摘要：放射科医生的工作远不止「看片子」在对加拿大温哥华几家医院的一项小样本研究中，统计了放射科医生在工作日的时间分配比例：医生仅用36%的时间处理影像本身，更多时间用于监督检查过程、与临床医生和患者沟通、教学以及调整扫描方案。这意味着，即使AI在影像解读上更高效，反
放射科医生的工作远不止「看片子」在对加拿大温哥华几家医院的一项小样本研究中，统计了放射科医生在工作日的时间分配比例：医生仅用36%的时间处理影像本身，更多时间用于监督检查过程、与临床医生和患者沟通、教学以及调整扫描方案。这意味着，即使AI在影像解读上更高效，反而也可能为放射科医生带来更多工作，比如监督AI工作，或者将更多精力投入到影像解读之外的工作。这也解释了为什么AI并没有令放射科医生失业，反而他们的人数和收入都在持续上涨。现实中，仅靠更强的模型，无法完全覆盖现实医疗场景的需求以及社会监管要求，这使得AI在医疗行业的普及中，更多依赖「人机协同」模式，而非简单地替代人类。好处是，放射科医生暂时不用太担心失业了。但坏处是，他们可能要更忙了——AI越强，医生越忙。参考资料：https://www.worksinprogress.news/p/why-ai-isnt-replacing-radiologists原标题：《Hinton预言错了！年薪狂飙52万美元，AI没有「干掉」放射科医生》 来源：小熊说科学
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