“人工智能+高质量数据集”战略背景下:融信数联的实践与突破

B站影视 电影资讯 2025-09-25 15:06 1

摘要:当前,人工智能的发展范式正经历一场深刻变革,行业焦点逐渐从“模型为中心”转向“数据为中心”,高质量、大规模、多样化的数据集成为决定AI模型性能的关键要素,也是破解AI“幻觉”难题的核心突破口。在这一背景下,融信数联凭借前瞻性的战略布局与技术实践,成为推动数据智

当前,人工智能的发展范式正经历一场深刻变革,行业焦点逐渐从“模型为中心”转向“数据为中心”,高质量、大规模、多样化的数据集成为决定AI模型性能的关键要素,也是破解AI“幻觉”难题的核心突破口。在这一背景下,融信数联凭借前瞻性的战略布局与技术实践,成为推动数据智能时代发展的创新引擎。

政策东风已至,数据战略上升为核心新基建

2025年8月,中国信息通信研究院联合业界发布的《人工智能高质量数据集建设指南》明确将“高价值应用、高知识密度、高技术含量”定义为高质量数据集的“三高”特征,为行业提供了重要的实践指引。

在这一共识推动下,政策与市场正形成强大合力。上海提出“2025年形成1000个高质量数据集”的目标;苏州率先发布首批30个工业与交通领域的高质量数据集;北京、山东等十余省市也通过奖补机制加速数据基础设施建设。全社会对数据要素的价值认同不断深化,“为优质数据买单”的生态正在形成,一场以数据质量为核心的竞赛已经拉开帷幕。

高质量数据构建:掣肘AI发展的“数据困境”减轻幻觉阴影

当前业界普遍面临“数据荒”与“幻觉难题”。数据不完善、流通壁垒高、数据存在偏差等问题严重制约AI应用的实效推进。

融信数联直面行业痛点,通过融合政务、运营商及互联网等多源数据,构建了全域、多维、高时效性的高质量数据集,有效破解“数据荒”难题。其数据资源底座具有三大核心优势:权威性——集成政务及北京大数据协会、清华大学等顶尖机构数据,确保专业准确;多样性——覆盖政府、消费、社交、物联网等多类型公开与非公开数据,形成多模态数据生态;实时性——依托信令数据等动态源,显著提升数据鲜活度。在严格遵循“原始数据不出域”的安全原则下,运营商数据如“签子”般串联自然人、法人与设备的高度关联,为AI训练提供优质数据素材。

行业研究表明,训练数据中仅含0.01%的噪音就可能导致模型有害输出增加11.2%的风险,高质量数据供给不足,尤其是专业领域数据的缺失是AI幻觉产生的主要原因。融信数联依托丰富的数据底座,致力于提供更干净、更具代表性的数据,从而输出更可靠、可信的结果。

数据治理与精准决策:“智能体图谱”有理有据的能说会道

业内很多专家都有同感:原始数据需进一步加工才能成为数据资产,释放其数据价值,让高质量数据真正的“用起来”才是数据治理的核心关键。

融信数联全球首创的“智能体图谱”技术,实现了从数据融合到决策赋能的全链条突破并达到“国内领先、国际先进”水平。

该技术通过跨系统、跨平台的多源异构数据融合,构建起一张动态生长、覆盖百余类数据实体的关联网络,彻底破解“数据孤岛”难题。

“智能体图谱”的独特价值在于实现了从“相关性”到“因果性”的认知跃迁。与传统数据分析方法仅停留在表面关联不同,该技术通过复杂系统网络建模与深度因果推理,能够揭示数据背后隐藏的逻辑链条和影响机制。它不仅清晰地呈现“是什么”,更能深入阐释“为什么”,这种能力使得数据分析从简单的统计描述,升级为融入业务决策流程、与人协同的“虚拟员工”,让决策者既能把握全局态势,又能追溯问题根源。真正实现了“用数据说话、让决策更精准”的现代治理理念。

在安全机制方面,依托自研“三链协同”技术,为数据从采集、融合到决策应用提供可追溯的安全保障。这一特性与国家建设"可信数据空间"的政策理念高度契合,确保数据在合规前提下释放最大价值。

多场景深度应用,为AI产业化落地提供关键支撑

优质数据集不仅支撑企业研发出更优的行业大模型,更能通过实际落地应用持续采集真实场景数据,反哺数据集迭代优化,形成良性循环的“数据飞轮”。在这一趋势下,融信数联以高质量数据与全链条技术能力为AI产业的规模化落地提供了关键支撑。

公司选择从需求复杂、标准严苛的政府客户切入,打磨出“岱瀚格钧”四大产品矩阵,构建覆盖数据应用全链条的解决方案体系。这些产品将复杂的数据处理与AI分析能力封装为可快速部署的解决方案,广泛应用于智慧城市、人口治理、智慧水务、交通优化和医疗健康等核心场景。

例如,在北京大数据行动计划中,融信数联日均处理超4亿条多源数据,构建出完整的城市级数据图谱。在人口治理方面,公司以“人”为核心,融合信令、交通、消费等多维实时数据,构建“人口职住流动指数”,精准识别迁移规律并挖掘人才流动与产业发展的内在关联,为政策制定提供量化依据。在智慧水务领域,首创取供用排及防汛全流程数智化,提升城市水务运营效率和防汛韧性;在智慧交通板块,通过“人-车-路”多模态融合分析,支持路网优化与拥堵治理;在医疗健康行业,则推出县域医共体一体化平台,推动资源下沉与数据互联,成为地方医改与公共卫生体系建设的关键技术支撑。

未来,随着数据要素市场化进程的加速,融信数联所构建的从数据融合治理到智能决策赋能的全链条能力,将持续为AI产业的规模化落地提供不可或缺的基础支撑。它不仅是数据价值的“炼金术士”,更致力于成为千行百业智能化转型的“共建者”,在数据智能的新时代,推动社会治理与产业发展迈向更科学、更智能的未来。

来源:新浪财经

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