摘要：一年估值翻12倍，OpenAI押注的机器人公司要融资10亿！1X Technologies从挪威小厂逆袭成百亿估值明星，家庭机器人Neo Gamma能蹲下捡东西、给黄仁勋送夹克，这轮“具身智能热”是资本泡沫还是真要颠覆人类生活？

一年估值翻12倍，OpenAI押注的机器人公司要融资10亿！1X Technologies从挪威小厂逆袭成百亿估值明星，家庭机器人Neo Gamma能蹲下捡东西、给黄仁勋送夹克，这轮“具身智能热”是资本泡沫还是真要颠覆人类生活？

当1X Technologies传出要以100亿美元估值融资10亿的消息时，市场第一反应是“疯了”——毕竟去年1月它的估值才8.2亿，不到一年翻12倍，比坐火箭还快。但放在“具身智能”赛道里，这事儿竟不算夸张：隔壁Figure刚用15倍估值增长刷新纪录，特斯拉Optimus的原型机视频一放股价就涨，连三星、英伟达这些巨头都排着队往里砸钱。

资本不是傻子，估值狂飙的背后，是“AI大模型+机器人硬件”的化学反应终于到了临界点。2023年ChatGPT爆发后，AI从“理解语言”迈向“理解物理世界”成了必然——你可以让AI写邮件、做PPT，但如果它不能拿起杯子、按下开关，终究是“空中楼阁”。具身智能，就是给AI安上“手脚”，让它从虚拟世界走进现实场景。

1X的逆袭恰好踩中了这个节奏。2014年成立时它叫Halodi Robotics，做的是机器人安全驱动器，说白了就是“给机器人造刹车”，冷门但扎实。2022年更名转型家庭机器人，2023年3月OpenAI带着支票上门——这步棋太关键了：OpenAI的语言模型让1X的机器人能“听懂人话”，正在研发的Redwood视觉模型（VLA）能让机器人“看懂世界”，相当于给机器人装上了“大脑”。

更妙的是它选对了场景。家庭机器人，这个被讨论了十年的“伪需求”，突然成了刚需：全球65岁以上人口占比已达10%，中国空巢老人超1.2亿，年轻人没时间做家务、照顾老人，市场缺口摆在这儿。但过去的机器人要么太笨重（工业机器人），要么太简单（扫地机器人），直到AI大模型解决了“决策”问题，传感器成本下降解决了“感知”问题，电机技术突破解决了“动作”问题——2024年，家庭机器人的“硬件+软件”拼图终于快拼完了。

所以1X的估值不是“炒概念”，是“买未来”。资本赌的是：今天8亿估值的“机器人公司”，明天可能是“取代家政阿姨、照顾老人的超级平台”，就像2012年没人觉得智能手机能取代钱包、相机、地图，但今天你离不开它一样。

光有资本热捧不够，1X能跑出来，靠的是真本事。今年2月它发了款家用机器人Neo Gamma，没搞花里胡哨的发布会，就凭一个细节火了：外壳用编织尼龙材料。

这材料看着普通，实则是家庭场景的“神来之笔”。你想，家里有老人小孩宠物，金属外壳的机器人要是摔倒，压到孩子怎么办？尼龙轻、软，就算碰一下也没事。更绝的是Neo Gamma能“蹲下捡东西”“坐沙发”——别笑，这动作难倒了多少同行？特斯拉Optimus的原型机还在练“走路不摔跤”，1X已经能让机器人完成“蹲起”这种需要关节协同、重心控制的精细动作，背后是它攒了十年的安全驱动技术底子。

和英伟达的合作更像“强强联手”。今年黄仁勋在发布会现场，1X的机器人走上台给他递夹克，这一幕被网友玩梗“AI给AI教父送衣服”，但背后是实打实的技术协同：英伟达的芯片给机器人提供算力，1X的Redwood模型在英伟达的平台上训练，连机器人的视觉算法都用上了英伟达的Isaac Sim仿真环境——相当于“在虚拟世界练一万遍，再到现实世界实操”，效率直接拉满。

对比一下就知道1X多会“借力”。另一家被OpenAI投资的Figure，今年2月宣布“分手”OpenAI，要自研大模型，估值15倍增长很猛，但技术路线更重；1X则选择“AI模型靠OpenAI，算力靠英伟达，硬件靠自己”，轻装上阵跑场景。就像早期互联网公司，有的自己建服务器，有的用AWS云服务，后者往往跑得更快。

当然，狂欢之下得泼点冷水——1X现在的机器人，还不能完全“自己干活”。今年目标是送“几百到几千台”进家庭测试，但得靠远程操控员盯着摄像头、控制肢体。有人说“这不就是‘人操机器人’吗？技术不行啊！”

这话错了，远程操控不是“技术落后”，是“落地必经路”。想想自动驾驶：L2级需要人接管，L4级才完全自主，中间隔了多少年？机器人比汽车复杂多了——汽车只需要处理道路场景，机器人要面对千奇百怪的家庭环境：地上的玩具、没喝完的水杯、突然跑过的猫……现在的AI模型还做不到“见招拆招”，远程操控员相当于“紧急刹车”，既能保证安全，又能收集数据反哺模型，等数据够了，自主能力自然就上来了。

1X的CEO Øivind说得实在：“家庭机器人的第一要务是别伤人。” 这话听着简单，做起来难。比如机器人抱孩子，用多大力气不会弄疼？碰到宠物突然钻到脚下，怎么瞬间停下？这些问题没有标准答案，只能靠“真实家庭场景+远程操控”一点点试错。今年夏天它把总部搬到硅谷帕罗奥图，就是为了离斯坦福、伯克利这些高校近点，方便挖机器人学、AI算法的顶尖人才——解决这些“细节难题”，才是估值的“硬通货”。

1X的故事不是孤例，是整个赛道的缩影。Figure估值15倍增长，特斯拉Optimus团队扩招到千人，连亚马逊都开始测试仓库机器人“自己走货架”——这场景像极了2007年智能手机爆发前夜：诺基亚还在做功能机，苹果、安卓刚起步，大家都知道“手机能上网、能拍照”是未来，但谁也说不清最终形态是什么。

现在的具身智能也一样：有的押注工业场景（搬东西、拧螺丝），有的押注家庭场景（做饭、照顾老人），有的死磕“人形”（两条腿走路），有的觉得“轮式+机械臂”更实用。但不管路线怎么选，核心都是“用AI解决决策，用硬件解决执行”。

资本的疯狂里藏着理性：2024年全球机器人市场规模约5000亿美元，家庭服务机器人只占5%，但增速是工业机器人的3倍。等技术再成熟点，成本降下来，一个家庭买台机器人跟买台洗衣机一样普遍时，这市场得有多大？100亿估值，可能只是起点。

1X Technologies的估值神话，本质是“技术突破+场景刚需+资本押注”的共振。它可能不是最终的赢家，但它证明了一件事：AI不再是屏幕里的代码，它要走进厨房、客厅、养老院，拿起扫帚、端起水杯、陪老人聊天。

远程操控也好，估值泡沫也罢，都是创新路上的“过渡态”。就像当年第一台电脑占地几十平米，第一台手机像块砖头，今天的机器人或许还很“笨拙”，但十年后再回头看，你可能会忘记1X的名字，却一定记得：从某个时候起，家里多了个会说话、会干活的“新成员”。

具身智能的狂潮，才刚刚开始。

来源：科技指南