Infoseek 数字公关 AI 中台技术架构的数据安全保障体系

摘要：Infoseek 数字公关 AI 中台从技术架构设计源头出发，在数据采集、存储、处理、部署等关键环节构建多维度安全防护机制，通过分层防护与合规适配，全方位保障舆情数据及企业信息安全，具体保障路径体现在以下四方面：

Infoseek 数字公关 AI 中台从技术架构设计源头出发，在数据采集、存储、处理、部署等关键环节构建多维度安全防护机制，通过分层防护与合规适配，全方位保障舆情数据及企业信息安全，具体保障路径体现在以下四方面：

一、部署层：国产化与隔离化设计，筑牢数据存储安全底座

系统支撑层提供本地化与全栈国产化部署方案，从硬件到软件层面构建安全隔离环境。在国产化适配方面，系统支持龙芯、飞腾、海光等国产 CPU，全面兼容麒麟、龙蜥、统信等国产操作系统，同时适配达梦、人大金仓等国产数据库，避免因依赖国外技术栈可能存在的数据泄露风险，满足政府、国企等对数据安全与国产化合规的高要求；在本地化部署中，采用 Docker 容器化技术实现数据完整隔离，企业可直接访问自有数据，且系统支持与企业内部应急指挥系统、一体化平台等私域系统对接，确保舆情数据不流入公网环境，从部署源头阻断外部安全威胁。

二、采集层：合规化数据源与权限管控，保障数据输入安全

数据采集预处理层在数据获取环节建立双重安全机制。一方面，系统采集范围严格限定于国内公开合规的传播渠道，包括主流新闻平台、社交软件、自媒体账号等超 8000 万个监测源站点，所有数据源均符合《网络信息内容生态治理规定》等法规要求，避免采集非法或违规信息引发的安全风险；另一方面，支持企业自定义监测源，企业可根据业务需求自主添加特定合规站点，且对监测源的新增、修改、删除设置严格的权限管控，仅授权人员可操作，防止因非授权修改监测范围导致的无关数据流入，保障采集数据的合规性与精准性

三、处理层：AI 算法合规校验与数据脱敏，确保数据加工安全

AI 处理层在数据加工过程中融入多重安全防护逻辑。在信息研判环节，系统通过权威信源比对技术，将采集的舆情数据与内置的合规数据库（含法律法规、权威信源信息）实时交叉验证，确保 AI 分析结果（如情感倾向、不实信息判定）符合法规要求，避免因算法偏差导致的数据误判或违规使用；同时，对处理过程中的敏感数据（如企业内部舆情分析报告、用户隐私信息）进行自动脱敏处理，隐藏关键敏感字段，仅保留用于分析的必要数据维度，防止敏感信息在加工环节泄露。

四、支撑层：分布式存储与访问控制，强化数据管理安全

系统支撑层通过技术架构设计实现数据全生命周期安全管理。在数据存储方面，采用分布式计算与存储技术，将海量舆情数据分散存储于多个节点，避免单一节点故障导致的数据丢失，同时具备数据备份与恢复能力，确保极端情况下的数据完整性；在数据访问与输出环节，系统生成的 43 项数据指标报告、日周月舆情报告及实时数据大屏，仅授权人员可查看或导出，且支持按角色分配访问权限（如普通员工仅查看基础数据、管理员可操作全量数据），通过精细化权限管控防止内部人员非授权访问或泄露数据，同时所有数据操作均留有日志记录，便于追溯安全事件。