摘要：很多小伙伴都想开发AI智能体，但是却苦于不会编程，搞不来，其实开发AI智能体并没有想象的那么难，不懂编程也可以开发AI智能体，而且也可以借助AI编程进行开发。

现在最火的赚钱项目莫过于AI智能体。

很多小伙伴都想开发AI智能体，但是却苦于不会编程，搞不来，其实开发AI智能体并没有想象的那么难，不懂编程也可以开发AI智能体，而且也可以借助AI编程进行开发。

为了方便大家更好的了解AI智能体，今天小编就给大家简单介绍下AI智能体的3个层级。

第一层级：你的AI聊天顾问

这是我们大多数人接触AI的第一个工具，比如：国内的Kimi、豆包，还有海外的ChatGPT、Claude等等，这些都属AI大模型聊天工具本身。

AI聊天工具就像你请了一个无所不知的咨询顾问，你可以向他咨询如何写一个爆款短视频脚本，他会给你思路、结构和建议，但具体执行，还得你自己动手。

在这个层级，ChatGPT有GPTs，Claude有Projects，很多朋友把它叫做AI智能体，甚至有人宣传能用它来微调训练大模型。

其实，这算不上是真正的AI智能体，更不能微调模型，它的本质，是在AI聊天工具的基础上，增加了一个知识库功能，并可以选配一些插件。

比如：联网搜索，这样一来，我们就能在GPTs或Projects上定制一个角色：设置好专属提示词，上传这个角色相关的知识文档，再给它配上联网搜索的外挂。这样，它在回答时，就能结合你的私有知识和最新网络信息。

举个例子，你想用李子柒的风格写产品文案，就可以创建一个专属GPT，预设好系统提示词，上传大量李子柒的直播语录、文案风格分析到知识库，以后你就能直接和AI李佳琦对话，而不用像使用普通聊天工具那样，每次都要重新发提示词、传文件。

这个层级的核心是问答和建议，它极大地提升了我们获取信息和创意的效率，但它依然是人在驱动事。

当你厌倦了反复在聊天框里复制粘贴、手动执行每一个步骤时，下一个阶段就是拥抱AI工作流，它的革命性好处在于自动化执行。 它可以将多个任务像链条一样串联起来，一个步骤接一个步骤地自动执行，彻底解放我们的双手。

AI工作流就好像你招聘了一个既能给建议、也能去执行的全能型员工，他不仅告诉你该怎么做，还能按照预设的流程，帮你把事一件件办好。

举个例子，你可以定义一个市场周报生成工作流：

1.自动从指定邮箱里提取本周销售数据表格

2.自动将表格扔给AI进行分析，并生成分析报告初稿。

3.自动将初稿发给另一个“审阅AI”进行内容优化和润色

4.自动将最终版报告发布到你的Notion知识库或企业微信群

整个过程，你只需要点击开始，然后去喝杯咖啡，回来就能看到一份完美的报告躺在那里。

它还能帮你自动回复邮件、自动生成数据分析、自动处理图片……这个层级的核心是自动化和执行，它开始将事交给系统来驱动。

第三层级：你的合伙人AI智能体

最后，我们来到真正的AI智能体。这里需要做一个关键的区分：像Midjourney、Gamma这类产品，它们是非常强大的AI工具，但它们属于云端SaaS服务，无法在本地部署，更不能与你的业务系统（如ERP、CRM）进行深度绑定和交互。

而真正的AI智能体，其核心优势在于自主性。 我们给它下达一个宏观任务后，它能够自主规划、自主执行、自主复盘与改进，最后直接将最终结果呈现给我们。

AI智能体，就好像你招聘了一个高度协同的特种兵团队。 你只需要告诉他最终目标，比如：帮我做一份关于上海高端月子中心市场的竞争对手调研报告。

接下来，这个团队会自己行动：

1.规划者会制定计划：先搜哪些信息，再分析哪些数据，报告框架怎么搭

2.执行者会去搜集资料、抓取数据、整理信息

3.分析师会进行数据比对，提炼核心观点

撰写者会最终形成一份结构完整、图文并茂的专业报告

在这个过程中，如果某个环节卡住了，比如某个网站打不开，它会自己尝试换种方法解决，而不是停下来问你怎么办，你只管下达命令，验收成果。

这个层级的核心是自主和目标驱动，你从一个执行者，彻底变成了一个管理者

如果你一直想抓住AI智能体这波红利，提升自己的竞争力，却不知道从何做起，请持续关注我这个系列的所有内容，在这些内容当中我会为你拆解重点该学哪些知识点，手带你入门。

做时间的朋友，长期积累，就能构建起难以逾越的竞争壁垒。

来源：李卫华AI创业赋能