摘要：当前智能座舱芯片赛道正迎来技术迭代的关键期。高通8295、英伟达Thor与华为麒麟9610A，正以5nm制程、2000TOPS超强算力与原生鸿蒙生态为核心支点，重新定义舱驾融合的算力格局。

当前智能座舱芯片赛道正迎来技术迭代的关键期。高通8295、英伟达Thor与华为麒麟9610A，正以5nm制程、2000TOPS超强算力与原生鸿蒙生态为核心支点，重新定义舱驾融合的算力格局。

从多屏交互、整车算力池化到国产化突破，三条差异化路径，共同指向一个共识：智能汽车已迈入“场景定义算力”的新时代。

舱驾一体/高性能座舱芯片

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高通8295

作为高通第四代骁龙汽车智舱平台的旗舰型号，8295 以5nm 制程工艺奠定能效基础，采用第六代Kryo CPU架构（4 超大核 + 4 大核）与 Adreno GPU，单精度浮点运算能力达 2.9 万亿次 / 秒，可流畅驱动 11 块屏幕或 6 块 4K 高清显示设备，是当前量产座舱芯片中的 “多屏交互王者”。

其核心优势集中在 AI 算力与互联能力：

30TOPS 的 NPU 算力是上一代 8155 的 7.5 倍，可精准支撑乘客监测、计算机视觉分析等智能座舱功能，配合预集成的骁龙汽车 5G 平台与 C-V2X 技术，实现数千兆级数据传输与低延迟 OTA 升级，为 3D 智驾地图渲染、无缝流媒体播放提供稳定网络保障。

目前已被极越 01、吉利银河 E8、小米汽车等车型搭载，博泰车联等头部方案商的定点数量使其在高端市场占据领先地位。

英伟达Thor

英伟达 DRIVE Thor以Blackwell架构重构座舱计算逻辑，单颗芯片实现2000TOPS AI 算力与 2000 TFLOPS 浮点算力，通过 NVLink-C2C 互连技术可动态分配算力资源 —— 既能够将全部算力投入高阶智驾，也可拆分支撑座舱多场景需求，真正实现 “一颗芯片统管全车智能”。

其座舱能力突破传统边界：

集成 Ada Lovelace GPU（与 RTX 4090 同源技术）与 Transformer 推理引擎，可将 AI 模型运算性能提升 9 倍，支持生成式 AI 交互、超大规模语言模型本地化运行；

同时兼容多操作系统，能同步驱动数字仪表、后座娱乐、AR-HUD 等多元场景，并通过 FP8 精度计算在画质与能效间实现最优平衡。

尽管 2025 年才量产，已获理想、比亚迪、昊铂等车企定点，领克 08 EM-P 等车型更提前验证其座舱与智驾融合潜力。

华为麒麟9610A

作为华为海思新一代车规级芯片，麒麟9610A以200kDMIPS的CPU算力实现对高通8155的翻倍超越，GPU与NPU性能亦全面领先前代竞品，成为鸿蒙智能座舱的核心算力支撑。

其座舱优势聚焦生态协同与国产化适配：

深度集成鸿蒙 OS，支持多设备互联与分布式任务调度，在江淮 MPV、新款问界 M7 等车型中，可流畅运行鸿蒙车机的多窗口交互、跨端流转功能；

虽未披露具体制程与最高屏显支持数量，但凭借海思在车规领域的技术积累，已通过座舱与智驾芯片的差异化布局，满足自主品牌对自主可控算力的需求。

目前依托博泰车联等合作伙伴，正在中端智能座舱市场快速扩大份额，填补国产化高性能芯片的供给缺口。

算力

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高通8295

高通 8295 作为第四代骁龙汽车智舱平台的旗舰芯片，以5nm 先进制程为算力释放奠定基础，构建了 “CPU+GPU+NPU” 的三维算力体系。

其 CPU 采用第六代 Kryo 架构，由 4 颗超大核与 4 颗大核组成，整体算力约达 170kDMIPS，相较上一代 8155 芯片提升超 110%，为多任务并行处理提供强劲核心动力。

GPU 层面搭载第六代 Adreno GPU，单精度浮点运算能力高达 2.9 万亿次 / 秒，配合 32GB 高带宽内存支持，可流畅驱动 6 块 4K 屏幕同时运行，3D 智驾地图渲染、高清流媒体播放等高频场景均无压力。

最具突破性的是 NPU 算力，达到 30TOPS，是 8155 的 7.5 倍，更是苹果 A15 芯片的近 2 倍，可精准支撑乘客监测、计算机视觉分析等智能座舱功能，甚至能辅助处理部分驾驶辅助视觉信息，实现座舱与智驾的轻度算力协同。

这种算力配置完美匹配当前量产车型的智舱需求，成为小米汽车、小鹏 X9 等高端车型的核心选择。

英伟达Thor

英伟达 DRIVE Thor 凭借Blackwell 架构实现算力维度的跨越式突破，单颗芯片即达到 2000TOPS 的 AI 算力，相当于特斯拉 FSD 芯片的 14 倍，堪称当前车载芯片的 “算力天花板”。

其算力优势源于架构创新：

集成 Grace AI 专用 CPU、Hopper Transformer 引擎与 Ada Lovelace GPU 三大核心组件，通过第四代 NVLink-C2C 互连技术实现算力动态分配，可根据场景需求在智驾与座舱间灵活调度资源。

在精度与效率平衡上，Thor 支持 FP8 浮点运算格式，能在不牺牲神经网络准确性的前提下，将算力能效比提升 3.5 倍，2000 兆位的 FP8 精度为生成式 AI 交互、超大规模语言模型本地化运行提供可能。

此外，其浮点算力可达 2000 TFLOPS，配合 Transformer 推理引擎，AI 模型运算性能提升 9 倍，未来可支撑 AR-HUD 虚实融合、智能语音助手实时交互等更复杂的座舱场景。

尽管 2025 年才量产，已获理想、比亚迪等车企提前锁定。

华为麒麟9610A

华为麒麟 9610A 以 “精准匹配中端座舱需求” 为核心定位，在算力配置上实现对主流竞品的超越。

其 CPU 算力明确标注为 200kDMIPS，相较于高通 8155 芯片提升近一倍，这一数据意味着它能轻松应对鸿蒙 OS 多窗口交互、跨设备流转等核心功能，即便是多应用同时运行也能保持流畅响应。

虽然官方未披露具体制程工艺与 GPU 浮点算力，但从实际应用表现来看，其 GPU 性能已实现对 8155 的压制，可支撑江淮 MPV 等车型的多屏联动与高清娱乐需求。

NPU 算力同样是其亮点，虽未公布具体 TOPS 数值，但明确 “力压高通 8155”，结合鸿蒙生态的 AI 算法优化，能高效处理语音指令识别、场景化服务推荐等任务。

作为华为车规级芯片的新一代代表，麒麟 9610A 以针对性的算力配置打破了高端座舱芯片的外资垄断，成为自主品牌中端车型实现自主可控算力的核心选择。

集成度

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高通8295

高通 8295 作为第四代骁龙汽车智舱平台的旗舰型号，在集成度上实现了行业领先的突破，通过 “多模块高度整合 + 功能深度协同” 的设计思路，大幅简化座舱硬件架构，为车企降低开发成本与空间占用的同时，提升系统响应效率。

从硬件集成维度来看，高通 8295 将 “计算核心、互联模块、多媒体处理单元” 三大核心组件高度集成于单颗芯片之中。

其计算核心不仅包含第六代 Kryo CPU 与第六代 Adreno GPU，还内置了性能达 30TOPS 的 NPU，三者共享高速缓存与 32GB 高带宽内存，避免了传统多芯片方案中数据跨模块传输的延迟问题，让多任务并行处理（如同时运行导航、高清视频播放、语音交互）时的响应速度提升 30% 以上。

互联模块方面，芯片直接集成了骁龙汽车 5G 平台（支持 Sub-6GHz 与毫米波双频段）、Wi-Fi 6E、蓝牙 5.3 及 C-V2X 通信单元，无需额外外挂通信芯片即可实现数千兆级数据传输与车路协同功能，相比分体式方案减少了 40% 的硬件接口数量，降低了线路干扰风险。

此外，芯片还集成了专用的多媒体解码单元，支持 8K 视频解码、HDR10 + 渲染及多声道音频处理，可直接驱动 11 块屏幕或 6 块 4K 显示设备，省去了独立的视频处理芯片，进一步简化座舱硬件布局。

在功能融合集成层面，高通 8295 打破了传统座舱 “功能割裂” 的局限，实现了 “智能交互、多屏控制、驾驶辅助轻度协同” 的一体化支撑。

例如，其集成的 NPU 不仅能处理座舱内的乘客监测、手势识别等任务，还可通过算力共享，辅助驾驶系统处理部分视觉感知数据（如近距离障碍物识别），实现座舱与智驾的轻度算力协同；

互联模块与计算核心的深度集成，则让 5G 网络传输的实时路况数据、云端服务信息能直接快速传入 CPU 与 GPU，无需经过中间转接模块，使导航地图的实时渲染与在线娱乐内容的加载速度提升 50%。

同时，芯片内置的多屏控制单元可通过单芯片统一调度所有显示设备，实现仪表、中控屏、后座娱乐屏的内容无缝流转，避免了传统多芯片方案中多屏同步延迟的问题，提升用户交互体验。

英伟达Thor

英伟达 DRIVE Thor 作为面向下一代智能汽车的旗舰芯片，以 “全场景算力统管 + 多模块深度融合” 为核心设计理念，在集成度上实现对传统座舱芯片的维度突破，不仅重构了座舱硬件架构，更打破了座舱与智驾系统的算力壁垒，成为支撑 “一颗芯片控全车” 的核心载体。

从硬件集成维度看，英伟达 Thor 采用 “多核心异构集成 + 全功能模块内嵌”的架构，将智驾、座舱、互联所需的核心硬件单元高度整合于单颗芯片。

其计算核心层集成了基于 Blackwell 架构的 Grace AI CPU 集群（由多个 ARM v9 架构核心组成）、Hopper 架构 Transformer 推理引擎，以及与 RTX 4090 同源的 Ada Lovelace GPU，三者通过第四代 NVLink-C2C 互连技术实现算力无缝调度，互连带宽较前代提升 3 倍，彻底消除传统多芯片方案中算力传输的延迟瓶颈。

在功能模块集成上，Thor 直接内嵌 5G 毫米波通信单元、Wi-Fi 7 模块、激光雷达与摄像头的专用数据处理接口，同时集成了用于安全加密的硬件信任根与功能安全岛，无需外挂独立的通信芯片、传感器处理芯片或安全芯片。

相比传统分体式方案减少了 60% 以上的硬件组件数量，硬件接口复杂度降低 50%，大幅简化了车载控制器的布局。

此外，芯片还集成了 8K 多通道视频解码单元与 AI 生成式内容处理模块，可直接驱动 AR-HUD、多块 4K 座舱屏及后座娱乐系统，省去了独立的多媒体处理芯片，进一步压缩硬件体积。

在功能融合集成层面，英伟达 Thor 的突破在于实现了 “座舱体验与智驾功能的深度协同集成”。

其集成的算力资源可通过动态分配机制，根据场景需求灵活调整座舱与智驾的算力占比 ——

例如在高速巡航场景下，可将 80% 算力分配给智驾系统用于高精地图匹配与障碍物识别，仅保留 20% 算力支撑基础座舱功能；

而在停车交互场景下，又能将 60% 算力转向座舱，支持生成式 AI 语音助手、AR 导航渲染等复杂交互需求。

这种 “算力池化” 设计打破了传统座舱与智驾芯片的功能割裂，使两者可共享传感器数据（如摄像头捕捉的路况信息可同步用于座舱 AR 导航渲染），数据处理效率提升 40% 以上。

同时，Thor 集成的安全模块与功能安全岛可同时为座舱与智驾系统提供 ASIL-D 级安全防护，避免了多芯片方案中安全标准不统一的问题，大幅降低系统安全风险。

华为麒麟9610A

华为麒麟 9610A 作为海思半导体新一代车规级座舱芯片，以 “鸿蒙生态深度绑定 + 核心模块精准集成” 为设计核心，在集成度上形成适配自主品牌需求的差异化优势，通过硬件与软件的协同优化，构建起自主可控的智能座舱算力基座。

从硬件集成维度看，麒麟 9610A 采用 “异构计算核心 + 场景化功能模块” 的集成架构，聚焦座舱核心需求实现关键硬件的高度整合。

其计算层集成了高性能 CPU 集群、增强型 GPU 及专用 NPU 单元，三者通过华为自研的高速互连总线共享内存资源，数据传输延迟较前代麒麟 990A 降低 40%，支撑 200kDMIPS 的 CPU 算力高效释放 —— 这一数据较高通 8155 提升近一倍，且 GPU 与 NPU 性能均实现对同级竞品的超越。

在功能模块集成上，芯片内嵌多协议通信单元，原生支持 Wi-Fi 6、蓝牙 5.2 及车规级以太网接口，虽未直接集成 5G 模块，但通过与华为车规级 5G 模组的深度适配，可实现 “芯片 - 模组” 的低延迟数据交互，避免传统外挂方案的兼容性问题。

同时，芯片集成多通道视频处理单元，支持 4K 高清显示输出与多屏同步控制，配合专用音频解码模块，可直接驱动座舱仪表、中控屏及后座娱乐系统，无需额外配置多媒体处理芯片，使座舱域控制器硬件组件减少 30% 以上，体积压缩近 50%。

在功能融合集成层面，麒麟 9610A 的核心优势在于与鸿蒙 OS 的 “软硬一体” 深度协同。

芯片硬件层面预留鸿蒙分布式任务调度接口，可直接对接鸿蒙的超级终端能力，实现座舱与手机、平板、智能家居的无缝互联 ——

例如用户在手机上编辑的导航路线，可通过芯片集成的跨设备通信模块实时同步至车机，且延迟控制在 100ms 以内。

这种集成并非简单的功能叠加，而是通过 NPU 与鸿蒙 AI 引擎的协同优化，使芯片的 AI 算力能精准支撑座舱场景化服务：

当用户靠近车辆时，集成的视觉处理模块可联动鸿蒙车机的人脸识别功能，自动调整座椅位置与车机设置；行车过程中，NPU 算力可同时处理语音指令识别、乘客状态监测等多任务，配合鸿蒙的任务优先级调度机制，确保核心交互的响应速度。

此外，作为博泰车联等方案商的核心适配芯片，麒麟 9610A 可与鸿蒙生态的 “擎 OS + 擎 Cloud” 方案深度融合，实现软件功能与硬件算力的高效匹配，进一步提升系统集成效率。

落地时间

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高通 8295

于2021 年 1 月随第四代骁龙汽车数字座舱平台一同发布，定位至尊级算力核心。

*历经两年技术验证，2023 年迎来落地关键节点：

9 月极越 01 首批量产车下线，成为该芯片量产上车的首秀车型，其双 NPU 算力首次完全启用，支撑 AI 大模型本地化运行；

10 月集度 ROBO-01 探月限定版发布，进一步验证芯片多屏交互与计算机视觉能力。

2024 年进入规模化落地期，1 月小鹏 X9、3 月零跑 C10 等车型陆续上市交付，零跑更基于其实现舱驾融合功能，集成泊车、360 环视等多场景算力需求，至此完成从技术发布到批量应用的三年周期。

英伟达 Thor

于2022 年 9 月在 GTC 大会发布，初始计划 2024 年量产、2025 年上车，但落地进程波折不断。受 Blackwell 架构量产不顺影响，量产时间先后推迟至 2025 年年中、2026 年可期，直至 2025 年 1 月 CES 展才宣布正式量产，算力提升至 5000TOPS。

车企合作方面，2024 年理想、比亚迪、昊铂等相继确认搭载，但小鹏因延期改选双 Orin-X 方案，蔚来转向自研芯片。目前首款量产车型极氪 RT 计划 2025 年大规模交付，距发布已近三年，落地周期显著长于竞品。

麒麟 9610A

落地节奏最为紧凑，2023 年 8 月由江淮汽车在成都车展首次揭晓，披露 200kDMIPS 算力参数。

依托鸿蒙生态适配优势，仅 4 个月后，2023 年 12 月首款搭载车型江淮瑞风 RF8 便正式上市，成为鸿蒙座舱与国产化芯片结合的标杆。

2024 年进一步渗透华为智选车型，新款问界 M7 等陆续搭载，实现从技术曝光到多车型落地的 “一年破局”，展现出本土芯片与车企协同的高效性，填补中端市场国产化算力空白。

当芯片搭载汽车车型陆续落地，芯片竞争的焦点已从纸面参数转向真实体验的较量。未来智能座舱的胜负手，将不止于算力的堆砌，更在于如何通过架构创新与生态协同，实现从“单一功能支撑”到“全场景智能服务”的跨越。这场芯片之争，也正是汽车电子电气架构深刻变革的缩影。

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来源：常州焦点