摘要：手机里的AI应用时会发现个有意思的现象，常用的豆包、夸克、百度文库AI版，几乎全是大厂做的，偶尔刷到创业公司的AIapp，用不了几天就被埋在列表底部。

手机里的AI应用时会发现个有意思的现象，常用的豆包、夸克、百度文库AI版，几乎全是大厂做的，偶尔刷到创业公司的AIapp，用不了几天就被埋在列表底部。

明明AI应用火了两年，用户规模都涨到移动端6.45亿、PC端2.04亿了，怎么就没见几家创业公司真正跑出来？

这不是创业公司不使劲，而是AI应用的竞争，从根上就不是谁的功能更花哨这么简单。

想搞懂这场仗的走向，得先看看大厂手里那些隐形底气，正是这些东西，让创业公司很难追上。

一款AI应用想让用户天天打开，得先越用越聪明，而让产品变聪明的核心，是用户数据，国内面向大众的核心数据，基本都攥在大厂手里。

字节有短视频和社交数据，能知道用户喜欢看什么、聊什么，阿里有电商和办公数据，清楚职场人、消费者的需求，腾讯有微信的社交数据，能精准匹配日常沟通场景。

创业公司要么只能拿到零散的公开数据，要么得花大价钱买，想让产品懂用户，起步就慢了半拍。

光有数据还不够，AI应用烧钱的速度远超想象，前期招算法工程师要花钱，中期投广告拉用户要花钱，用户每用一次，还要消耗一次API调用费。

有从业者算过，一款100万日活的AI应用，光API调用费每个月就要几百万，大厂能把这部分成本算进整体AI战略，短期不赚钱也没关系。

创业公司烧完融资就没后路了，比如去年火过的Kimi，2024年Q4投了5.3亿做推广，今年Q1投不动了，下载量立马降了3.9%，月均下载量只剩833.8万。

更关键的是，大厂有天然的流量渠道，想让用户知道一款新AI应用，要么靠铺天盖地的广告，要么靠现成的平台推。

字节能在抖音、今日头条推豆包，腾讯能在微信、QQ推元宝，阿里能在支付宝、淘宝推通义，这些渠道随便给点流量，就能抵得上创业公司几个月的投放。

创业公司只能冷启动，就算靠投放短期出圈，没后续流量撑着，用户很快就忘了。

技术迭代的速度也拉开了差距，大模型早不是能聊天的阶段了，现在都到了能自己规划做事的3.0阶段。

比如OpenAI的GPT-5，都能在IMO、IOI这些高难度数学国际竞赛拿金牌了。

常规任务大家都能做，拼的是复杂任务的能力，这需要持续砸钱搞研发，创业公司的小团队，很难跟大厂的技术团队比速度。

手里有了底气，大厂在AI应用赛道的布局也很清晰，几乎把关键位置都占了。

它们最看重的是原生AI应用，尤其是聊天机器人赛道，这是用户接触AI最直接的入口，能查信息、写东西、订机票，相当于把AI助手直接装到用户手机里。

字节的豆包、腾讯的元宝、阿里的通义、百度的文小言，每家都砸了上亿的研发和推广费。

而且这些产品还能联动大厂的其他资源，比如豆包能调用抖音的视频资源，元宝能关联微信的社交功能，这些都是创业公司做不到的。

看2025年上半年国内AI应用热度榜就知道，前三全是有大厂或大资本背景的产品，豆包、DeepSeek、夸克，前十名里创业公司的影子只剩个聊天辅助工具Lovekey键盘。

连投资人都直言，严格算下来，真正的创业公司产品比例还要更低。

除了抢新赛道，大厂更擅长盘活手里的老产品，比起从零做原生应用，给已经有千万级用户的老产品加个AI功能，性价比高多了。

阿里的夸克以前就是个搜索工具，加了AI后能写PPT、解题、深度搜资料，学生和职场人立马就爱用了。

百度网盘以前只是存文件，加了AI后能自动归类图片、给视频生成字幕，用户使用时长涨了不少。

还有百度文库，本来就是打工人常用的工具，加了智能PPT功能后，今年5月访问量直接拿了全球第一。

2024年营收甚至超过了WPS，2024年12月的月活跃用户更是达到9400万，同比涨了216%。

这些老产品本来就有用户基础，加个AI功能相当于锦上添花，不用花太多推广费就能火，创业公司得从0到1拉用户，难度差了不止一个量级。

看到这儿可能有人会问，创业公司在AI应用赛道，难道就没机会了，其实不是没机会，而是得绕开和大厂正面硬刚，找那些大厂看不上、用户有刚需的小场景。

之前不少创业公司踩过坑，总想着做通用聊天机器人，跟大厂拼数据、拼钱、拼流量，最后要么烧完融资退场，要么声量越来越小。

还有的选的场景太泛，比如做个AI万能助手，看起来什么都能做，其实什么都做不精，用户用几次就腻了。

换个角度看，创业公司也有自己的优势，大厂决策链条长，一个功能从立项到上线可能要几个月；创业公司几个人凑一起，几天就能改个版本，对用户反馈的响应速度快多了。

而且创业公司能盯着一个细分场景往深做，把产品做透，这是大厂很难做到的。

比如编程辅助场景，有创业公司做的AICoding工具，能帮程序员自动写代码、查bug，虽然用户量不如豆包，但程序员粘性很高，还能靠付费订阅赚钱。

教育学习场景里，有创业公司做的AI错题本，能自动整理错题、分析知识点，家长和学生都愿意用，行业办公场景里，有做AI财务助手的，能自动算税、生成报表，中小企业很买账。

这些场景还有很多没被填满，SensorTower的数据显示，2025年上半年全球生成式AI应用下载量17亿次，环比涨67%，收入近19亿美元，同比翻倍。

用户每天要用8600万小时，这说明还有大量细分需求没被满足，正好是创业公司的机会。

回头看科技行业的历史，每一次新技术浪潮里，都不是大厂把所有机会占完。

PC时代微软垄断操作系统，照样出了Adobe、Autodesk这些垂直软件巨头；移动时代苹果、谷歌掌管路权，字节、美团这些创业公司也能杀出来。

AI应用赛道也一样，大厂会占据通用入口，但垂直场景里，肯定有创业公司的空间。

对创业公司来说，不用羡慕大厂的体量，也不用怕资源少，关键是把小场景做透。

比如用户需要一款AI简历优化工具，不用做太多功能，只要能帮用户改简历、匹配岗位，就有市场。

比如小店老板需要一款AI记账工具，能自动算账、报税，比大厂的复杂财务软件更实用。

对用户来说，大厂的AI应用能满足日常通用需求，创业公司的AI应用能解决具体细分问题，两者其实不冲突。

说到底，AI应用的争夺战，不是大厂赢、创业公司输的零和游戏，而是大厂占主干道，创业公司走小路的格局。

只要创业公司找对方向，不用跟大厂拼家底，照样能在AI淘金潮里挖到自己的金子。

来源：暮时史分