摘要：网页搜索体验如今正在快速改进，用户无需浏览大量网页即可获取准确信息。Fellou作为新的浏览代理工具，能够理解用户需求，自动搜索、创建报告、跨网站工作、安全登录私人网站，为用户节省时间，提升搜索体验。
网页搜索体验如今正在快速改进，用户无需浏览大量网页即可获取准确信息。Fellou作为新的浏览代理工具，能够理解用户需求，自动搜索、创建报告、跨网站工作、安全登录私人网站，为用户节省时间，提升搜索体验。
回顾过去一年，人们浏览网页的方式发生了翻天覆地的变化。这一切始于Perplexity 和Co-pilot为搜索查询提供更详细、更个性化的答案，随后ChatGPT在其界面中添加了网页搜索功能，进一步推动了这一趋势。如今，无论是Grok、Qwen、DeepSeek还是Kimi，所有大型语言模型（LLM）都为用户提供了这一选项。
这意味着什么？用户无需浏览上百个网页即可获得更准确的查询答案。互联网用户，现在能够节省时间，在几分之一秒内获得更快的答案。可以说，这是信息革命的下一个阶段。DeepResearch则是这一方向的又一进步，它允许用户在不切换标签页或丢失上下文的情况下，对主题进行多步骤、基于来源的探索。
如今，一款名为Fellou的新型浏览代理工具将搜索体验提升到了新的高度。Fellou据称是全球首款智能代理浏览器，它彻底改变了人们的搜索方式。以下一探究竟，看看它如何超越Google和其他浏览平台！
Fellou是一种新型网络浏览器，它就像一个有用的助手。用户无需到处浏览网站，只需通过自然语言告诉它想要什么即可。它可以：
帮助用户搜索互联网根据搜索结果创建报告同时搜索多个网站的内容安全地处理需要登录的私人网站用户无需在标签页之间来回切换，也无需手动输入所有内容。Fellou能够理解用户的需求，并为其完成浏览工作。它适用于任何想要节省在线时间的用户——无论是在进行研究、完成工作任务，还是只是进行日常浏览。
智能自动化：只需几条指令，就能为用户完成复杂的在线任务，例如研究主题或创建报告。
工作助手：像在线助手一样，为用户搜索网站、总结信息并整理搜索结果。后台运行：在单独的窗口完成工作，这样就不会打断用户的当前操作。处理私人网站：能够在用户需要登录的网站上工作，并保证密码安全。时间线记忆：允许用户随时回到以前的任务或搜索。跨应用程序工作：能够在不同的网站和应用程序之间轻松移动信息。多页面视图：同时显示多个网站，便于比较信息。生成报告：通过简单的对话，根据用户的在线研究创建详细的文档。自定义工作流程：允许用户使用自然语言构建自己的自动化流程。保护隐私：不会跟踪或记录用户的活动，保持其信息隐私。用户可以直接从Fellou的官网下载，但当前版本仅支持Mac OS。以下是具体操作步骤：
（1）确认Mac芯片类型：点击屏幕左上角的苹果菜单，选择“关于本机”。 在“芯片”一栏中，确认显示的是“Apple”（苹果芯片）还是“Intel”。
（2）下载对应版本：
如果是Apple芯片，点击“Apple版本”下载。如果是Intel芯片，点击“Intel版本”进行下载。（3）支持Windows：Fellou目前并不支持Windows操作系统，但即将推出。
有关更多更新，可以查看这个页面。
以下介绍5个Fellou的用例。可以在这里找到更多的用例。
查询：“将Product Hunt上排名前8的产品名称和简介添加到打开的 Notion 页面中。”
Fellou会自动导航到Product Hunt，收集排名前8的热门产品及其描述，然后打开 Notion 页面，并将每个产品的名称和简介粘贴进去。以下的视频展示了Fellou在不同平台之间无缝传输信息，无需手动操作即可在Notion中创建Product Hunt产品发布列表。
视频链接：https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Product-Hunt-Using-Notion.mp4
这个功能可以与OpenAI 的Operator相媲美。
查询：“分析LinkedIn上的人工智能产品经理职位描述，重点关注技能、经验和招聘趋势。”
Fellou可以在多个平台上深入研究就业市场。在以下的视频中，它在LinkedIn和Quora等网站上并行搜索人工智能招聘趋势，收集数据（技能需求、薪资等），然后生成一份精美的研究报告。其结果是一份关于人才招聘市场的可视化报告，该报告由多个来源的调查结果自动编译而成，可供分享或展示。
视频链接：https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2025/05/Job-Market-Analysis.mp4
尽管OpenAI、Perplexity和Grok提供了深度研究的选项，但与在其他平台上获得的结果相比，这里显示的结果令人印象深刻。
查询：“在亚马逊网站上搜索RTX 4060 GPU，根据可用性和评分进行筛选，并将评分最高的添加到购物车中。”
这个场景突出了电子商务自动化。Fellou会在亚马逊网站搜索“RTX 4060”显卡。以下视频显示它通过可用性和客户评级过滤结果，从列表中选择评分最高的GPU，并将其添加到购物车中。整个比较和购买准备过程通常涉及多次点击和决策，这些由Fellou自动处理，可以充当科技产品的个人购物助理。
视频链接：
这个功能与OpenAI Operato和即将推出的Perplexity comet非常相似。
查询：“生成2024年9月以来arXiv上关于多智能体的论文报告，包括名称、简介和链接。”
Fellou将收集和组织最新的多智能体研究论文的过程实现自动化。在这个演示中，它导航到学术数据库，搜索有关多智能体系统的最新出版物，并将结果编译成结构化格式。这简化了研究过程，允许用户以最小的努力保持更新。
可以在这里找到完整的报告。
查询：“在雅虎财经上收集纳斯达克最新数据，包括主要股票的价格变化、市值、交易量，分析数据并生成可视化报告。”
Fellou通过导航到金融平台，提取市盈率和收益报告等关键指标，并将其汇编成结构化报告，从而实现全面股票分析的自动化。这使用户能够快速评估股票表现，并做出明智的投资决策，而无需人工收集数据。
视频链接：
提示：“从Reddit、YouTube和亚马逊上总结索尼WH-1000XM5最受赞扬和最受批评的特点。”
视频链接：
模型数据量结构和清晰度见解与引用视觉效果/图表可行建议Fellou500+条评论结构化：从概述到推荐包含引用、标签、竞争对手显示情感主题的条形图详细的购买指导（如XM5与XM4对比）Claude信息稀疏非结构化没有具体见解无帮助非常有限
Fellou在所有类别中均表现优异，得分范围从4.27到4.56，始终领先于其他模型。Manus紧随其后，特别是在清晰度（4.30）和可读性（4.25）方面表现良好。OpenAI DeepResearch在准确性和深度方面表现稳定，但在可读性方面落后。Perplexity在各方面的表现平平，而Claude则明显落后，特别是在深度搜索方面（3.30）。总体而言，Fellou是最全面且最有效的表现者。
基于Eko框架构建的深度行动工作流程旨在比传统的基于浏览器的方法更快、更智能地自动化复杂任务。Eko的核心是将结构化工作流程生成与持续学习相结合，从而实现自适应性能。当用户提交查询时，Eko不仅会执行，还会学习、优化和改进。其工作原理如下：
用户查询进入Eko框架，该框架会生成适当的工作流程轨迹。
体验式学习者使用来自代理判断器的反馈来评估过去的行动，该判断器将行动标记为正确或错误。经验池存储过去的工作流程和结果，允许系统使用Exp RAG（检索增强生成）提取相关经验。学习和推理同时进行，使Eko能够实时优化其行动。这种架构带来了显著的性能提升。例如延迟比较所示：
Eko：85.0秒浏览器使用：240.5秒由于其反馈驱动的循环和体验感知设计，Eko的工作流程比传统方法快1.8倍。其结果是，自动化不仅更快，而且更智能地完成每项任务。
人们搜索和与信息交互的方式即将发生巨大变化。在过去的一年里，已经见证了从静态结果到动态、个性化响应的转变，现在又出现了像Fellou这样的完全自主浏览代理。这不仅仅是性能升级；它重新定义了人们获取知识的方式。很快，浏览网页将不再意味着在标签页之间筛选，而是意味着与能够理解意图、自动化任务并实时提供见解的智能代理合作。
来源：51CTO一点号
