摘要：2025年，AI创业看似遍地黄金，实则暗藏杀机。数据显示，自ChatGPT发布至2024年7月，中国新注册的23.7万家AI企业中，已有8万家注销或停业，淘汰率高达34%！更有研究机构指出，80%的AI项目最终失败，数十亿美元资金打水漂。

血亏500万买来的教训：AI创业的“风口”下，埋着多少聪明人的尸骨？

2025年，AI创业看似遍地黄金，实则暗藏杀机。数据显示，自ChatGPT发布至2024年7月，中国新注册的23.7万家AI企业中，已有8万家注销或停业，淘汰率高达34%！更有研究机构指出，80%的AI项目最终失败，数十亿美元资金打水漂。

许多创业者迷信“算力即正义”，盲目追求最新技术，却忽略真实需求。例如，国内某明星大模型公司耗资数亿训练万亿参数模型，结果因无法适配电商、教育等场景，被客户集体弃用。反观一家专注医疗影像的小模型公司，凭借百亿级参数优化，一年内拿下20%的市场份额。

真相：AI创业的本质是解决实际问题，而非技术炫技。用户只为“效率提升10倍”的方案买单。

AI依赖大数据，但互联网寡头垄断数据资源，初创企业难以突破。例如，某AI医疗公司虽在800家医疗机构落地，却因数据质量差、算法泛化能力不足，最终资金链断裂。

避坑指南：优先选择数据公开或易获取的领域（如内容创作、电商营销），或与行业巨头合作换取数据资源。

2024年超70%的AI创业公司倒在需求验证阶段。例如，AI文档助手类产品月活不足千人，用户反馈“用一次不错，但无需再用”。

如何辨别真需求？用户是否愿意付费、需求是否高频、解决方案是否效率提升10倍以上。

成功者的逆袭秘诀：拼流程、做轻量、切痛点

垂直深耕：如硅谷Spellbook公司，从“法律AI助手”收缩至“并购合同生成”细分领域，客户续费率高达89%。

轻量部署：一家AI客服公司放弃重模型，转向轻量私有化部署，满足企业“一周上线”需求，最终被收购整合。

解决老问题：某财税AI项目从“生成语音播报”转向“税务风险预警”，单客户年费超30万元。

AI创业已从“demo比拼”进入“流程战争”阶段。活下去的关键三问：

客户是否有重复性工作流程？

AI是否比人更快、更便宜、更准？

功能是否融入客户真实流程而非“锦上添花”？

2025年，活下来的AI企业，都是“笨功夫”实干家——不追风口，只挖需求。

来源：围炉笔谈123