跨境出海不拼运营、要拼内容!如何从0到1搭建优质内容能力

B站影视 内地电影 2025-09-23 12:50 1

摘要:当下是内容大渗透时代,跨境出海拼的再也不是单点运营,而是优质内容。但要小心,不要陷入一时的爆款内容陷阱,而要体系化生产内容。

当下是内容大渗透时代,跨境出海拼的再也不是单点运营,而是优质内容。但要小心,不要陷入一时的爆款内容陷阱,而要体系化生产内容。

如何系统提升品牌价值?今天HBG品牌增长研究院继续拆解系统底层逻辑。

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优质内容体系化迫在眉睫:4大价值

短暂性的爆款内容稍纵即逝,真正的优质内容必须能够复制,且能够体系化的落地。只有内容体系化,才能:

1.真正的摆脱对个体英雄的依赖

很多企业太过于依赖个体英雄,一旦人员离职,爆款内容就再也创造不出来了,或者要经历很长一段时间的青黄不接阶段,等再次发力时间就来不及了。

2.让碎片化的爆款内容保持一致性

很多企业跟随热点流量而变,什么火爆,就做什么,什么能吸引到人就做什么,让所有的内容工作充满了不确定性、碎片化、博概率,不仅内容效率低下,而且容易让团队疲于奔命,每天不停的创造一些自己压根没有确定性的碎片化内容,长此以往,团队也会迅速流失。

3.让稍纵即逝的内容能够持久地沉淀品牌资产心智

碎片化和稍纵即逝的爆款内容,难以沉淀品牌资产,甚至有可能沉淀的是竞争对手的品牌资产,因为大概率我们的爆款内容是抄袭竞争对手的。用户大脑本身就是碎片化的,非理性的,线索型的,假如品牌资产不能保持一致性的输出,只会加剧用户大脑当中的混乱,用户压根抓不到我们的品牌到底是什么?导致我们每一天的营销与渠道内容,实际上就是在浪费时间和金钱。

4.大大的提升效率,减少重复性的碎片化工作

企业当中,创始人往往高估了内部团队的效率,低估了团队的内耗。尤其是内容工作当中,内部团队需要反复做基础性的工作,如果工作过于碎片的话,就会不断的重复,过于内耗与浪费时间和精力,效率非常之低,但一旦建立起品牌的优质内容体系化,就有效地防止低效率的重复性的碎片化工作。

优质内容,必须回归3大用户原点问题

所有火爆优质内容的背后,都是要回到品牌和用户心智的底层逻辑,回归3个用户原点问题:

用户为何关注?用户为何有兴趣?用户为何会参与?

任何好内容背后的用户心智密码,才是底层逻辑,品牌不能只看表象,模仿一些具体操作,因为所有的战术打法操作都容易过时,都容易让人觉得不新鲜了,会降低人的满足感和参与感。

只有真真正正的洞察表面现象背后的用户深层底层逻辑,才能真正为品牌所应用。

优质内容的终极目标KPI是什么?

当下“内容大渗透”时代,品牌之间PK竞争的,不是短期爆款内容、而是长期优质内容。

爆款内容≠优质内容,越是碎片化环境,越不能仅仅依赖碎片化的爆款内容,一次爆,不能次次爆;碎片化的爆,销售越做越累。

爆款内容无法真正打到用户心智,无法提升品牌系统性效率,反而容易引起负面舆论,爆是短暂性的,但优质内容是真正长久可复制的品牌能力体系。

真正的优质内容,终极目标到底有哪些?

1.是否带来品牌心智渗透率

有多少用户记住了你、并对你形成了正向偏好和价值联想。没有心智渗透率,就没有品牌资产。

2.是否带来品牌购买渗透率

有多少用户购买了你、并形成了一次真实交易。这是所有增长的基础,没有购买渗透率,就只能是无效内容。

优质内容的本质工作,就是成为“生意渗透”与“心智渗透”的桥梁。

优质内容,做好4层用户洞察

跨境出海品牌想要创造优质内容,到底如何用户洞察?系统洞察用户的4层逻辑

用户深层次的需求,而非表面需求用户深层次的动机,而非产品需求用户深层次的心智,而非口头所说用户参与背后的逻辑,而非表面动作

体系化内容生产的3大底层逻辑与落地

内容驱动品牌的时代当中,一定要避免碎片化做内容,要体系化生产内容。

首先,始于科学的用户洞察

想要创造优质内容,到底如何用户洞察?系统洞察用户的4层逻辑:

其次,要保证品牌资产一致性

品牌资产其实是所有内容的核心,也是宪法、原则、指引。优质内容必须承载品牌资产,而非漂浮在流量泡沫之上。

品牌内部,一定要建立内容资产与品牌资产的一致性,要让自己各个平台、各个触点上的内容能够形散而神不散。每一个短视频、海报、产品页、传播文案,都必须统一品牌资产,否则用户看到的是“很多内容”,却感知不到“一个品牌”。

要让纷繁复杂的内容彼此是要相互关联的,体现在3点:

保持品牌资产的统一性保证内容都服务于品牌和产品具体内容的痛点根据具体场景而变,但核心品牌资产不变

最后,要体系化生产,要有内容生产SOP

内容体系不是一个人做完的。当内容从战术走向战略,组织也必须从“拍脑袋生产”迈向“体系化协同”。

要建立从洞察到优质内容的标准化流程要通过工具与模板降低对个体英雄的依赖。要各部门协同,建立“内容共创机制”建设内部内容知识中台,要沉淀为系统

来源:小何科技观察

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