摘要：随着科技的飞速发展，人工智能(AI)正以前所未有的速度深入到各领域，以DeepSeek为代表的大模型以其高效推理、多模态融合和对垂直领域的深度优化犹如一把神奇的钥匙，开启了行业智能化转型升级新时代。林草行业具有地域广阔、类型复杂和工作难度大等特点，亟需以行业大

绿色中国北京4月15日电(融媒体记者 隗永红)随着科技的飞速发展，人工智能(AI)正以前所未有的速度深入到各领域，以DeepSeek为代表的大模型以其高效推理、多模态融合和对垂直领域的深度优化犹如一把神奇的钥匙，开启了行业智能化转型升级新时代。林草行业具有地域广阔、类型复杂和工作难度大等特点，亟需以行业大模型为代表的人工智能技术进行深度融合与创新赋能，提升林草行业信息化管理水平，推动林草质量精准提升。

近日，中国林业科学研究院资源信息研究所智慧林草创新团队在长期耕耘和研究积累的基础上，突破了关键核心技术，以DeepSeek大模型为底座，研发了国内首个林草行业大模型——林龙大模型(ForestDragon)。林龙大模型的研发标志着我国智慧林草研究和应用领域迈出了关键一步，推动人工智能成为林草高质量发展的普惠引擎。

据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清研究员介绍，林龙大模型具有5个突出优势：

(1)通过行业文本知识多智能体技术，融合林草领域知识，克服了通用大模型对林草行业知识的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上。

(2)针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，突破了大语言模型对时空数据理解、分析和推理能力的不足，林草业务计算和处理能力提升50%以上。

(3)实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大减少了开发成本，显著提升了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上。

(4)解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，克服了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠能力。

(5)实现了行业自主产权的开放共享，具备高扩展性，支持功能更新迭代与产品不断完善。

林龙大模型已在8大应用场景开展落地，支持各种终端的接口调用，并将通过不断扩充完善，支撑智慧林草全行业垂直领域的科研、应用和产业发展。

(1)行业文本处理：研发林草行业文本知识多智能体，减少模型理解偏差，专业知识获取效率和推理准确性提升近10倍。

(2)树种类型识别：利用大小模型融合的协同计算架构，实现多源遥感图像的树种精确识别，准确率超过93%。

(3)表型参数提取：利用三维点云、多光谱、高光谱等多维数据，实现样地-单木-器官多尺度林木三维表型参数的精准提取，以及林果品种、成熟度、品质等表型的精确识别，准确率超过90%。

(4)野生动物识别：通过图像、视频、声纹等多模态数据融合，实现野生动物类型、数量、姿态和行为等精准识别，精度达到91%以上。

(5)病虫害监测：通过微调SAM大模型实现林木健康状况监测，如松材线虫病等病害识别，精度达到90%以上。

(6)林火识别：利用微调Grounding DINO大模型实现复杂背景下森林火灾、烟雾等灾害的智能识别，精度超过92%。

(7)生态系统评估：通过自适应数据智能挖掘算法，实现NDVI、NDWI、LAI、凋落物量、产水量、土壤保持力、净初级生产力、总初级生产力等关键生态参数的精准提取，精度达到85%以上。

(8)经营管理决策：利用数字孪生智能模拟与决策算法，实现林分空间结构异质性、林分竞争程度、树种混交度、林分空间结构信息的精准提取与结构优化调整，决策效率提升5倍以上。

林龙大模型已在“三北”工程示范区开展了应用，运行稳定可靠。林龙大模型将通过逐步优化升级、迭代更新，深化与林草行业融合，全面推动林草智能化转型与AI产业创新应用，赋能智慧林草发展新篇章。

来源：绿色中国