摘要：声量指标：信息发布数量是最基础的声量指标，它直观反映了舆情在一定时间内的曝光程度。例如，在某一事件发生后的 24 小时内，相关信息在社交媒体平台上的发布量达到了 10 万条，这表明该事件引发了大量的关注。信息发布的频率也是重要指标，若在短时间内信息发布频率急剧

声量指标：信息发布数量是最基础的声量指标，它直观反映了舆情在一定时间内的曝光程度。例如，在某一事件发生后的 24 小时内，相关信息在社交媒体平台上的发布量达到了 10 万条，这表明该事件引发了大量的关注。信息发布的频率也是重要指标，若在短时间内信息发布频率急剧上升，如某企业负面新闻曝光后，每小时的信息发布量从平时的几十条激增到上千条，这意味着舆情正在迅速升温，需要企业高度关注。

情感指标：通过自然语言处理技术，能够准确判断文本的情感倾向。正面情感倾向的信息，如对企业产品的赞扬、对企业社会责任行为的肯定等，有助于提升企业的品牌形象；负面情感倾向的信息，如对产品质量的投诉、对企业管理的批评等，可能对企业声誉造成损害；中性情感倾向的信息则为企业提供了客观的参考。例如，在分析某企业的舆情时，发现负面情感倾向的评论占比达到 40%，远高于正常水平，这警示企业可能存在一些问题需要及时解决。

传播层级指标：传播层级可以分为一级传播（信息从源头直接传播到的第一层受众）、二级传播（第一层受众将信息传播给的下一层受众）等。通过分析传播层级，可以了解舆情的扩散范围和深度。若某条信息在短时间内迅速传播到多个层级，形成广泛的传播网络，如从企业官方发布后，迅速被媒体、大 V 转发，再传播到普通网民，这表明舆情的影响力在不断扩大，企业需要及时采取措施进行引导。不同传播层级的传播速度也是关键指标，若二级传播的速度明显加快，说明舆情正在快速扩散，企业需要迅速做出反应。

来源：神奇小手儿