摘要：AI 正加速从“实验室”走向“车间”和“货架”，但落地难、见效慢、ROI 不明的问题仍困扰无数企业。就在此时，恒为科技宣布并购数珩信息，首次将 AI RaaS（结果即服务）模式纳入 A 股上市公司战略核心，一石激起千层浪。

AI 正加速从“实验室”走向“车间”和“货架”，但落地难、见效慢、ROI 不明的问题仍困扰无数企业。就在此时，恒为科技宣布并购数珩信息，首次将 AI RaaS（结果即服务）模式纳入 A 股上市公司战略核心，一石激起千层浪。

RaaS，这个听起来略显新奇的概念，是否真能成为AI应用商业化落地的最优解？

它是又一个披着“赋能”外衣的资本新故事吗？

在AI产业快速发展的当下，一个关键问题始终存在：企业买了AI工具，是否真的能实现业务价值？

传统的软件授权、模型部署方式，更多停留在交付工具阶段，结果如何、效果如何、是否真正落地，常常缺乏保障。

AI RaaS模式的本质，是把服务商与客户的结果绑定在一起。用一句话说，就是“只为结果买单”。只有当AI服务真正帮助客户完成了业务目标，比如销售增长、成本降低、流程优化，服务商才可以获得收益。

这种“包工包料包结果”的模式，客户不再承担主要风险，服务商则被倒逼不断优化模型与服务，确保结果达成。这种机制，与传统SaaS最大不同在于，它不是交付结束后就“各走各的路”，而是服务开始的起点。

恒为科技为何看中数珩信息？

从公开资料看，数珩是一家专注于AI模型与场景结合的服务商，主打日化、快消和汽车行业，已经实现规模化盈利，处于利润高速增长期。

恒为科技这次并购，意图补齐“AI场景落地”的短板。恒为自身在硬件、算力上具备优势，而数珩则在模型工程化、垂直行业落地方面有积累。两者结合，构成了“算力+模型+场景”的闭环。

传统数字化服务通常只能覆盖企业1%-2%的收入，而RaaS模式切入的是人力、供应链等关键业务流程，占据企业20%-60%的利润池。换句话说，这是一个价值空间是原来10倍甚至60倍的市场。

客户真的愿意为“结果”买单吗？

在SaaS时代，很多客户已经习惯了“交付即结束”。随着AI技术普及，客户越来越重视技术是否能带来实实在在的收益。

“结果”难以定义，服务商交付后万一客户不认账怎么办？这确实是RaaS模式面临的核心挑战之一。对此，数珩在实践中通过事前目标定义条款、效果保障协议，尽可能将结果量化、标准化。

服务商真正理解客户业务，与客户的ERP、CRM等系统进行实时交互，成为业务流程的一部分。这种绑定，一旦建立，替换成本会远远高于技术本身，形成新的护城河。

近年来，AI模型的门槛正在降低，大模型、开源工具、自动化训练平台越来越普及。在“技术平权”的背景下，模型本身已不再是核心壁垒。服务商是否具备理解行业场景的能力变得重要。

一位SaaS公司CEO曾比喻，电的价值不在于电本身，而在于它与空调、灯泡等场景的结合。同样，AI的价值也不在模型，而在于它如何嵌入具体业务中，转化为生产力。

2025年AI行业已经进入“应用为王”的阶段。恒为科技此次并购数珩信息，是否能真正撬动RaaS模式大规模落地，还有待时间验证。

AI的价值不再是“能不能用”，而是“用完之后有多少收益”。

AI RaaS不是一次简单的概念升级，而是一种商业逻辑的重构。它让AI服务回归本质：解决问题、创造价值、共享成果。

这场从“卖工具”到“卖结果”的转型，或许才刚刚开始。

来源：妇产科医生小永