摘要：“17.74亿元”，这是今年4月首单数据资产ABS发行以来，市场累计落地的规模 。当数据开始作为资产在资本市场流通，一个新的问题摆在所有企业面前：谁能精准核算这些“看不见摸不着”的财富？答案指向一个新兴职业——数据资产入表会计。

“17.74亿元”，这是今年4月首单数据资产ABS发行以来，市场累计落地的规模 。当数据开始作为资产在资本市场流通，一个新的问题摆在所有企业面前：谁能精准核算这些“看不见摸不着”的财富？答案指向一个新兴职业——数据资产入表会计。 近期，从国家到地方，一系列政策与市场动态正在将这一职业推向舞台中央。国家层面，财政部自2025年初启动的数据资产全过程管理试点正在深入推进，覆盖水利部、中国移动等众多中央部门与央企，旨在规范从台账编制到交易流通的全流程管理。这背后，亟需一批既懂会计准则，又通晓数据特性的专业人才进行实操落地。 地方上的动作则更为具体，且充满“真金白银”的激励。广东东莞自8月起执行专项实施细则，对完成数据要素“首评估、首入表、首开放”的企业给予现金奖励，直接点燃了企业的参与热情 。而江苏省财政厅则发布《企业数据资源入表指南》，从实操层面为企业提供清晰路径，试图破解企业在入表过程中的合规与技术难题 。从激励到指引，两地政策形成互补，共同指向一个核心诉求：规范、高效地完成数据资产入表，而这一切的核心执行者，正是数据资产入表会计。 市场的反应印证了这一需求的迫切性。截至目前，已有102家A股上市公司在2025年半年报中明确披露数据资产相关信息，合计规模达56.37亿元，两项数据较去年同期均实现大幅增长 。更值得关注的是，数据资产已成为企业融资和并购的新标的。一方面，数据资产证券化进入常态化发行阶段；另一方面，像深圳市宇顺电子这样的公司，正通过收购数据科技公司来抢占产业链数据制高点 。 然而，繁荣之下隐忧尚存。北京邮电大学陈晓华指出，部分企业数据资产入表存在“重形式、轻实质”的问题，仅将采集、存储等显性成本归集为资产，却忽略了清洗、治理等隐性成本，导致价值计量与实际偏差较大 。此外，数据权属界定模糊、估值标准不统一等问题，也让许多企业望而却步。这些难题，恰恰是数据资产入表会计的核心价值所在。他们如同“数据价值的翻译官”，需要在法律、会计与市场三大关卡中找到平衡，将无序的数据资源转化为财务报表上可信的资产价值。 面对如此巨大的人才缺口，如何系统性培养专业人才成为关键。由数据要素X项目办公室举办的数据资产入表会计考试已进入备考关键期，旨在通过标准化的考核，为市场输送合格的专业人才。备考者需聚焦官方指定的唯一两本教材——《数据资源会计理论》与《数据资源会计实务》，这两本书是构建专业知识体系的基石。报名成功后，考生将收到教材及附赠的课程兑换卡，可开通51课时的配套视频讲解课程，帮助深化对知识点的理解。 对于有志于投身这一领域的从业者而言，考取数据资产入表会计证书不仅是掌握一门新技能，更是抓住了数字经济时代的职业新风口。在政策与市场的双重驱动下，手握证书的专业人才，必将成为企业争抢的核心资源，为激活数据要素价值贡献关键力量。

来源：数据交易一点通