摘要：当AI从“打杂”工具变为增长的核心引擎，智能营销正在经历从“自动化”到“智能化”的根本性跃迁。企业面临的已不是“是否要用AI”，而是“如何真正让AI驱动增长”的战略命题。

当AI从“打杂”工具变为增长的核心引擎，智能营销正在经历从“自动化”到“智能化”的根本性跃迁。企业面临的已不是“是否要用AI”，而是“如何真正让AI驱动增长”的战略命题。

不久前，CMO Club联合腾讯企点共创的《腾讯企点智能营销白皮书：AI赋能全链路数智化增长MAGIC方法论》，聚焦智能营销，推动贯穿「洞察-策略-内容-触达-复盘」全链路的系统性变革。

白皮书中，CMO Club邀请金匠奖的专家评委们就智能营销、落地路径等话题，分享对于“魔力增长”的前瞻洞察和实战经验。我们将内容整理成文，分享给大家，希望对你有所启发。

谌鹏飞：绝味集团首席数智增长官

董浩宇：中国广告协会学术与教育委员会副主任

金 华：苏泊尔股份有限公司CMO

蒋青云：复旦大学管理学院教授&博士生导师；上海市市场学会会长

李富丽：安克创新中国区CMO

李生延：汇源集团副总裁

罗予晋：自然堂集团大数据中心总经理

沈 欣：半天妖集团CIO

谭北平：香港大学中国商业学院客座副教授

王海龙：孩子王CTO

翁驰原：德勤管理咨询合伙人

于子桓：华润三九医药股份有限公司消费者品牌部总经理

张 莉：联想集团AI营销中心高级总监

*按姓氏音序排序

1

您如何定义智能营销？

谌鹏飞

绝味集团首席数智增长官

从“精准营销”到“精准服务”：智能营销不是简单的技术叠加，而是以数据为基底、以AI为引擎，以用户价值场景为核心，重构"人-货-场"关系。在绝味的实践中，智能营销的特征体现在三个方面：

数据驱动的深度洞察：通过全域数据打通，构建"人、货、场"标签体系，实现对消费者需求的精准捕捉，而非依赖经验判断。

全流程闭环自动化：从用户洞察(Mine)、策略编排(Architect)、内容生成(Generate)到触达互动(Interact)，形成营销闭环，实现从“人工经验驱动”到“AI智能驱动”的转变。

个性化体验的规模化实现：从“千人一面”的营销模式升级为“万人万面”的精准触达，让每位消费者都能获得专属的营销体验。

本质突破——

从流量思维到体验思维：AI时代企业应做精准服务而非精准营销，通过动态标签体系实现“恰到好处的不打扰”，将用户复购周期从“高频次”转向“高满意度”。

从资源消耗到能力沉淀：通过AI会员智能体将门店会员数据转化为可沉淀的企业资产，形成企业级Agent知识库。

董浩宇

中国广告协会学术与教育委员会副主任

智能营销已经走出了“自动化”或“数据驱动”的早期阶段，正在进入一个全新的格局。它的标志是人机协同，最终目标是全域用户价值（Total User Value）的实现。

本质：从流量逻辑到关系逻辑。智能营销的核心已经从“收割流量”转向“经营用户关系”。它强调在用户不同场景、不同生命周期阶段，理解并满足其显性和隐性需求，把一次性交易转化为长期价值的积累。

目标：品牌即服务。在智能营销的语境中，品牌要在每一个触点为用户提供即时、有用、个性化的服务。当品牌持续提供价值时，增长就成为自然的结果，这也是“品效合一”的最高境界。

金华

苏泊尔股份有限公司CMO

基于对品牌增长的战略价值，我认为智能营销是以数据为核心生产要素、以智能技术为底层驱动、以用户全生命周期价值最大化为目标的系统化营销范式。它并非对传统营销的颠覆，而是在“以用户为中心”这一底层逻辑上的升级重构，将“模糊的精准”升级为“可量化的精准”，使营销决策从“经验驱动”转向“数据驱动+算法辅助”。

智能营销不仅可以实现端到端的智能闭环，解决传统营销中“触点割裂、效果黑箱、资源错配”的痛点；也有望突破传统营销“中心化内容覆盖大众”的模式，在保证效率的前提下实现“千人千面”甚至“一人千面”的沟通。

蒋青云

复旦大学管理学院教授&博士生导师；上海市市场学会会长

我认为智能营销是在过去系统营销（基于营销信息系统决策）基础上，依托人工智能技术进步而发生的又一次营销革命。

智能营销充分利用大数据、大模型及其相应的人工智能技术，由智能体自主学习和整合企业内外部信息、经验等知识，预判市场需求及顾客偏好，预测市场竞争及其动态变化，学习企业的决策目标、规则和习惯，以人智（智能体）协同方式生成并执行营销决策。

李富丽

安克创新中国区CMO

智能营销有别与过往营销的一个典型特征就是，依赖于大数据智能而非人的经验去做决策。通过人工智能、大数据分析、机器学习还有自动化工具，能够实现更为高效、精准和个性化的营销。

李生延

汇源集团副总裁

我认为在当前AI技术飞速发展的时代，智能营销不是把AI贴在营销的壳子上，而是让数据与创意结婚，让算法和人心同频。智能营销的本质不是冷冰冰的算力，而是算透人心，算准时机，算出未来。

过去常见的营销模式是“人找货”，今天是“货找人”，而未来一定是“心找心”。营销的目标不再是覆盖多少人群和曝光，而是更加精准和细分，才能在对的时间，把对的情绪，交到对的人手里。

未来智能营销的最高境界，不是精准投放，而是品牌与用户的精准共鸣。

罗予晋

自然堂集团大数据中心总经理

智能营销的核心本质是“降本增效”，更准确地说是“降本”。智能营销的实现路径定义为“三步走”：

第一步：业务在线化（所有业务过程通过数字化工具支持，操作有数据沉淀痕迹）；

第二步：数字的运营（基于数据发现风险、找到问题、抓住机会，循环往复）；

第三步：从营销智能化转变为“一切智能化”。

智能营销不是一蹴而就的，需要先做好基础的业务在线化建设。业务在线化是基础的基础设施建设环节，如果不建设好的话，你会发现后面很多事情你是架构上就有缺陷，就无法往前更进一步。

沈欣

半天妖集团CIO

首先，智能营销是在数字化营销的基础上，附加了AI的能力达成的新型营销方式。数字化营销又离不开信息化平台对营销数据的完整、准确收集。特征是：

（1）利用大语言模型对数据和内容的理解能力，完成个性化匹配；

（2）利用AIGC能力，生成个性化内容；

（3）利用数据和模型，自动进行投放。

目标是千人千面甚至一人一面，本质是提升了内容的效率，在消费者的“注意力时间”内竞争获得转化。

谭北平

香港大学中国商业学院客座副教授

智能营销是融合了智能化技术，对传统营销模式进行革新的一种新型营销方式。其具备以下显著特点：

（1）拥有高度自动化与在线化能力，能将营销各环节尽可能线上化操作，减少人工干预；借助大数据和AI技术，将决策闭环细化，工作流化；能依据消费者个体数据，从个性化进阶到个体化智能决策，为每位客户提供专属营销方案。

（2）智能营销旨在提升营销效率，降低营销成本，进而增强品牌竞争力，推动企业持续发展。

王海龙

孩子王CTO

智能营销是基于用户精准画像的自动化营销体系，其核心特征、本质和目标如下：

特征：通过多个用户标签精准捕捉用户需求，实现"千人千面"的营销体验。营销内容能够根据用户生命周期阶段自动匹配相应的产品和服务。

本质：将营销流程完全自动化，通过AI技术替代人工操作，实现从用户需求分析、内容生产、活动配置到渠道触达的全链路自动化。

目标：通过精准营销提升转化率，实现高效、低成本的用户触达，最终实现销售增长。孩子王一年的100亿的销售里面，有20亿的方式都是通过这种模式，就是系统AI自动去每天有固定的若干个模型每天持续运营实现的。

翁驰原

德勤管理咨询合伙人

首先从营销业务来看，营销业务是品牌基于用户为中心发现、创造并交付价值的过程，在详细的内容定义上包括市场研究、策略制定、活动执行和闭环优化等全流程的业务。所以我们再审视智慧营销的本质：他是以数据为核心，通过先进的科学技术重塑传统的营销业务，实现从“经验决策”到“数据驱动”的转型。

智能营销的特点包含了企业以数据和技术为基础，以用户需求为导向，以“用户为中心”的思维和机制，全面提升企业的洞察力、营销力、渠道力和产品力的四个关键能力。

于子桓

华润三九医药股份有限公司消费者品牌部总经理

智能营销，我们认为是驱动品牌广告在碎片化媒体时代，完成从“传统媒体投放”到“数字化沟通”的思维转型。

我们的实践核心，就在于通过数据整合应用，形成对目标消费者的全景认知，并以此指导跨媒体的精细内容生产和精准信息传递，同时建立量化评估体系，科学度量营销活动在提升品牌认知与信任度上的实际贡献。

张莉

联想集团AI营销中心高级总监

智能营销是以人工智能（AI）为核心决策“大脑”，以大数据为底层驱动，通过机器学习等前沿技术对海量数据进行深度分析与应用，最终实现营销全链路的自动化执行、个性化触达、精准化投放，从而达成营销效果的最大化。

智能营销的目标是极致提升客户体验与营销投资回报率（ROI），构建以客户为中心的、高效且可持续的增长模式。

2

智能营销能够如何帮助企业实现魔力增长？

谌鹏飞

绝味集团首席数智增长官

智能营销让绝味实现了从“营销投入”到“营销产出”的质变。AI赋能后，企业能够通过以下方式实现智能营销：

（1）从“经验主义”到“数据决策”：通过AI分析消费者行为数据，精准识别高价值用户群体，避免“无效触达”和“资源浪费”。例如，绝味通过AI智能体实现了人群圈选、人券匹配、人货匹配的自动化，使营销触达精准度大幅提升。

（2）从“活动策划”到“策略运营”：构建用户生命周期运营和活动运营的自动化SOP，让营销从“一次性活动”升级为“持续性运营”。绝味MAGIC系统上线半年内执行4000+条策略，触达5700万人、23亿人次，证明了规模化运营的可行性。

（3）从“效果难测”到“效果可量化”：通过实时数据回收与复盘，让营销效果可衡量、可优化。绝味的实践显示，AI组相比人工组，触达-点击率：1.8倍；触达-点击-支付转化率：2.4倍；触达-点击-支付金额：3.1倍，真正实现了“投入有回报，效果可追踪”。

所谓“魔力增长”，在于智能营销重塑了增长的逻辑：它让企业从依靠资源投入的线性增长，转向依靠洞察与智慧驱动的指数级增长。

（1）指数级的机会发现。智能营销能够快速处理海量的非结构化数据，从而捕捉人类难以察觉的微趋势。这类新洞察能为企业开辟新的蓝海。

（2）指数级的个性化创造。过去“千人千面”更多停留在口号，如今却能以几乎为零的边际成本落地。当品牌能够让用户感到“只为我存在”，转化与忠诚自然会呈现指数式提升。

（3）指数级的生态位构建。品牌不再只是广告位的竞争者，而是主动成为AI生态的知识源头和答案入口。

金华

苏泊尔股份有限公司CMO

智能营销可通过“效率提升”与“价值重构”的双向赋能，帮助企业实现增长。

（1）在经营效率提升层面，智能营销以“轻量高频”的方式，在用户触达、内容创意、渠道组合、转化链路等维度测试迭代，在更短周期内锁定最优解。

（2）在商业价值的深度重构层面，智能营销用更扎实的“数据洞察”打破经验主义的决策盲区，为企业长期增长锚定更精准的方向，确保长期增长路径的科学性与可持续性。

智能营销极大地拓展了企业的增长空间，提升了企业的增长效率。关于增长空间方面，主要是通过提升顾客价值实现：

（1）价值维度的攀升。智能营销在大数据和AI技术支持下，更懂消费者的心理及偏好；同样可以帮助企业研究其他利益相关者的偏好及需求，帮助提升企业实现多元价值目标。

（2）个性化或定制化价值。智能营销及其相关的数据分析、AI技术能有效帮助企业完成产品、服务和解决方案的定制化、仿真及其交付过程，基于此构建企业和顾客之间的价值共创机制，大大提升顾客价值空间。

（3）发现富有想象力的产品及市场创新空间。智能营销帮助企业探索产品创新的新方法和新路径，帮助企业寻求新的市场机会，从而大大提升了产品及市场的成长空间。

李富丽

安克创新中国区CMO

魔力增长的本质，其实是通过技术杠杆去撬动指数级的业务扩张，而智能营销则拥有这种能力和潜力，去激发超越常规人工经验所能实现的效率、精准度和用户体验，从而突破增长天花板。智能营销的价值体现在两个方面：

（1）短期：精准营销和高效执行

从短期的用户行为来看，在购买前，通过大数据和AI模型找到高价值用户，自动化触达目标人群并实时优化路径，从而充分提升获客效率和转化。在购买后，通过用户使用数据的分析，为用户提供不同场景下的个性化服务和用户交互，帮助用户形成对品牌的信赖。全程通过AI实现实时的市场监测与反馈，灵活调整预算和策略，避免人工延迟。

（2）长期：驱动产品创新和生态扩张

从长期的企业增长视角来看，不仅要充分提升并利用用户价值，而且要通过数据洞察和营销实践，反向驱动产品侧的设计、研发与场景创新。

李生延

汇源集团副总裁

所谓让企业实现魔力增长，不是加大广告预算，而是用更少的投入，撬动更大的品牌势能。智能营销就是这种杠杆：一头是数据，一头是人心，中间的支点就是AI。

当我们能够用AI预判趋势、用数据雕刻用户、用算法生成千人千面的沟通模型时，增长将不再是线性的，而是成指数级的。过去品牌增长靠的是“多卖一瓶”，未来增长靠“让一瓶背后有千万种故事”，智能营销只有以情感价值为内核才有望助推企业魔力增长。

魔力增长，不是广告变多，而是让用户变主动。

罗予晋

自然堂集团大数据中心总经理

智能营销通过“产品科技和数字科技”双轮驱动战略帮助企业实现增长。产品科技就是做好产品，服务好消费者。数字科技，就是希望以最高的效率和最低的成本做好产品和服务消费者，两个加在一起，就能在竞争中获胜。

沈欣

半天妖集团CIO

智能化应该可以更好的服务差异化人群。消费者在社交媒体的作用下已经碎片化、粉尘化，传统的2/8原则已经失效。高竞争环境下，广告制作、投放的成本越来越高，必须通过智能化营销提升“单位时间的影响力”，简单地说，广告对消费者影响力在下降的时候，要么投放更多内容，要么更能打动他，才能获得更好的转化率（ROI）。

营销中的问题往往是纯粹的ROI问题，智能营销大幅降低了成本，增加了品牌势能，带来了新的溢价空间。但是作为工具，人人可用，所以还是要以企业自身的“独有能力”为基础，才能持续的获得差异化优势。

（1）效率提升：智能营销凭借自动化流程和实时数据分析，可在同等情况下比竞争对手更迅速、敏捷地做出反应。比如，快速分析市场动态和客户需求变化，及时调整营销策略，快速响应客户咨询和售后问题。

（2）创新：不局限于广告领域，在产品和服务层面同样能借助智能营销实现创新。通过分析消费者反馈和市场趋势，企业可以发现新的市场机会，开发新的产品或服务。

（3）超级员工：智能营销系统如同企业的“超级员工”，打破部门之间的数据壁垒，帮助员工提升工作技能和业务水平，从而提升企业整体的运营和营销能力。

王海龙

孩子王CTO

（1）精准营销实现高转化：通过AI自动分析用户标签，自动生成个性化营销内容（文案、图片、活动方案），实现精准触达。新客的怎么跑？过生日的人群要做什么东西，做什么样的方案，婴儿要做什么方案，怀孕第几周要做什么方案等等。

（2）自动化提升效率：AI替代了人工营销流程中的多个环节，完全用AI去做，显著提升了营销效率。例如，基本上去年大概节省了两千多万的加班工时。

（3）数字人矩阵扩大覆盖：通过打造1万名员工的数字分身，建立矩阵账号体系，实现规模化内容生产。智能化的内容生产月均三万多条矩阵视频；哪怕没有爆款，每一条默认的播放量也有个100-200，发一次有一两百万的播放量是能保证的。

翁驰原

德勤管理咨询合伙人

智慧营销通过四个方面帮助企业实现增长，从洞察，营销，渠道和产品四个方面实现：

（1）定位目标客户，找到“真”需求：通过客户全渠道的分群和数据洞察，帮助企业识别不同客户群体的需求和需求变化趋势，从而指导差异化的市场营销策略；

（2）优化营销策略，提升转化效率：通过用户群体和需求的洞察，优化数字营销投放的模式和内容的质量，发现更多的潜在客户，并让其转化；

（3）洞察渠道机会，优化渠道动销：利用全域的用户和业务大数据，发现渠道的生意机会，从而对于渠道的铺货，价格，陈列等业务进行全面优化，从本质上提升渠道的生意；

（4）实现产品共创，优化产品品类：通过全面大数据的分析和用户的互动，发现新的机会并且协同产品研发业务，迭代研发新的产品和服务。

智能营销，核心在于将模糊的品牌预算投入，转变为清晰的品牌资产积累，最终沉淀为消费者心中的品牌偏好，实现可持续的商业增长。

智能营销的实现路径主要体现在三个层面：

首先，以数据还原用户真相，深度洞察目标人群，从而极大化品牌渗透效率与预算效能；

其次，智能营销通过跨媒体联合投放，正是为了优化投放的关键变量——实现更精准的覆盖与更有效的触达频次，从而最大化品牌曝光价值，加速认知与信任的建立。

最后，通过数据模型对品牌影响力的提升进行量化评估，使品牌建设的过程可衡量、可优化。

智能营销通过“精准+效率+体验”的三维协同，构建了企业突破增长瓶颈、助力企业增长。

（1）AI驱动精准获客，提升转化：企业能够精准预测用户意图，深刻分析客户的洞察，通过智能投放系统实现超精准触达。这不仅显著提升转化率，更使获客成本大幅减少，让营销预算产生最大化回报。

（2）全链路自动化，实现运营效率倍增：自动化处理重复性任务（如社群运营、邮件营销、客户跟进等）、同时AIGC辅助内容生成（文案、图片视频等），极大提升了人效比，实现高效运营，规模化增长。

（3）极致的个性化客户体验增强客户生命周期价值：无论是个性化的产品推荐、还是定制化的内容，不仅提升客户满意度、忠诚度，更有效提升客户生命周期总价值（LTV）。为企业可持续增长奠定基础。

3

企业如何升级才能抓住智能营销的趋势？

谌鹏飞

绝味集团首席数智增长官

智能营销不是简单的技术应用，而是企业营销理念的全面升级。让企业从“精准营销”转向“精准服务”，提升用户体验和员工效率，最终沉淀为可交易数智资产。

AI的能力，应该让人回到更有爱的生活。 让商业增长回归人文和可持续性。

AI赋能不是一次性的技术采购，而是一场系统性的变革，涉及战略、组织和技术三个层面：

（1）战略重塑：从“AI+营销”到“营销AI化”

决策层要重新审视：在AI时代，我们的核心竞争力在哪里？我们的商业模式和用户关系如何被重新定义？

（2）组织与人才重构：建立人机协同团队

企业既要提升现有团队的AI素养，也要引进能与AI深度协作的人才，推动跨职能融合。

（3）技术与数据基建：打造专属的“营销大脑”

企业需要沉淀和管理第一方数据，并与模型深度结合，形成带有品牌DNA的专属“营销大脑”。

金华

苏泊尔股份有限公司CMO

基于智能营销对企业生意的增长拉动，在AI 赋能下，可以实现及推动“系统化能力升级”与“组织协同进化”的双向突破。

第一，驱动营销全链路的智能化穿透与效能提升。 如在用户沟通层面，可基于算法模型和全域行为数据，动态更新“用户需求图谱”，用AIGC快速生成千人千面的创意素材，并通过算法动态优化渠道组合与投放节奏，提升效能。

第二，加速企业夯实“数据基建+组织能力”。打通高价值一方数据资产，构建标准化的数据中台；组织转型为“数据驱动的策略决策者”，并辅以相应的能力及人才建设。

第三，谨记AI的作用是“放大人类价值”而非“替代人类决策”。利用AI解放重复性劳动，让团队更贴近用户、更关注业务本质，将精力聚焦于“高价值决策”才可助力企业健康长远发展。

AI赋能企业，首先要建立智能市场洞察系统及其机制，改善企业了解市场的能力；其次，要建立生成式营销系统，提升企业AIGC和AIGD的能力；再次，要重点打造企业的营销智能体，并形成人智协同的智能营销决策和管理系统。

李富丽

安克创新中国区CMO

AI这几年来的飞速发展给了我们太多惊喜，也让我有认真思考AI在营销中的“能”与“不能”。

从个人层面来说，AI是现代营销人的必需技能，因此应当快速普及。举例来说，在行业洞察、竞品分析乃至专业建议上，可以从AI处获取比搜索引擎更加准确和全面的答案。

从企业层面来说，普及AI能力并构建数据基础设施，是利用AI赋能提升企业效率，驱动业务革新的基础。一个重中之重，是企业不仅要把AI当生产力工具还要当成未来的新媒介，构建让AI理解-信任的知识图谱非常重要。过去的营销是直接说服消费者，未来的营销是先说服AI，再由AI说服消费者。

以上其实是AI的“能”，在此之外AI的“不能”则是无法替代人的价值。如何做出能够激发用户情绪，打动用户内心、满足深层需求的好营销，仍然还需要依赖营销人的洞察与共情。

李生延

汇源集团副总裁

AI赋能的最大价值，不是取代人，而是成就人。它让营销人从重复性劳动中解放，把更多精力放在价值创造上。

AI能比消费者更早预测内心需求，能比创意人更快生成一千个版本创意，能比媒介人更精准找到最优解的渠道资源。但决定成败的，依然是人，AI无法替代营销的人性化核心，懂不懂得把AI当作“放大器”，而不是“替代品”更为关键。

AI能算数据，但算不出温度；能写文案，但写不出信任。真正的智能营销，就是“AI算数据，品牌算人心”。

（1）内容生产效率提升：通过AI工具，如通过文字，通过一些场景描述的可生成，然后再做一些调优，大幅提高内容创作效率，解决”原创生成"问题。

（2）用户增长间接促进：智能营销对于我们的这个内容优化内容的这个效率更有提升的，那他间接的也包括了你清楚，从而促进用户增长。

（3）实现极致性价比：自然堂致力于将尖端科技与东方美学结合，为所有的消费者去提供最好评价比的产品，通过智能营销实现产品与服务的高效优化。

（4）业务流程优化：通过内容生产、内容创作、AI话术、图片生成卖点等，实现业务流程的智能化，提升整体运营效率。

智能营销不是简单的工具应用，而是需要"双向奔赴"，业务同学、市场同学、销售同学以及供应链的所有一切都需要共同参与，将AI真正融入到业务流程中，才能实现真正的智能营销。

沈欣

半天妖集团CIO

（1）更细致的人心洞察：由于客户数量太多，由人来规划时，只能根据2/8原则来做多数覆盖。而AI可以更精细化的进行单一人格的分析。

（2）更高效的内容生成：AIGC的超低成本与实施结果呈现、调整，突破了人类对内容生产的特权。与IP生成更契合的内容，大幅提升高质量内容的生成效率。

（3）更准确、可迭代的人群+内容匹配：在传统RFM模型上引入智能化、自动化的迭代，逐步精进。

（4）个人销售助理模式：通过智能化，使得营销更懂消费者，获得消费者的信任，逐步加强对消费者“品牌选择”的影响力。

（1）寻求普遍场景应用：积极探索并在更普遍、更规模化的场景中应用AI技术。

（2）构建全流程自动化营销体系：借助AI和自动化技术，设计覆盖获客、培育、转化、留存全流程的自动化营销活动。比如利用可视化流程编排工具，像拖拉拽式画布工具，快速搭建营销流程，整合多渠道营销方式，如官网弹窗、短信提醒、社群推广等，实现营销活动的快速上线和实时调整。

（3）实现全渠道智能触达：整合短信、邮件、社交媒体、APP等多渠道，基于AI分析用户在不同平台的实时行为，智能识别潜在消费者，并将个性化的营销信息精准传达给目标客户，提高营销的精准度和转化率。

王海龙

孩子王CTO

（1）AI赋能营销全流程：从内容生产、活动配置到渠道触达，整个营销流程实现智能化。智能体能够自动生成数十种风格的爆款文案，通过消费大数据智能匹配应季爆品，在全域各触点精准触达用户，实现全流程、全智能化的精准营销。

（2）AI赋能后的智能营销不是简单地“降本”，而是能够“直接做生意”，实现真正的业务增长。通过AI技术，企业能够从"人肉营销"升级为"智能营销"，将营销效率和效果提升到新的高度。

翁驰原

德勤管理咨询合伙人

AI赋能企业后，将是一把“双刃剑”，一方面，AI将重塑企业的所有业务和流程，给企业带来新的业务模式和细分领域的增长机会；另一方面, 对于企业自身能力的要求也越来越高，如果企业没有构建相应的业务和数据洞察能力，也很难得到积极的回报。

在落地AI场景的时候，需要积极关注AI带来的新能力和新机遇。例如如何改变传统的业务，快速利用AI洞察私域用户的需求？如何指导营销投放，提升企业的费效比？如何关注市场热点话题和KOL、KOC的内容，发现新的产品和服务的机会？

AI的赋能，将智能营销从“自动化”推向“自主智能”的新阶段，核心是让机器在关键环节中，承担起更聪明的、甚至预测性的决策角色。

（1）用户洞察的“预测化”： AI通过机器学习，能从海量数据中挖掘出人类难以发现的深层关联。它不再仅仅是还原用户画像，而是能够预测特定人群未来的行为倾向或内容偏好，从而前瞻性地指导品牌与谁沟通、沟通什么。

（2）内容执行的“生成化”： 以AIGC为代表的技术，可以根据不同的沟通对象和媒介场景，动态、批量地生成最适配的图文或视频素材，这使得品牌沟通从“千人一面”的精准投放，升级为“千人千面”的个性化互动成为可能。

（3）策略优化的“模拟化”： AI能够构建更敏锐的品牌影响力量化模型，不仅能评估已发生的效果，更能模拟不同预算分配、不同投放组合下的潜在结果，从而辅助、甚至自主进行最优决策，实现营销资源的动态、智能化配置。

企业实现智能营销是一项涵盖战略、技术与人才的系统性工程，需分阶段推进、持续迭代：

首先，整合数据资产，打通数据孤岛。企业应构建统一的客户数据平台（CDP），聚合来自全渠道的用户行为、交易及社交数据，为AI分析提供可靠、实时的高质量数据基础。

其次，聚焦核心场景，落地AI应用。企业应选择营销链路上的高价值环节切入，逐步部署AI工具，例如引入智能推荐系统提升转化、通过预测性分析识别高意向客户，实现关键场景的智能化突破。

最终，构建“执行-测量-学习-优化”的自动化闭环。基于数据反馈，AI可不断从营销结果中学习，自动调整策略、优化投放并迭代模型，从而将智能营销转化为可持续的核心竞争力。

从“精准服务”到“心智共鸣”，从“数据驱动”到“人机共生”，十余位专家的观点虽视角各异，却共同指向一个核心共识：智能营销的本质，是一场以用户为中心、以数据与AI为引擎的全链路战略重构。它不仅是工具的革命，更是组织能力、增长逻辑与品牌价值的整体跃迁。

智能营销没有标准答案，唯有在实战中不断迭代、在共识中保留独立思考，才能走出属于每个品牌的进化之路。

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来源：见实科技一点号