摘要：陶哲轩使用ChatGPT-5 Pro挑战数学开放问题，发现AI在小尺度（具体计算推导）和宏观尺度（整体问题结构把握）表现出色；

生成式AI

一、 陶哲轩测GPT-5 Pro，小、宏观尺度很赞，中尺度有点垮

1. 陶哲轩使用ChatGPT-5 Pro挑战数学开放问题，发现AI在小尺度（具体计算推导）和宏观尺度（整体问题结构把握）表现出色；

2. 中尺度层面（策略选择、方向判断）AI帮助有限甚至产生干扰，因过度认同用户思路而未能指出关键假设错误；

3. AI成功推导出Minkowski第一积分公式等工具，但在复杂非圆几何形态分析上存在明显局限，问题仍是开放状态。

二、 硅谷百亿大佬Chamath弃用美国AI，带头"倒戈"中国模型

1. 硅谷顶级投资人Chamath Palihapitiya公开表示其公司已将大量工作负载转向中国Kimi K2模型，因性能足够强且比OpenAI和Anthropic便宜太多；

2. Vercel、Cursor、Perplexity等美国开发者生态重要平台已集成Kimi K2，开发者用代码进行"投票"成为市场证明；

3. State of AI Report 2025也首次将中国AI从"追赶者"提升为"平行竞争者"。

三、 濒死3次，宾大教授奇迹自救，誓用AI攻克14000种绝症

1. 宾大医学院教授David Fajgenbaum三次濒临死亡后通过血样分析发现mTOR通路过度活跃，用西罗莫司成功自救并缓解疾病11年半；

2. Fajgenbaum创立非营利组织Every Cure打造AI系统MATRIX，在7500万种药物与疾病组合中寻找治疗方案，已帮助多位罕见病患者；

3. MATRIX利用生物医学知识图谱为每个药物-疾病组合打分，优先攻克"最糟糕的病"，生成7500万个分数时间从100天缩短至17小时。

四、 超级天才重返Meta，Thinking Machines Lab痛失联创

1. 曾拒绝Meta超10亿美元报价的Andrew Tulloch最终还是离开Thinking Machines Lab重返Meta担任重要职位；

2. Andrew Tulloch是AI领域传奇人物，在Meta工作11年6个月后加入OpenAI深度参与GPT-4o和GPT-4.5研发，2025年与前OpenAI CTO Mira Murati共同创立Thinking Machines；

3. Thinking Machines Lab于今年7月完成20亿美元种子轮融资，由a16z领投，英伟达、AMD等参与投资，Andrew的离开原因为"个人原因"。

前沿科技

五、 《时代周刊》25年度最佳发明榜单，中国多款产品上榜

1. 美国《时代周刊》2025年度最佳发明榜单史无前例评出300项发明，华为、DeepSeek、宇树科技、追觅科技等多家中国品牌产品上榜；

2. 生成式AI领域DeepSeek R1以极低成本实现顶尖模型实力震惊世界，机器人领域宇树R1双足机器人售价仅5900美元面向研究人员；

3. 榜单涵盖36个品类包括AI、机器人、芯片、智能穿戴、能源电力等领域，中国力量在全球科技创新中地位显著提升。

报告观点

六、 微调已死？新论文证明Agentic上下文工程实现模型进化

1. 斯坦福大学、SambaNova、UC伯克利提出Agentic Context Engineering（ACE）技术，让语言模型无需微调也能自我提升，适应延迟平均降低86.9%；

2. ACE通过"生成-反思-整合"架构将上下文视为不断演化的作战手册，引入专职反思者模块、增量Delta更新机制和grow-and-refine机制；

3. 在AppWorld基准上ACE性能提升17.1%使开源小模型接近最强商用系统，在金融推理任务中平均性能提升8.6%。

七、 强化学习之父Sutton再放炮：万亿美金AI泡沫可能破裂

1. 图灵奖得主、强化学习之父Rich Sutton认为LLM过度依赖模仿有限人类知识，违背"惨痛教训"核心思想，预测其发展将很快遇到瓶颈；

2. 人类模仿是"输出"并自己发现"行动"，而LLM直接模仿"行动"本身，这种表层序列复现可能永远无法通向对世界因果关系的真正理解；

3. 巨额资本投入正在深刻影响科学研究方向，如果这些技术不能在3年内产生足够回报，就可能引发信心崩盘和泡沫破裂。

八、 300页 AI 年度百科报告《State of AI 2025》，深度解读

1. State of AI Report 2025称2025年为"AI推理元年"，但研究发现所谓推理进步多数落在模型波动自然范围内，存在严重脆弱性；

2. 产业方面NVIDIA市值突破4万亿美元几乎垄断AI算力，中国DeepSeek等开源模型全面反超Meta占据Hugging Face 40%以上份额；

3. AI发展已进入"电力决定路线图"时代，部分AI基础设施的边际成本已由GPU价格转向千瓦时电价。

九、 Hinton最新暴论：AI已经有意识，它自己不知道而已

1. 诺奖得主、深度学习三巨头之一Hinton在最新播客中表示AI或许早已拥有"主观体验"，只是因人类对意识理解错误，未能反映；

2. Hinton详细解释了机器学习、神经网络及深度学习核心概念，认为概念就像"政治联盟"是一组神经元共同激活形成；

3. Hinton认为目前最紧迫的是AI滥用风险和生存风险，强调在防止AI接管问题上所有国家利益一致，国际合作可能由欧洲和中国引领。

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来源：腾讯研究院