摘要：2025年初，经过两年研发和优化的DeepSeek大模型甫一上线，便掀起了一场认知革命——只需输入问题，它便能在数秒内生成逻辑清晰、结构完整的答案：从行业报告到商业分析，从投资策略到学术论文，AI似乎正在接管人类的知识生产。

2025年初，经过两年研发和优化的DeepSeek大模型甫一上线，便掀起了一场认知革命——只需输入问题，它便能在数秒内生成逻辑清晰、结构完整的答案：从行业报告到商业分析，从投资策略到学术论文，AI似乎正在接管人类的知识生产。

这不禁让许多人心生疑虑：在这个“答案”唾手可得的时代，传统意义上的阅读还有意义吗？我们还有必要自己读书、查阅杂志吗？

的确，AI的强大毋庸置疑，它能将厚重的书籍简化成“5分钟摘要”，甚至能用大语言模型模仿经典作品写出辞藻华丽的文案，但我们内心始终有一个理智的声音说：“不一样，还是不一样。”

于是，我们也将这个问题发给DeepSeek。在这里，内心的声音得到了确证。

是的，AI确实擅长提供“已知框架内的最优解”，但阅读却是塑造人类大脑、心灵和创造力不可替代的过程——AI始终难以替代人类通过阅读积累的隐性知识、情感体验、批判性思维和系统性认知能力。

或许，AI的出现恰好可以被视作一个难得的契机，让我们重新审视并“爱”上阅读这件事。

数据侧面给出了证实：在阅读被唱衰的大模型时代，依旧有许多知识型人才沉迷于阅读，并通过专业期刊的持续订阅，获得了比普通群体快1.8倍的职业晋升速度；同时在过去几年里，北上广深知识付费用户年均支出保持了27%的增长，《哈佛商业评论》中文版App月活突破200万人次，中信书院年度学习总时长达上亿小时。

显然，在大家看来，阅读的意义远不止于获取信息，而是一场深度的思维之旅，不同的人能够从中获得体验各异的情感共鸣和文化滋养。

比如，当我们逐字逐句阅读克莱顿·克里斯坦森发表在《哈佛商业评论》中文版的创新论述时，会跟随他的思路，深入剖析创新与企业发展的复杂关系。在这个过程中，我们不断思考、质疑、反思，大脑就像一个精密的加工厂，将书中的文字转化成自己的认知体系。

而这种深度思考正是AI大模型无法给予的——AI给出答案虽然快速，但就像直接投喂我们食物，缺少了慢工细活的“烹饪”过程，无法从中体验耕种和收获的记忆与乐趣。

与此同时，每一篇文章、每一本好书也是作者情感、体验和智慧的结晶。就像当我们通过中信书院App重温《人类群星闪耀时》，感受茨威格对历史关键时刻的细腻描写，我们也仿佛随之穿越时空，与曾经那些伟大的人物一同经历他们人生中的高光与低谷，这种情感上的共鸣显然是机器的回答无法唤起的。

更何况，不同国家、不同时代的书籍还是文化传承的重要载体，我们从中汲取到的是人类文明长河中的精神养分，这也是AI难以触及的文化深度。

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如是，深度思考、情感共鸣和完整的知识体系，让阅读在AI时代依然有着不可替代的价值。

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专业期刊为何仍是刚需？

物理学家费曼曾说：“如果你不能向酒吧服务员解释清楚一个概念，说明你并没有真正理解它。”同理，DeepSeek或许能给你提供完美的答案，但只有通过持续阅读锻造的思维体系，才能提出触及本质的问题，并推出独具智慧的解决方案。

因此，《哈佛商业评论》中文版一直致力于构建“管理学的思维框架”，鼓励人们通过阅读培养“从现象看本质”的认知能力——学会从商业环境、行业数据、管理案例的交织思考中，抽丝剥茧洞察其背后的运行逻辑和发展趋势。

这样，当算法试图用信息投喂驯化我们的大脑时，那些在期刊字里行间积累的认知颗粒，终将在某个决策瞬间迸发出AI无法复制的光芒。

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来源：哈佛商业评论