南京市科利华中学铁北分校教育研讨解锁育人新范式

摘要：为深入贯彻教育数字化战略部署，破解传统课堂中“学情难精准”“互动难深入”“个性难兼顾”的痛点，9月26日，由南京市玄武区教师发展中心主办、南京市科利华中学铁北分校承办的研讨活动顺利开展。活动不仅是玄武区探索AI与教育深度融合的生动实践，更搭建了校际交流、智慧共

AI赋能

科中铁北分校

数字浪潮重塑教育形态

智能技术改写课堂逻辑

当AI工具从“辅助手段”升级为“教学内核”

当传统课堂向“精准化、个性化”加速转型

一场聚焦技术赋能、探索育人新范式的教育研讨

在南京市科利华中学铁北分校的

“一课三循”AI智慧课堂活动中拉开帷

一、活动开篇

聚智共探教育新路径

为深入贯彻教育数字化战略部署，破解传统课堂中“学情难精准”“互动难深入”“个性难兼顾”的痛点，9月26日，由南京市玄武区教师发展中心主办、南京市科利华中学铁北分校承办的研讨活动顺利开展。活动不仅是玄武区探索AI与教育深度融合的生动实践，更搭建了校际交流、智慧共享的平台。全区初中校分管教学校级领导、英语与数学学科教研组长及骨干教师、全体初中物理教师、各校初中信息科技教师齐聚现场，共话智能教育未来，共探教学变革新路径。

二、课例展示

AI赋能课堂显实效

作为活动核心环节，四节AI赋能课例于上午启幕，覆盖初一至初三三个年级，数学、英语与物理三门学科，以“教的智能体”与“学的智能体”双轮驱动，展现技术与教学的深度融合，让传统课堂焕发新活力。

（一）初一数学：AI“小北”助力几何教学可视化

在录播教室，初一数学教师蒋彤以《三角形的内角和》为课题，全程借助AI教学助手“小北”实现课堂提质增效。课前，“小北”精准抓取学生薄弱点生成个性化预习单；课中，动态演示三角形剪拼旋转过程，大屏笔记同步重点并标红；课后，依据课堂数据推送针对性练习，实现“课课清、人人明”。

（二）初二物理：AI“豆包”定制实验方案，破解折射原理难点

物理实验室里，初二教师任梦玥讲授《光的折射》时，引入AI工具“豆包”设计分层实验。课前，“豆包”结合学情生成基础组、进阶组两套实验方案；课中，实时解答学生测量、探究问题；实验后，整合数据生成可视化图表，突破传统实验瓶颈。

（三）初二英语：AI互动游戏+实时反馈，趣味掌握“绿色生活”单词

初二英语教师赵晟以“A Green Life”为主题，依托AI教学系统打造“趣味学、听着练、开口说”的多维课堂，让单词学习脱离机械记忆。课堂开篇，AI推出“单词匹配”趣味互动——屏幕左侧呈现“recyclable”“non-recyclable”等核心单词，与右侧单词进行匹配，快速激活单词认知。随后进入听力练习环节，AI播放“绿色生活”主题短对话，对话中重点单词会同步高亮，播放结束后推送分层听力题。最后聚焦口语练习，AI给出话题，学生用目标单词表达，实现单词“会认、会听、会说”的学习目标。

（四）初三物理：AI“豆包”联动答疑+总结，深化比热容知识理解

同一时段，初三物理课《比热容》中，教师桑琳以“AI豆包”串联实验与总结。课前，“豆包”拆解实验步骤并提示注意事项；课中，针对学生实验疑问推送示意图、排查操作偏差；实验后，学生提问时，“豆包”从概念本质、公式应用、实际应用三方面梳理核心，再推送针对性复习内容，帮助学生形成完整认知闭环。

三、深度研讨：

理念碰撞明晰方向

（一）陈澄：

《AI赋能“新三学”：“智慧引擎”助力课堂生态优化》

南京市科利华中学铁北分校副校长陈澄以“新三学”（学前、学中、学后）为框架，结合南京市科利华中学铁北分校教学场景，解读AI对课堂的重构作用：学前，AI依据学生过往学习数据推送差异化预习内容，如生物课为不同基础学生分别准备细胞结构标注练习、功能猜想任务，物理课为力学基础薄弱生推送原理动画，实现精准补弱

学中，AI通过动态交互与可视化功能助力教学，像生物实验中AI标注细胞结构、物理实验生成拉力数值曲线，还能统计学生课堂参与度生成热力图，让互动覆盖全员；学后，AI依托智慧作业系统生成个性化错题册并附带微课、实验回顾，还会分析作业数据定位班级薄弱点（如初三物理比热容公式应用），推送生活案例解析，推动反馈实时化、个性化。

（二）王保峰：

《AI赋能，精准教学：从“经验判断”到“数据驱动”的实践路径》

南京市科利华中学紫东分校物理教师王保峰结合物理教学经验，阐述AI在备课、上课、评课全流程对教师的帮助：备课时，AI通过分析学生过往答题数据生成学情报告，助力教师针对不同掌握度学生设计分层教学内容与适配资源，避免经验预设偏差；上课时，AI实时统计学生答题数据，教师可据此动态调整节奏，为不同正确率学生推送拓展任务或针对性辅导，实现“千人千策”；评课时，AI生成课堂数据分析报告，从参与率、正确率等维度量化教学效果，帮助教师精准定位课堂不足（如判定定理对比讲解缺具象案例），为优化提供数据支撑，推动教学从“经验依赖”转向“数据驱动”。

（三）李墨馨：

《零代码构建教育智能体：让普通教师也能玩转AI教学》

针对部分教师“不懂编程、不敢用AI”的顾虑，南京市人民中学信息技术教师李墨馨以“零代码”为核心，分享了低门槛构建教育智能体的具体方法，让技术应用不再是“专业教师的专利”。她指出，当前市面上已有多款支持“可视化拖拽”的AI教学工具，普通教师只需掌握“选择模块、设置条件、关联内容”三个步骤，就能搭建贴合自身学科需求的智能体。

最后，她强调，零代码工具的核心价值是“降低技术门槛，聚焦教学本质”，教师无需纠结于“技术原理”，只需专注于“学生需要什么、教学需要什么”，通过简单的模块组合，就能让AI工具适配自己的教学风格与学科特点，真正实现“人人都能做AI教学的设计者”。

四、专家讲座

前沿观点启迪思路

活动压轴环节，华东师范大学教育技术学博士、南京师范大学青少年教育与智能支持实验室研究员郝翔军带来《AI智能体支持的人机协同教学》微讲座。他结合研究成果与实践案例展开解读：先明确AI智能体以大模型为“大脑”，辅以规划、记忆、工具使用能力，与大模型是“主副驾驶”关系，能整合技术形成完整教学支持系统；再梳理其从1924年“智能教学机器”到如今多智能体“学习伙伴”的发展脉络。

接着强调人机协同需平衡“技术与育人思维”，AI可助力教学五维度（如人机辩论带动认知投入、情感反馈提供社会支持），并需遵循“目标导向、以人为本、能力互补”原则；还指出面对Z时代学生，协同要转向“人机共创”，江苏省及南京市已有智能体应用矩阵，教师可围绕微场景创建智能体；最后引用联合国教科文组织报告，结合上海高校“真人教师+虚拟学生智能体”案例，呼吁多方探索，提及未来或实现“人机共生进化”，借人机认知整合形成新教学认知方式，推动知识共创与能力提升。