2025最新高血压指南,为何推荐PREVENT风险预测模型?

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摘要:2025年8月28日,《Circulation》发表了美国心脏协会(AHA)/美国心脏病学会(ACC)科学声明,声明就以下内容进行了阐述:高血压指南推荐PREVENT风险预测模型的理论依据,PREVENT模型预测10年CVD风险≥7.5%人群启动降压治疗的证据

2025年8月28日,《Circulation》发表了美国心脏协会(AHA)/美国心脏病学会(ACC)科学声明,声明就以下内容进行了阐述:高血压指南推荐PREVENT风险预测模型的理论依据,PREVENT模型预测10年CVD风险≥7.5%人群启动降压治疗的证据。

01

推荐PREVENT风险预测模型的理论依据

风险评估是心血管疾病(CVD) 一级预防的核心。指南先后推荐了Framingham风险评分(FRS,2001年胆固醇指南)和汇集队列模型(PCEs,2017年高血压临床实践指南)评估相关疾病风险。2025年AHA/ACC高血压指南推荐PREVENT风险预测模型。(小咖整理的2025年指南详见:)

指南编写委员会推荐PREVENT风险预测模型的原因有:(1)模型基于美国大型、当代、具有代表性的人群样本开发;(2)与PCEs相比,PREVENT模型具有更优的区分度与校准度;(3)模型将预测结局扩展至更具临床相关性的总CVD风险,即动脉粥样硬化性心血管疾病与心衰的复合结局。

表.不同CVD风险预测模型对比

PREVENT风险预测模型(https://professional.heart.org/en/guidelines-and-statements/prevent-calculator)采用临床实践中常规检测指标,支持30-79岁成人进行10年风险预测,并可对30-59岁人群进行30年风险预测,还提供包含以下可选指标的扩展模型:终末器官肾脏损伤标志物(尿白蛋白肌酐比值)、代谢功能障碍指标(糖化血红蛋白)以及社会风险指标(社会剥夺指数,在线获取https://www.graham-center.org/maps-data-tools/social-deprivation-index.html)。

指南建议以下I期高血压患者启动降压治疗:(1)患有CVD(二级预防);(2)糖尿病;(3)慢性肾病(CKD);(4)PREVENT模型预测10年CVD风险≥7.5%。

02

PREVENT模型预测10年CVD风险≥7.5%人群启动降压治疗的证据

新阈值的设定基于:

(1)包含预测风险分布、预测风险亚组分析及平均事件发生率的RCT数据(SPRINT试验、STEP试验等)

指南委员会使用PREVENT基础模型计算了SPRINT试验中基线无CVD参与者的10年CVD风险,并与FRS和PCEs的计算结果进行对比。FRS与PCEs估算的绝对风险值高于PREVENT,但三者风险分布存在显著重叠,且85%的参与者经PREVENT计算的10年总CVD风险≥7.5%。因此,将PREVENT模型10年预测风险≥7.5%定为启动治疗的阈值,与SPRINT入组标准具有临床等效性。

基于SPRINT中0.25的相对风险降低度,该阈值对应的10年绝对风险降低度(ARR)约为1.9%,这与降脂治疗既往推荐的10年ARR阈值建议相符。

图. 使用不同模型对SPRINT试验人群进行风险预测

(2)确保不同风险模型阈值等效性的、群体层面的风险分布数据

同一受试者应用不同模型可能得出不同的绝对风险估值,这种差异源于各模型在预测因子选择、终点事件定义及开发数据集时间跨度上的不同。通过在美国全国代表性成人样本中对比各模型的绝对风险分布,可为建立群体水平的模型等效换算关系提供依据。

使用2011年至2020年3月NHANES数据,分别按性别和种族评估了PCEs与PREVENT模型预测风险分布。PCEs与PREVENT模型在人群中的风险分布高度重叠,这与NHANES数据库中两者的高相关性一致,也与PREVENT开发数据集报告的相关性一致。

通过计算人群百分位数可进一步佐证模型间的等效性。符合降压治疗启动标准的美国成人中,FRS≥15%与PCEs≥10%大致等效于PREVENT-CVD风险≥7.5%。这些阈值均落在75th美国人群内,而其他一级预防指南同样将75th百分位作为启动预防性治疗的决策阈值。

表. 在不同百分位数人群(无CVD、符合启动治疗的条件)中,使用FRS、PCEs及PREVENT模型预测其10年的绝对风险

(3)实施新阈值对群体层面的影响

使用新阈值计算符合启动降压治疗条件的美国1期高血压成人数量,与2017年高血压指南阈值(采用PCEs计算)进行对比。二者降压治疗人群总体规模及年龄分布基本一致。

图.两指南正在接受降压药物治疗或建议启动治疗的美国成年人数对比

03

PREVENT模型的应用

PREVENT模型未将种族作为预测因子,原因是(1)种族并非生物学特征,作为预测因子可能将其与致病风险因素混淆;(2)在模型中使用更大规模的多样化样本时,种族因素没有展现预测效用;(3)外部验证中,PREVENT的区分度与校准度已在各种族/民族群体中进行验证,其在所有群体中均表现出一致的性能。但这并不意味着CVD不存在种族差异。

PREVENT模型仅适用于30-79岁人群,无法直接用于30岁以下或80岁以上成人。但可合理推测,前者风险相对较低,后者大多风险较高。实际上,30-39岁I期高血压且无合并症的人群,其风险通常不会达到7.5%的阈值。针对30岁以下或未达风险阈值的患者,指南建议:3-6个月生活方式干预后血压仍未达标,可启动降压药物治疗。

PREVENT模型在群体层面的准确度和精准度有所提高,但个人层面仍有局限性,定量风险评估应与患者特征相结合,以实现个性化评估。指南建议考虑不良社会因素(如低教育程度、高度贫困地区等)、生物标志物、影像学检查及风险因素的动态性(如收缩压近期的变化)。

风险预测模型在临床实践中会受到患者/医生认知、工作流程等多种限制,应对策略包括:确保资源可及性与支持性环境;为临床医生提供必要的知识与技能;以及激发将工具纳入常规护理的意愿。

参考文献:Circulation. 2025 Sep 16;152(11):e219-e238. doi: 10.1161/CIR.0000000000001355.

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来源:健康养生高手啊

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