摘要：当学部教师向学校汇报其学生两周内的转变时，也许，我们正在见证教育路上一个重要的转折点。

当学部教师向学校汇报其学生两周内的转变时，也许，我们正在见证教育路上一个重要的转折点。

从去年开始，润德英才学校设计了一个项目——“双重导师”计划。这个计划旨在通过系统的培训和实践，让老师成为能够设计专业教学智能体、人机协同教学课程的“AI的导师”，也成为能够设计学习活动、引导学习行为的“学生的导师”。

在这个项目的基础上，这个学期一开始，学校就启动了“学科基础知识教学AI化”的计划。这个计划的目标，是要通过自研智能体完成学科的基础知识与技能的学习，将这部分学习时间缩短到原来的三分之一，并且还要达到更高的学业水平。

撕掉关于孩子的“标签”

每一个人都有自己的花期

这当然是一件非常难的事，也是一件非常复杂的事。

黄继萍老师，虽然还是一位参加工作几年的“新手老师”，但被安排负责数学组的试点。

晚上做到半夜，一边做一边哭，“隐形眼镜都哭掉了”。

但第二天晚上半夜仍在勇敢地“打怪升级”，讨论优化AI智能体。

两个星期后，黄老师向思辨教育研究院张安仁院长反馈说：我对我的两个班进行了一单元测试，远同学考了94分，昨天也考了一张也是一单元的，他考了96分，上周周末作业卷子100分（不排除科技成分）。

目前看来他至少态度转变是非常大的，还有就是知识大部分也是学会了的。

"张院长的第一反应是：预料之中的喜悦。

重新审视"问题学生"标签：

张院长说：我们作为老师，都接触过、看到过太多被贴上"问题学生"标签的孩子。

而绝大多数的是因为错误的、短视的认知给孩子贴上的错误标签。

“问题学生”不是学生本身有问题，而是学生遇到了自己不能解决的问题。对于学生的成长，就是“他还没有遇到自己的花季”。

黄老师的观察很有价值："平时的课堂远同学基本上不举手，就耍玩具，举手的话都是那种他感兴趣的思维题，他愿意去想想，常规性的练习他都不听。"

这个细节揭示了一个重要真相：远同学不是没有学习能力，而是现有的教学方式不适合他。

他只对思维题感兴趣，这不是缺陷，而是特点。

问题在于，传统课堂无法满足他这种个性化的学习需求。

温度×专业×技术

"三重合力"教育模式的发现

在分析远同学的转变时，张安仁院长提出了一个算法："温度×专业×技术"的三重合力模式。

技术：满足个性化发展需求

AI协同教学为远同学提供了前所未有的个性化学习体验。

他不再需要被迫参与那些让他厌烦的"常规性练习"，而是可以专注于他真正感兴趣的思维挑战。

智能体能够识别他的学习特点和兴趣偏好，提供更有针对性的内容。

这就是技术的力量——让因材施教从理想变成现实。

温度：给予动力和自信

但技术永远无法替代人的温度。

黄老师在人机对话结束后，她开始授课后有一个细节：当远同学举手时，她非常敏感地看到他举手，并很敏捷地马上让他发言。

这对他是非常有效的激励。因为这个孩子以前几乎不在课堂上举手。

而他之所以举手，是由前面几个细节促成的。

当远同学在和教师设计的数学教学智能体对话时，张院长站在旁边观察。

看到他和智能体的对话，张院长轻声说了一句：“你这个想法太棒了，思路很严谨。”

接下来，远同学明显更专注了。

他看了智能体生成的内容几十秒，然后对张院长说：“智能体说得不严谨，因为……”

张院长听完了他的解释，说：“那你跟智能体说呀，看它怎么回答。”

他有点犹豫：“还可能这样吗？”

张院长轻快地说：“当然啦，有问题就说出来。”

远同学开始对着智能体说出他的分析："不管丢入水中的物品是什么形状，比如一个方形的石头，都会因为水的张力形成圆形涟漪。涟漪形状和物品形状没有关系……"

面对学生的质疑，智能体没有回避，而是认真："你思考得很深入，说得非常棒."之后还把他的观点进行了更清晰的整理。

还评论说“你已经很好地尝试用圆的知识解释现象啦”。

在这个过程中，相对于“圆的知识”这个学习主题，水的涟漪和张力属于 “跑题”的问题。

但润德英才的老师在设计智能体的时候，给自己定的标准是设计“专业的教学智能体”。

而一个专业的老师，有一个必备的基本特质：温和而坚定地保护、发展学生的潜能与个性。

润德英才的老师们将这一特质融入教学智能体的设计里。

于是智能体就变得温和而坚定：它既能适当地“跑题”，以保护和发展孩子的独特关注点与思考，又能够温和而坚定地聚焦学习主题。

这就是"爱的浓度"——不是爱得轰轰烈烈，而是爱得精准到位。

有温度、敏感的人类老师，再加上赋予人的温度的智能体，能让爱更精准到位。

对一个平时"基本不举手"的孩子来说，这种及时的发现和回应具有巨大的激励作用。

专业：保证学习高效且方向正确

张院长对黄老师说："这样的孩子就适合用智能体做个性化学习，这也是为什么我们要让智能体可以设计个性化的扩展和挑战任务。"

而这需要教师具备更强的专业能力，这也是学部教师觉得“太难了”的原因：

· 精准识别学生的学习特点

· 设计个性化的学习路径

· 在AI协同环境中发挥人的独特价值

未来浓度最高的地方

AI时代教师角色的转变

在上个学期做四年级英语的复习阶段AI化自学试验时，老师的主要任务就是发现和引导不愿意学的孩子。

现在在AI协同学习时，老师的主要任务是为特殊孩子在智能体里设计扩展和挑战任务。这种转变的深层含义是：

· 从被动管理到主动设计

· 从关注问题到创造机会

· 从统一标准到个性化关怀

从"知识传授者"到"学习体验设计师"

传统教育中，教师更多承担"知识传授"的角色。但在AI协同教学中，当智能体承担了基础知识传授的任务后，教师的核心价值转向了"学习体验设计"。

黄老师需要为远同学这样的孩子"在智能体里设计扩展和挑战任务"，这要求她具备更高的专业素养和创新能力。

对教育本质的深度思考

黄老师："我在想要是这个契机成功的点燃了他，先不说成绩，学习态度上也是一件很有意义的事情。"

这体现了优秀教师对教育本质的深刻理解：点燃学习热情比传授知识更重要。

态度比成绩更关键

远同学从94分到96分再到100分的成绩提升固然可喜，但更重要的是他学习态度的根本转变。

当一个孩子从"作业都不做"到主动参与学习时，这种内在动力的觉醒具有无法估量的价值。

每个孩子都有自己的"花期"

润德英才的学生观是"每个孩子都有自己的花季"。

远同学的案例诠释了这一理念——不是孩子有问题，而是我们没有找到让他绽放的正确方式。

AI协同教学的真实挑战

当然，我们也要客观看待AI协同教学面临的挑战。

这位学部教师坦诚地告诉我："也有个别孩子因为智能体学习知识掌握不牢靠的，比如那种不愿意动脑的孩子，20分钟聊都聊不完的那种，学的云里雾里的，就需要后续给他重新补。"

这提醒我们：

· AI不是万能的解决方案

· 不同类型的学生需要不同的教学策略

· 教师的专业判断和人文关怀依然不可替代

对教育模式的思考，“未来浓度”的真正含义：我们想要建设一所"未来浓度最高的地方"的学校。

这种"未来浓度"不仅体现在技术的先进性，更体现在教育理念的前瞻性和教学方法的科学性。

几点思考：

表面上的"问题学生"，很可能是有特殊潜力却没有获得恰当支持的孩子。

真正的因材施教不是降低标准，而是找到每个孩子的学习特点，为他们提供最适合的学习方式。

AI时代的教师需要具备更强的专业能力：学习分析能力、个性化设计能力、情感支持能力。

AI协同教学的价值不在于替代教师，而在于解放教师的创造力，让教师能够专注于更有价值的教育工作。

当每个学生都能获得适合自己的学习体验时，"一生一案"的个性化教育理想真正成为现实。

教育公平不是让所有孩子接受同样的教育，而是让每个孩子都能接受最适合自己的教育。

结语：每个孩子都是英才

远同学从"作业都不做"到连续高分的蜕变，不仅是一个学生的成长故事，更是对传统教育观念的深刻挑战。

他的故事提醒我们：

所有孩子都是英才，关键是我们要为每个孩子创造属于他们的花季。

在润德英才，我们坚信"用进化的人工智能，培养活跃的人类智慧"。

远同学的案例证明，当我们用正确的方法时，每个孩子都能绽放出属于自己的光芒。

这就是润德英才的教育理想：发现和创造每个孩子的花季，让每个孩子在最适合自己的土壤里，开出最美的花。

技术给了我们实现这个理想的工具，温度给了我们坚持这个理想的动力，专业给了我们完成这个理想的能力。

当三者合力时，教育奇迹就会发生。

远同学的故事还在继续，润德英才的探索也在继续。

润德英才学校

RUNDE VERSATILE ACADEMY

小、初、高K12一贯制

以“精品小班”“思辨教育”为特色

以一生一案定制化成长为路径

培养“高分数”+“高素养”精英人才

中高考、艺考、国际留学

多元升学出口

来源：成都好教育