摘要：这段代码是 Excel 中的公式计算链（Calculation Chain）文件，用于记录工作表中公式的计算顺序。当 Excel 重新计算数据时，会按照这个顺序执行，确保依赖关系正确（比如先算 A1，再算引用了 A1 的 B1）。
编辑
这段代码是 Excel 中的 公式计算链（Calculation Chain） 文件，用于记录工作表中公式的计算顺序。当 Excel 重新计算数据时，会按照这个顺序执行，确保依赖关系正确（比如先算 A1，再算引用了 A1 的 B1）。
根标签 ：整个计算链的容器，遵循 Excel 规范的命名空间。子标签 ：每个 代表一个包含公式的单元格（cell），属性说明： r="D2"：单元格位置（D 列第 2 行）。 i="2"：公式的内部标识（用于关联具体公式内容，实际公式存放在对应工作表的 XML 中，如 sheet1.xml）。 l="1" 或 s="1"：表示计算依赖关系的标志（l 可能表示 "左依赖"，s 可能表示 "从属依赖"，具体由 Excel 内部逻辑决定）。这个文件确保公式计算的先后顺序正确。例如，如果 F2 的公式依赖 E2，E2 又依赖 D2，计算链会强制先算 D2→再算 E2→最后算 F2，避免结果错误。
如果想开发与 Excel 交互的程序（如读写数据、处理公式、生成报表等），可以按以下步骤入门：
根据编程语言选择对应库，无需深入理解底层 XML 结构：
Python：推荐 openpyxl（处理 .xlsx）、pandas（数据分析 + Excel 交互，底层依赖 openpyxl 或 xlrd）。Java：Apache POI（经典库，支持 .xls 和 .xlsx）。C#：EPPlus（轻量高效，专注 .xlsx）。JavaScript：SheetJS (xlsx)（前端 / Node.js 通用，可在浏览器中处理 Excel 文件）。以 Python + openpyxl 为例，先掌握核心功能：
处理复杂公式和依赖关系（借助库自动处理计算链，无需手动解析 calcChain.xml）。批量操作（如批量导入导出数据、生成报表）。图表生成、数据验证、条件格式等高级功能。如果需要深度定制（如解析损坏的 Excel 文件、优化大文件性能），再研究底层 XML 结构：
把 .xlsx 文件改名为 .zip 后解压，观察各 XML 文件的对应关系（如 workbook.xml 对应工作簿，sheet1.xml 对应工作表）。参考 Office 开放规范 文档。对于初学者，优先使用成熟的库处理 Excel，无需直接操作 XML。底层文件（如 calcChain.xml）更多是帮助理解 Excel 的存储逻辑，实际开发中很少需要手动修改。从具体需求出发（如 "如何用 Python 读取 Excel 数据"），边练边查文档，是最快的入门方式。
让我们积极投身于技术共享的浪潮中，不仅仅是作为受益者，更要成为贡献者。无论是分享自己的代码、撰写技术博客，还是参与开源项目的维护和改进，每一个小小的举动都可能成为推动技术进步的巨大力量
Embrace open source and sharing, witness the miracle of technological progress, and enjoy the happy times of humanity! Let's actively join the wave of technology sharing. Not only as beneficiaries, but also as contributors. Whether sharing our own code, writing technical blogs, or participating in the maintenance and improvement of open source projects, every small action may become a huge force driving technological progrss.
来源：日光灯下的璀璨