摘要：在人工智能驱动的药物发现领域，一场技术革命正在悄然展开。由百度创始人李彦宏联合创立、获得香港政府投资的生物科技初创公司百图生科（Biomap），正在挑战谷歌旗下DeepMind开发的AlphaFold在蛋白质结构预测领域的统治地位。这家成立仅四年的中国公司声称

在人工智能驱动的药物发现领域，一场技术革命正在悄然展开。由百度创始人李彦宏联合创立、获得香港政府投资的生物科技初创公司百图生科（Biomap），正在挑战谷歌旗下DeepMind开发的AlphaFold在蛋白质结构预测领域的统治地位。这家成立仅四年的中国公司声称，其在商业化应用方面已经超越了这一全球公认的行业标杆，预计今年营收将实现翻倍增长。

百图生科CEO刘维在接受采访时表示，在商业化程度和基于模型开发的项目数量方面，该公司已经领先于AlphaFold。虽然他承认AlphaFold在学术影响力方面仍占优势，但强调多国制药企业正在见证两家公司技术差距的"逆转"。

这种自信源于百图生科xTrimo模型系列在实际应用中展现出的卓越性能。根据公司发布的研究数据，xTrimo模型在预测70种抗体和44种单域抗体与其靶标相互作用方面，准确率超过了AlphaFold 3。更重要的是，在TM-score（衡量两个蛋白质结构相似性的指标）和DockQ（评估分子对接质量的标准）等关键技术指标上，xTrimo都表现出了更高的精确度。

xTrimo系列包括多个专业化模型，其中xTrimoPGLM是一个规模达1000亿参数的预训练变换器模型，专门针对蛋白质和基因组序列进行优化。该模型在抗体自然性和结构预测方面创下了新纪录，这两项指标对基于抗体的药物设计至关重要。与传统变换器相比，xTrimoGene的可扩展设计将浮点运算次数减少了一到两个数量级，同时保持了高准确性。

百图生科的技术优势还体现在其多模态深度学习框架的应用上。该公司开发的MultiTAP框架在准确预测表位免疫原性方面表现出色，相比多个基准模型显示出更好的性能。这种综合性的技术能力使得百图生科能够为制药企业提供更全面的AI驱动解决方案。

与AlphaFold主要专注于学术研究不同，百图生科从成立之初就将商业化作为核心目标。该公司目前为近百家制药企业提供服务，涵盖从早期药物发现到临床试验设计的全流程。刘维预计，公司今年的营收将比去年翻倍，这一增长速度在生物科技行业中颇为罕见。

AlphaFold虽然在技术上备受推崇，但在商业化方面面临着诸多限制。该模型目前不允许商业使用，用户在分析分子方面也面临限制，无法预测蛋白质与新药之间的相互作用。这些限制极大地制约了其在实际药物开发中的应用。

百图生科的商业模式更加灵活和实用。公司不仅提供基础的蛋白质结构预测服务，还能够针对具体的药物开发项目提供定制化解决方案。这种approach to market的策略使得该公司能够更好地满足制药企业的实际需求，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

刘维表示，AI模型有望在先进研究中占据药物开发预算的20-30%，这将在精确性和成本效益方面弥合现有差距。这一预测显示了AI技术在制药行业中的巨大潜力，也解释了为什么越来越多的企业愿意投资于这一领域。

百图生科的崛起反映了全球AI药物发现领域竞争格局的深刻变化。除了该公司，字节跳动也开发了分子结构预测模型Protenix，显示出中国科技企业在这一前沿领域的强劲实力。

香港政府对百图生科的投资决定具有重要的战略意义。通过香港创新及科技基金的支持，该公司在香港设立了首个生物计算创新中心，利用香港的国际地位和独特优势拓展全球市场。这种政府与企业的合作模式为其他生物科技公司提供了可资借鉴的经验。

然而，AI在药物发现中的应用仍面临诸多挑战。生物系统的极端复杂性、AI方法可能产生的误导性分析，以及从计算预测到实际药物开发之间的巨大鸿沟，都是需要克服的技术难题。尽管AlphaFold 3显著提高了预测准确性，但要真正革命性地改变药物发现过程，还需要更多的技术突破和实际验证。

对于整个制药行业而言，AI技术的快速发展既是机遇也是挑战。一方面，这些先进工具有望大幅缩短新药开发周期，降低研发成本；另一方面，如何有效整合AI技术与传统药物研发流程，如何确保AI预测结果的可靠性和可解释性，都是亟待解决的问题。

百图生科与AlphaFold之间的竞争，实际上是中美两国在AI技术应用方面竞争的一个缩影。随着更多中国企业在这一领域取得突破，全球生物科技产业的创新中心可能会出现新的分布格局。这种竞争最终将推动整个行业的技术进步，为全人类的健康福祉做出更大贡献。

来源：人工智能学家