摘要：要知道，之前国内AI芯片基本都靠买英伟达的，现在自家芯片居然能在显存和带宽上比肩英伟达H20，成本还低了不少，说实话，这进步速度是真让人意外。

2025年9月，《新闻联播》突然曝光了阿里平头哥的PPU芯片，这事儿在AI圈里炸开了锅。

要知道，之前国内AI芯片基本都靠买英伟达的，现在自家芯片居然能在显存和带宽上比肩英伟达H20，成本还低了不少，说实话，这进步速度是真让人意外。

而且不光阿里，百度、华为最近在AI芯片上也动作不断，连资本市场都跟着热起来，百度和阿里的港股从8月底到现在涨了快一半，“木头姐”更是四年没买阿里，这次也出手了。

阿里PPU曝光才两天，华为就放出了昇腾芯片未来三年的路线图，说要在算力、互联带宽上翻倍，甚至基于昇腾做的算力集群能超过英伟达下一代产品。

本来想觉得这是厂商吹牛皮，但看了招银国际的数据才发现，阿里PPU用了国产7nm工艺和2.5D封装，单卡成本比H20低40%，这可不是随便说说的。

百度这边也没闲着，8月底在中国移动的集采里，昆仑芯拿了三个标包第一，中标规模到了10亿级，很显然，国产芯片已经不是光有技术，还能拿到实实在在的订单。

英伟达这边日子可不好过，2025年第一财季，就因为H20出口被限制，计提了45亿的存货减值。

到了2026财年第二季度，它从中国大陆的收入直接降到27.7亿，比上一季度少了近一半，占比只剩6%。

老实讲，英伟达之前太依赖中国市场了，现在遇到地缘政治的影响，供应链一不稳就扛不住。

反观国内，2024年国产AI芯片出货量超82万张，市场份额从之前的一点点涨到30%，Bernstein还预测2025年英伟达份额会降到54%，如此看来，国产芯片蚕食市场的速度比想象中快。

为啥会出现这种情况？其实跟美国的限制脱不了关系。

2025年4月，美国先禁了英伟达H20对中国出口，7月恢复了却要收15%的收入，后来又查出H20有“漏洞后门”约谈厂商，8月还传停产，最近又搞反倾销调查。

国内AI企业本来想靠着英伟达芯片稳扎稳打，可这么一折腾，供应链安全根本没法保证，无奈之下只能加速自研。

毕竟AI这行得长期投入，总不能一直被别人卡脖子，芯片自主可控这事儿，现在成了刚需。

说到芯片自研，其实手机圈早就有过类似的经历。

以前智能手机刚起来的时候，芯片全靠高通、联发科这些通用厂商，手机厂商想搞点不一样的都难，还得交高额专利费，苹果2016年光给高通的专利费就有28亿，占当年利润的6%。

后来苹果自己搞了A4芯片，华为也推出麒麟芯片，才摆脱了这种依赖。

我之前还琢磨，手机芯片和AI芯片能有啥关系，后来发现两者逻辑其实一样，通用芯片看似兼容广，可到了具体场景里，要么成本高，要么适配差，根本满足不了定制化需求。

现在AI行业的重心慢慢从“训练”转到“推理”了，英伟达CEO都说，AI推理token的生成量一年涨了10倍。

推理场景对成本、功耗、延迟要求更高，英伟达的通用GPU在这方面就没优势了。

国产定制芯片刚好补上这个缺口，去掉冗余功能，专门针对推理优化，效率比通用GPU高不少。

2025年国内AI推理场景规模涨了80%，金融、安防这些领域对低延迟芯片需求特别大，定制芯片刚好能满足这些需求，并非明智之举吗？显然不是，这是顺应行业趋势的选择。

华为麒麟芯片当年和鸿蒙系统深度融合，让华为手机有了独特优势，现在AI芯片也在走类似的路。

阿里PPU适配了阿里云的“通义千问”，华为昇腾和自己的算力集群结合，百度昆仑芯也在优化大模型适配。

毫无疑问，这种软硬件协同的模式，能让AI芯片的性能发挥到最大，还能形成自己的生态。

以前国内是单纯买算力，现在开始自己建生态，从“算力消费者”变成“生态构建者”，这才是“华为时刻”真正的意义。

总的来说，国产AI芯片的崛起，不只是应对外部压力的无奈之举，更是行业发展到一定阶段的必然结果。

阿里PPU、百度昆仑芯、华为昇腾的突破，让中国AI有了自主可控的底气。

未来只要继续在研发上投入，把产业链协同做好，国产AI芯片肯定能在更多场景落地。

说实话，从被卡脖子到能和英伟达掰手腕，这一路走得不容易，但现在看来，这条路走对了，中国AI的“华为时刻”，才刚刚开始。

来源：法之生活一点号