保护法》的合规要求。

数据确权框架的落地推动了投资领域生态的重构。一方面，它促进了数据资源的优化配置。中小机构可通过合规共享协议获取高质量数据，缩小与头部机构的差距，形成更公平的竞争环境。另一方面，它催生了新的协作模式。投资机构、数据服务商、监管部门等多元主体可基于确权框架，构建“数据采集-加工-交易-监管”的全链条生态。例如，通过整合交易所实时交易数据、第三方研究机构行业报告及企业公开信息，机构可构建全景式市场分析模型，提升投资决策的科学性与精准性。

数据确权框架的落地并非终点，而是行业协作新生态的起点。未来，随着《数据产权登记管理暂行办法》等配套制度的完善，数据确权流程将进一步标准化、透明化。同时，量子加密、同态加密等前沿技术的突破，将提升数据安全防护能力，降低协作成本。可以预见，在法律保障与技术创新的双重驱动下，投资领域将形成更开放、更高效、更安全的协作生态，为资本市场高质量发展注入持久动力。

来源：中广云奇奇奇